Перейти до основного вмісту

Uber AV Labs

Where autonomy meets reality

Today’s challenges for autonomy aren’t on closed tracks; they’re in the real world. Autonomy is now a data and modeling race—and few companies have more real-world driving data than Uber. With data from billions of trips at our disposal, Uber AV Labs is positioned to turn this complexity into high-quality learning signals that vastly accelerate the advancement of autonomous systems.

Write the next chapter of autonomy

At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.

“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”

Ready to accelerate AVs?

Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.

Відкриті вакансії AV Labs

  • Ви будете інженером AI/ML у AV Labs і братимете участь у розробці та впровадженні новітніх методів машинного навчання для задач комп’ютерного зору та сприйняття. Ідеальні кандидати зможуть виявляти проблеми, пропонувати рішення, впроваджувати виправлення, а також задавати високий стандарт технічної досконалості у всьому, що ми робимо. Ви також співпрацюватимете з іншими інженерами у сферах мереж, зберігання даних, обчислень, роботи з великими даними та хмарних технологій, щоб допомогти Uber виконувати місію — допомагати людям пересуватися будь-куди, отримувати все, що потрібно, і заробляти на цьому.

  • Ви будете інженером AI/ML у AV Labs і братимете участь у розробці та впровадженні новітніх методів машинного навчання для задач комп’ютерного зору та сприйняття. Ідеальні кандидати зможуть виявляти проблеми, пропонувати рішення та впроваджувати виправлення, а також задавати високий стандарт технічної досконалості у всьому, що ми робимо. Ви також співпрацюватимете з іншими інженерами у сферах мереж, зберігання даних, обчислень, роботи з великими даними та хмарних технологій, щоб допомогти Uber виконувати місію — допомагати людям пересуватися будь-куди, отримувати будь-що та заробляти на цьому.

  • Ви будете інженером AI/ML у AV Labs і братимете участь у розробці та впровадженні новітніх методів машинного навчання для задач комп’ютерного зору та сприйняття. Ідеальні кандидати зможуть виявляти проблеми, пропонувати рішення та впроваджувати виправлення, а також задавати високий стандарт технічної досконалості у всьому, що ми робимо. Ви також співпрацюватимете з іншими інженерами у сферах мереж, зберігання даних, обчислень, роботи з великими даними та хмарних технологій, щоб допомогти Uber виконувати місію — допомагати людям пересуватися будь-куди, отримувати будь-що та заробляти на цьому.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

Цікавить інша посада?

Якщо ви хочете приєднатися до Uber AV Labs, але наразі не можете подати заявку на ці відкриті вакансії, будь ласка, заповніть форму загального інтересу на пов’язаній сторінці.

Team leadership

Danny Guo

Віце-президент з інженерії та науки

Денні — досвідчений керівник інженерного підрозділу Uber із глибокою експертизою в автономних технологіях, картографії та економіці маркетплейсу. Він створював і масштабував одні з найважливіших для бізнесу платформ Uber на перетині систем реального часу, машинного навчання та оптимізації.

Abhinav Gupta

Директор з управління продуктом

Абгінав — досвідчений керівник у сфері продуктів із глибокою експертизою в автономних системах і вбудованому штучному інтелекті. Він очолював розробку бачення та визначення продукту — від ранніх досліджень у галузі робототехніки до впровадження автономних транспортних засобів для споживачів, перетворюючи передові технології на реальні результати.

Min Cai

Видатний інженер

Мін очолює зусилля зі збору даних для автономних транспортних засобів четвертого рівня та AI-платформи Uber. Його захоплення автономними авто сформувалося ще під час роботи над AI-інфраструктурою Uber ATG — від GPU-кластерів до розподілених систем навчання. За понад 11 років у Uber Мін також керував численними масштабними інженерними ініціативами платформи.