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Uber AV Labs

Where autonomy meets reality

Today’s challenges for autonomy aren’t on closed tracks; they’re in the real world. Autonomy is now a data and modeling race—and few companies have more real-world driving data than Uber. With data from billions of trips at our disposal, Uber AV Labs is positioned to turn this complexity into high-quality learning signals that vastly accelerate the advancement of autonomous systems.

Write the next chapter of autonomy

At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.

“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”

Ready to accelerate AVs?

Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.

Posizioni aperte in AV Labs

  • Senior Staff Machine Learning Engineer
  • Staff Machine Learning Engineer
  • Senior Machine Learning Engineer
  • Machine Learning Engineer II
  • Group Product Manager
  • Lead Product Manager
  • Senior Product Manager

Interessato a un altro ruolo?

Se desideri entrare a far parte di Uber AV Labs ma al momento non puoi candidarti per questi ruoli aperti, compila il modulo di interesse generale nella pagina collegata.

Team leadership

Danny Guo

Vicepresidente, Ingegneria e Scienza

Danny è un leader di lunga data dell’area Engineering di Uber, con una profonda esperienza in autonomia, mappatura ed economia dei mercati. Ha creato e fatto crescere alcune delle piattaforme più strategiche di Uber, lavorando all’intersezione tra sistemi in tempo reale, ML e ottimizzazione.

Abhinav Gupta

Direttore, Gestione del Prodotto

Abhinav è un esperto leader di prodotto con una profonda conoscenza dell’autonomia e dell’IA incarnata. Ha guidato la visione e la definizione del prodotto, passando dalla ricerca robotica nelle fasi iniziali fino alla distribuzione di veicoli autonomi per i consumatori, trasformando tecnologie all’avanguardia in un impatto concreto nel mondo reale.

Min Cai

Ingegnere di rilievo

Min guida le attività di raccolta dati per i veicoli a guida autonoma di livello 4 e per la piattaforma di intelligenza artificiale di Uber. La sua passione per i veicoli a guida autonoma è nata grazie al suo lavoro iniziale sull’infrastruttura di intelligenza artificiale di Uber ATG, dai cluster GPU ai sistemi di addestramento distribuiti. Nei suoi oltre 11 anni in Uber, Min ha inoltre guidato numerose iniziative di ingegneria di piattaforma di grande rilievo.

Yimeng Zhang

Sr Director, Autonomous

Yimeng is a technical leader in autonomous systems, with extensive expertise across deep learning, large-scale AI systems, and end-to-end engineering that takes autonomy from research to the real world, delivering safe and scalable solutions across complex operational domains.