Write the next chapter of autonomy
At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.
“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”
Ready to accelerate AVs?
Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.
AV Labs 職位空缺
- 高級機器學習工程師
你將成為 AV Labs 的 AI/ML 工程師，參與開發及實現最新的機器學習技術，應用於電腦視覺及感知相關場景。理想的候選人能夠識別問題、提出解決方案並實施修正，同時在我們所有工作中樹立高水平的技術標準。你亦會與其他工程師合作，涵蓋網絡、儲存、運算、大數據及雲端工程等領域，推動 Uber 的使命，協助用戶隨時隨地出行及獲取所需，同時創造自己的回報。
- 資深機器學習工程師
你將成為 AV Labs 的 AI/ML 工程師，參與開發及實現最新的機器學習技術，應用於電腦視覺及感知相關場景。理想的候選人能夠識別問題、提出解決方案並實施修正，同時在我們所有工作中樹立技術卓越的高標準。你亦會與其他工程師協作，涵蓋網絡、儲存、運算、大數據及雲端工程，推動 Uber 的使命——協助人們隨時隨地出行及獲取所需，同時讓他們透過平台獲得回報。
- 高級機器學習工程師
你將成為 AV Labs 的 AI/ML 工程師，參與開發及實現最新的機器學習技術，應用於電腦視覺及感知相關場景。理想的候選人能夠識別問題、提出解決方案並實施修正，同時在我們所有工作中樹立技術卓越的高標準。你亦會與其他工程師協作，涵蓋網絡、儲存、運算、大數據及雲端工程，推動 Uber 的使命——協助人們隨時隨地出行及獲取所需，同時讓他們透過平台獲得回報。
- 機器學習工程師 II - AV Foundation
你將成為 AV Labs 的機器學習工程師，負責自動駕駛車輛的建模與研究，重點在於開發能夠塑造自動駕駛未來的基礎及應用技術。理想人選需要能夠提出研究問題、設計及評估創新的建模方法，並以紮實的科學判斷和執行力，影響大規模自動駕駛系統的發展方向。你將與 AV Labs 及合作工程團隊的工程師跨部門合作，推動 Uber 協助用戶隨時隨地出行、獲取所需，以及自主賺取報酬的使命。
- 高級機器學習工程師 - AV Foundation
你將成為 AV Labs 的機 器學習工程師，負責自動駕駛車輛的建模與研究，重點在於開發能夠塑造自動駕駛未來的基礎及應用技術。理想人選需要能夠提出研究問題、設計及評估創新的建模方法，並以紮實的科學判斷和執行力，影響大規模自動駕駛系統的發展方向。你將與 AV Labs 及合作工程團隊的工程師跨部門合作，推動 Uber 協助用戶隨時隨地出行、獲取所需，以及自主賺取報酬的使命。
- AV Labs 產品組經理
你將會為多個技術領域制定及推動產品策略，這些領域對我們的成功至關重要。你會在工程、設計、自動駕駛合作夥伴、營運及管理層之間協作，規劃 Uber 如何獲取、結構化、驗證及提供具競爭力的自動駕駛功能。你將負責發掘策略性機遇、制定長遠規劃，並帶領跨部門團隊交付能加速自動駕駛生態系統的平台。這是一個高度跨部門的職位，適合能夠將宏大業務目標轉化為多個團隊及技術層面明確產品方向的產品領袖。
有興趣申請其他職位？
如果你想加入 Uber AV Labs，但暫時未能申請這些公開職位，請於連結頁面填寫一般意向表格。
Danny Guo
工程及科學部副總裁
Danny 是 Uber 工程團隊的資深領袖，擁有自動化、地圖技術及市場經濟方面的豐富專業知識。他曾建立並擴展多個 Uber 極為重要的業務平台，涵蓋即時系統、機器學習及優化等領域。
Abhinav Gupta
產品管理總監
Abhinav 是一位經驗豐富的產品主管，具備高度自主能力和深厚人工智能專業知識。他從早期機械人研究階段便主導產品願景與定義，直至推動面向消費者的自動駕駛車部署，成功將尖端技術轉化為實際影響。
Min Cai
首席工程師
Min 負責領導 Level 4 自動駕駛車輛和 Uber AI 平台的數據收集工作。他對自動駕駛車輛的熱情，源於早期參與 Uber ATG AI 基礎設施的建設——從 GPU 叢集到分布式訓練系統。在 Uber 超過 11 年的時間裡，Min 亦帶領過多個重要的平台工程項目。
Yimeng Zhang
Sr Director, Autonomous
Yimeng is a technical leader in autonomous systems, with extensive expertise across deep learning, large-scale AI systems, and end-to-end engineering that takes autonomy from research to the real world, delivering safe and scalable solutions across complex operational domains.