Przejdź do głównej zawartości

Uber AV Labs

Where autonomy meets reality

Today’s challenges for autonomy aren’t on closed tracks; they’re in the real world. Autonomy is now a data and modeling race—and few companies have more real-world driving data than Uber. With data from billions of trips at our disposal, Uber AV Labs is positioned to turn this complexity into high-quality learning signals that vastly accelerate the advancement of autonomous systems.

Write the next chapter of autonomy

At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.

“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”

Ready to accelerate AVs?

Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.

  • Senior Staff Machine Learning Engineer
  • Staff Machine Learning Engineer
  • Senior Machine Learning Engineer
  • Machine Learning Engineer II
  • Group Product Manager
  • Lead Product Manager
  • Senior Product Manager

Zainteresowany inną rolą?

Jeśli chcesz dołączyć do Uber AV Labs, ale obecnie nie możesz aplikować na te dostępne stanowiska, wypełnij formularz ogólnego zainteresowania na podlinkowanej stronie.

Team leadership

Danny Guo

Wiceprezes ds. inżynierii i nauki

Danny to doświadczony lider zespołu inżynierii Uber z rozległą wiedzą w zakresie autonomii, mapowania i ekonomii platformy. Zbudował i rozwinął jedne z najważniejszych dla działalności Uber platform, łączących systemy czasu rzeczywistego, uczenie maszynowe i optymalizację.

Abhinav Gupta

dyrektor ds. zarządzania produktem

Abhinav jest doświadczonym liderem ds. produktu, który potrafi działać samodzielnie i posiada wiedzę w zakresie sztucznej inteligencji. Kierował wizją i definicją produktu od wczesnych etapów badań nad robotyką po wdrożenie pojazdów autonomicznych dla użytkowników, które przekłada się na wpływ najnowocześniejszych technologii na rzeczywistość.

Min Cai

wyróżniony inżynier

Min prowadzi działania w zakresie gromadzenia danych dla platformy AI firmy Uber i pojazdów autonomicznych poziomu 4. Jego pasja do pojazdów autonomicznych rozwinęła się wraz z wczesną pracą nad infrastrukturą sztucznej inteligencji Uber ATG – od klastrów GPU po rozproszone systemy trenowania. W ciągu ponad 11 lat pracy w firmie Uber Min prowadził również wiele ważnych inicjatyw inżynieryjnych związanych z platformą.

Yimeng Zhang

Sr Director, Autonomous

Yimeng is a technical leader in autonomous systems, with extensive expertise across deep learning, large-scale AI systems, and end-to-end engineering that takes autonomy from research to the real world, delivering safe and scalable solutions across complex operational domains.