Write the next chapter of autonomy
At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.
“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”
Ready to accelerate AVs?
Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.
AV Labs 開放職缺
- 資深機器學習工程師
你將成為 AV Labs 的 AI/ML 工程師，參與最新機器學習技術於電腦視覺與感知應用場景的開發與實作。理想的候選人能夠發現問題、提出解決方案並實施修正，同時在我們所做的一切中樹立高標準的技術卓越。你也將與其他領域的工程師合作，包括網路、儲存、運算、大數據及雲端工程，共同實現 Uber 協助人們隨時隨地出行、獲取所需並自主賺取報酬的使命。
- 資深機器學習工程師
你將成為 AV Labs 的 AI/ML 工程師，參與最新機器學習技術於電腦視覺與感知應用案例的開發與實作。理想的候選人能夠發現問題、提出解決方案並執行修正，同時在所有工作中樹立技術卓越的高標準。你也將與其他領域的工程師合作，包括網路、儲存、運算、大數據及雲端工程，共同實現 Uber 協助人們隨時隨地出行、獲取所需並創造 收益的使命。
- 資深機器學習工程師
你將成為 AV Labs 的 AI/ML 工程師，參與最新機器學習技術於電腦視覺與感知應用案例的開發與實作。理想的候選人能夠發現問題、提出解決方案並執行修正，同時在所有工作中樹立技術卓越的高標準。你也將與其他領域的工程師合作，包括網路、儲存、運算、大數據及雲端工程，共同實現 Uber 協助人們隨時隨地出行、獲取所需並創造收益的使命。
- 機器學習工程師 II - AV Foundation
你將成為 AV Labs 的機器學習工程師，負責自駕車模型建構與研究，著重於開發能夠塑造自駕車未來的基礎與應用技術。理想人選需能提出研究問題、設計並評估創新的建模方法，並以紮實的科學判斷與執行力，影響大規模自駕系統的發展方向。你將與 AV Labs 及合作工程團隊的工程師跨部門合作，推動 Uber 協助人們隨時隨地出行、獲取所需並實現自我成長的使命。
- 資深機器學習工程師 - AV Foundation
你將成為 AV Labs 的機器學習工程師，負責自駕車模型建構與研究，著重於開發能夠塑造自駕車未來的基礎 與應用技術。理想人選需能提出研究問題、設計並評估創新的建模方法，並以紮實的科學判斷與執行力，影響大規模自駕系統的發展方向。你將與 AV Labs 及合作工程團隊的工程師跨部門合作，推動 Uber 協助人們隨時隨地出行、獲取所需並實現自我成長的使命。
- AV Labs 產品群組經理
您將負責制定並推動涵蓋多個技術領域的產品策略，這些領域對我們的成功至關重要。您將在工程、設計、自動化合作夥伴、營運和領導團隊的交會點運作，規劃 Uber 如何獲取、結構化、驗證並交付具差異化的自駕車能力的藍圖。您將負責發掘策略性機會、規劃長期發展路線，並帶領跨部門團隊打造能加速自駕生態系統的平台。這是一個高度跨部門協作的職位，適合能將宏大商業目標轉化為明確產品方向，並能橫跨多個團隊與技術領域推動落實的產品領導者。
有興趣嘗試其他職位嗎？
如果你想加入 Uber AV Labs，但目前無法申請這些開放職缺，請填寫連結頁面上的一般意願表單。
Danny Guo
工程與科學部門副總裁
Danny 是一位資深的 Uber 工程領導者，擁有自動化、地圖繪製及市場經濟等領域的深厚專業。他曾打造並擴展多項 Uber 業務關鍵平台，涵蓋即時系統、機器學習與最佳化等交會領域。
Abhinav Gupta
產品管理總監
Abhinav 是一位具有豐富經驗的產品主管，專長於自主技術與具身人工智慧。他曾主導產品願景與策略規劃，從早期的機器人技術研究一路推進到面向消費者的自動駕駛車輛部署，成功將創新技術轉化為具體的社會影響力。
Min Cai
傑出工程師
Min 負責主導等級 4 自動駕駛與 Uber 人工智慧平台的資料蒐集工作。他對自動駕駛的熱情始於早期參與 Uber ATG 的人工智慧基礎建設，涵蓋 GPU 叢集到分散式訓練系統。他加入 Uber 已逾 11 年，也曾領導多項重要的平台工程計畫。
Yimeng Zhang
Sr Director, Autonomous
Yimeng is a technical leader in autonomous systems, with extensive expertise across deep learning, large-scale AI systems, and end-to-end engineering that takes autonomy from research to the real world, delivering safe and scalable solutions across complex operational domains.