Пропустить и перейти к основному содержимому

Uber AV Labs

Where autonomy meets reality

Today’s challenges for autonomy aren’t on closed tracks; they’re in the real world. Autonomy is now a data and modeling race—and few companies have more real-world driving data than Uber. With data from billions of trips at our disposal, Uber AV Labs is positioned to turn this complexity into high-quality learning signals that vastly accelerate the advancement of autonomous systems.

Write the next chapter of autonomy

At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.

“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”

Ready to accelerate AVs?

Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.

Открытые вакансии в AV Labs

  • Вы будете инженером по искусственному интеллекту и машинному обучению в AV Labs и примете участие в разработке и внедрении новейших методов машинного обучения для задач компьютерного зрения и восприятия. Идеальные кандидаты смогут выявлять проблемы, предлагать решения и реализовывать их, а также задавать высокий стандарт технического мастерства во всех наших проектах. Вы также будете сотрудничать с другими инженерами в областях сетей, хранения данных, вычислений, больших данных и облачных технологий, чтобы поддерживать миссию Uber — помогать людям свободно передвигаться, получать необходимые услуги и самостоятельно зарабатывать.

  • Вы будете инженером по искусственному интеллекту и машинному обучению в AV Labs и примете участие в разработке и внедрении новейших методов машинного обучения для задач компьютерного зрения и восприятия. Идеальные кандидаты смогут выявлять проблемы, предлагать решения и реализовывать их, а также задавать высокий стандарт технического мастерства во всех наших проектах. Вам также предстоит сотрудничать с другими инженерами в областях сетей, хранения данных, вычислений, работы с большими данными и облачными технологиями, чтобы поддерживать миссию Uber — помогать людям свободно передвигаться, получать необходимые услуги и обеспечивать себе доход.

  • Вы будете инженером по искусственному интеллекту и машинному обучению в AV Labs и примете участие в разработке и внедрении новейших методов машинного обучения для задач компьютерного зрения и восприятия. Идеальные кандидаты смогут выявлять проблемы, предлагать решения и реализовывать их, а также задавать высокий стандарт технического мастерства во всех наших проектах. Вам также предстоит сотрудничать с другими инженерами в областях сетей, хранения данных, вычислений, работы с большими данными и облачными технологиями, чтобы поддерживать миссию Uber — помогать людям свободно передвигаться, получать необходимые услуги и обеспечивать себе доход.

  • Вы будете инженером по машинному обучению в AV Labs, занимаясь моделированием и исследованиями в области автономных транспортных средств с акцентом на разработку базовых и прикладных методов, формирующих будущее автономного вождения. Идеальный кандидат будет формулировать исследовательские задачи, разрабатывать и оценивать новые подходы к моделированию, а также влиять на развитие масштабных автономных систем благодаря сильным научным компетенциям и качественному выполнению задач. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с инженерами AV Labs и смежных инженерных команд, что способствует реализации миссии Uber — помогать людям свободно передвигаться, получать необходимые услуги и самостоятельно обеспечивать свой доход.

  • Вы будете инженером по машинному обучению в AV Labs, занимаясь моделированием и исследованиями в области автономных транспортных средств с акцентом на разработку базовых и прикладных методов, формирующих будущее автономного вождения. Идеальный кандидат будет формулировать исследовательские задачи, разрабатывать и оценивать новые подходы к моделированию, а также влиять на развитие масштабных автономных систем благодаря сильным научным компетенциям и качественному выполнению задач. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с инженерами AV Labs и смежных инженерных команд, что способствует реализации миссии Uber — помогать людям свободно передвигаться, получать необходимые услуги и самостоятельно обеспечивать свой доход.

  • Вы будете разрабатывать и воплощать стратегию развития продуктов в технических областях, которые имеют ключевое значение для успеха компании. Вам предстоит работа на стыке таких направлений, как проектирование, дизайн, сотрудничество с партнерами, операционная деятельность и руководство. В результате чего нужно создавать план действий Uber по выявлению, структурированию, проверке и внедрению дифференцированных AV-технологий. Перед вами будут стоять задачи по выявлению стратегических возможностей, разработке долгосрочных планов и управлению командами, выполняющими разные функции. Наша цель — создавать платформы, которые ускорят развитие автономных экосистем. Роль руководителя по продукту крайне важна и мультифункциональна. Это специалист, который преобразовывает амбициозные бизнес-цели в четкие направления по развитию продукта, управляет действиями множества команд и технологиями.

Интересует другая должность?

Если вы хотите присоединиться к Uber AV Labs, но сейчас не можете подать заявку на эти открытые позиции, пожалуйста, заполните форму общего интереса на связанной странице.

Team leadership

Дэнни Го

Вице-президент по инженерии и науке

Дэнни — опытный руководитель инженерного направления Uber с глубокими знаниями в области автономных технологий, картографии и экономики платформ. Он создал и масштабировал одни из самых важных для бизнеса платформ Uber на стыке работы с системами реального времени, машинного обучения и оптимизации.

Abhinav Gupta

Директор по управлению продуктом

Абхинав — опытный руководитель в сфере продуктового менеджмента с глубокими знаниями в области автономных систем и встроенного искусственного интеллекта. Он определял продуктовую стратегию и формировал концепцию — от исследований в области робототехники на ранних этапах до внедрения автономных транспортных средств для конечных пользователей, превращая передовые технологии в реальные решения.

Мин Цай

Ведущий инженер

Мин руководит сбором данных для автомобилей с автоматизацией четвёртого уровня и AI-платформы Uber. Его увлечение такими технологиями началось с ранней работы над инфраструктурой искусственного интеллекта Uber ATG — от кластеров GPU до распределённых систем обучения. За более чем 11 лет в Uber Мин также возглавил множество крупных инженерных инициатив по развитию платформы.

Yimeng Zhang

Sr Director, Autonomous

Yimeng is a technical leader in autonomous systems, with extensive expertise across deep learning, large-scale AI systems, and end-to-end engineering that takes autonomy from research to the real world, delivering safe and scalable solutions across complex operational domains.