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Uber AV Labs

Where autonomy meets reality

Today’s challenges for autonomy aren’t on closed tracks; they’re in the real world. Autonomy is now a data and modeling race—and few companies have more real-world driving data than Uber. With data from billions of trips at our disposal, Uber AV Labs is positioned to turn this complexity into high-quality learning signals that vastly accelerate the advancement of autonomous systems.

Write the next chapter of autonomy

At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.

“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”

Ready to accelerate AVs?

Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.

Postes à pourvoir chez AV Labs

  • Senior Staff Machine Learning Engineer
  • Staff Machine Learning Engineer
  • Senior Machine Learning Engineer
  • Machine Learning Engineer II
  • Group Product Manager
  • Lead Product Manager
  • Senior Product Manager

Intéressé par un autre poste ?

Si vous souhaitez rejoindre Uber AV Labs mais que vous ne pouvez pas postuler à ces postes ouverts pour le moment, veuillez remplir le formulaire de manifestation d’intérêt sur la page liée.

Team leadership

Danny Guo

Vice-président, Ingénierie et Sciences

Danny est un dirigeant chevronné d'Uber Engineering, doté d'une expertise approfondie en conduite autonome, en cartographie et en économie des places de marché. Il a développé et fait passer à l'échelle certaines des plateformes les plus essentielles pour l'activité d'Uber, à l'intersection des systèmes en temps réel, du ML et de l'optimisation.

Abhinav Gupta

Directeur, gestion des produits

Abhinav est un responsable produit expérimenté, doté d'une expertise approfondie en systèmes autonomes et en IA incarnée. Il a dirigé la vision et la définition produit, depuis la recherche en robotique à ses débuts jusqu'au déploiement grand public de véhicules autonomes, qui transforment des technologies de pointe en impact concret dans le monde réel.

Min Cai

Ingénieur émérite

Min dirige les efforts de collecte de données pour les véhicules autonomes de niveau 4 et la plateforme d'IA d'Uber. Sa passion pour les véhicules autonomes s'est développée grâce à ses premiers travaux sur l'infrastructure d'IA d'Uber ATG — des grappes de GPU aux systèmes d'apprentissage distribués. Au cours de ses plus de 11 ans chez Uber, Min a également dirigé de nombreuses initiatives majeures d'ingénierie de plateforme.

Yimeng Zhang

Sr Director, Autonomous

Yimeng is a technical leader in autonomous systems, with extensive expertise across deep learning, large-scale AI systems, and end-to-end engineering that takes autonomy from research to the real world, delivering safe and scalable solutions across complex operational domains.