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Uber AV Labs

Where autonomy meets reality

Today’s challenges for autonomy aren’t on closed tracks; they’re in the real world. Autonomy is now a data and modeling race—and few companies have more real-world driving data than Uber. With data from billions of trips at our disposal, Uber AV Labs is positioned to turn this complexity into high-quality learning signals that vastly accelerate the advancement of autonomous systems.

Write the next chapter of autonomy

At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.

“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”

Ready to accelerate AVs?

Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.

Rôles ouverts chez AV Labs

  • Senior Staff Machine Learning Engineer
  • Staff Machine Learning Engineer
  • Senior Machine Learning Engineer
  • Machine Learning Engineer II
  • Group Product Manager
  • Lead Product Manager
  • Senior Product Manager

Un autre poste vous intéresse ?

Si vous souhaitez vous joindre à Uber AV Labs, mais que vous ne pouvez pas répondre à ces offres pour le moment, veuillez remplir le formulaire de manifestation d’intérêt sur la page liée.

Team leadership

Danny Guo

Vice-président, Ingénierie et sciences

Danny est un dirigeant chevronné de l'ingénierie chez Uber, avec une profonde expertise en autonomie, en cartographie et en économie de la place de marché. Il a conçu et mis à l'échelle certaines des plateformes les plus névralgiques d'Uber, au croisement des systèmes en temps réel, de l'apprentissage automatique et de l'optimisation.

Abhinav Gupta

Directeur, gestion de produits

Abhinav est un gestionnaire de produits d’expérience, doté d’une grande expertise en autonomie avancée et en IA incarnée. Il a dirigé la vision du produit et sa définition, de la recherche en robotique aux premiers stades jusqu’au déploiement de véhicules autonomes destiné au grand public, transformant des technologies de pointe en retombées concrètes.

Min Cai

Ingénieur émérite

Min dirige les efforts de collecte de données pour des véhicules autonomes de niveau 4 et la plateforme d’IA d’Uber. Sa passion pour les véhicules autonomes s’est développée grâce à ses premiers travaux sur l’infrastructure d’IA d’Uber ATG — des grappes de GPU aux systèmes d’entraînement distribués. Au cours de ses 11+ années chez Uber, Min a également dirigé de nombreuses initiatives majeures d’ingénierie de plateforme.

Yimeng Zhang

Sr Director, Autonomous

Yimeng is a technical leader in autonomous systems, with extensive expertise across deep learning, large-scale AI systems, and end-to-end engineering that takes autonomy from research to the real world, delivering safe and scalable solutions across complex operational domains.