Przejdź do głównej zawartości

Uber AV Labs

Where autonomy meets reality

Today’s challenges for autonomy aren’t on closed tracks; they’re in the real world. Autonomy is now a data and modeling race—and few companies have more real-world driving data than Uber. With data from billions of trips at our disposal, Uber AV Labs is positioned to turn this complexity into high-quality learning signals that vastly accelerate the advancement of autonomous systems.

Write the next chapter of autonomy

At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.

“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”

Ready to accelerate AVs?

Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.

Oferty pracy w AV Labs

  • Będziesz inżynierem AI/ML w AV Labs i będziesz brać udział w rozwijaniu i wdrażaniu najnowszych technik uczenia maszynowego w zakresie widzenia komputerowego i przypadków użycia percepcji. Idealni kandydaci będą w stanie identyfikować problemy, dostarczać rozwiązania i wdrażać poprawki, a także dbać o utrzymanie wysokiego poziomu doskonałości technicznej we wszystkim, co robimy. Będziesz również współpracować z innymi inżynierami w zakresie sieci, pamięci masowej, obliczeń, dużych zbiorów danych i inżynierii chmurowej, aby umożliwić firmie Uber realizację misji polegającej na pomaganiu użytkownikom w dotarciu do dowolnego miejsca, zamawianiu dowolnych produktów i osiąganiu przychodów na własnych zasadach.

  • Będziesz inżynierem AI/ML w AV Labs i będziesz brać udział w rozwijaniu i wdrażaniu najnowszych technik uczenia maszynowego w zakresie widzenia komputerowego i przypadków użycia percepcji. Idealni kandydaci będą w stanie identyfikować problemy, dostarczać rozwiązania i wdrażać poprawki, a także dbać o utrzymanie wysokiego poziomu doskonałości technicznej we wszystkim, co robimy. Będziesz również współpracować z innymi inżynierami w zakresie sieci, pamięci masowej, obliczeń, dużych zbiorów danych i inżynierii chmurowej, aby umożliwić firmie Uber realizację misji polegającej na pomaganiu użytkownikom w dotarciu do dowolnego miejsca, zamawianiu dowolnych produktów i osiąganiu przychodów na własnych zasadach.

  • Będziesz inżynierem AI/ML w AV Labs i będziesz brać udział w rozwijaniu i wdrażaniu najnowszych technik uczenia maszynowego w zakresie widzenia komputerowego i przypadków użycia percepcji. Idealni kandydaci będą w stanie identyfikować problemy, dostarczać rozwiązania i wdrażać poprawki, a także dbać o utrzymanie wysokiego poziomu doskonałości technicznej we wszystkim, co robimy. Będziesz również współpracować z innymi inżynierami w zakresie sieci, pamięci masowej, obliczeń, dużych zbiorów danych i inżynierii chmurowej, aby umożliwić firmie Uber realizację misji polegającej na pomaganiu użytkownikom w dotarciu do dowolnego miejsca, zamawianiu dowolnych produktów i osiąganiu przychodów na własnych zasadach.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

Zainteresowany inną rolą?

Jeśli chcesz dołączyć do Uber AV Labs, ale obecnie nie możesz aplikować na te dostępne stanowiska, wypełnij formularz ogólnego zainteresowania na podlinkowanej stronie.

Team leadership

Danny Guo

Wiceprezes ds. inżynierii i nauki

Danny to doświadczony lider zespołu inżynierii Uber z rozległą wiedzą w zakresie autonomii, mapowania i ekonomii platformy. Zbudował i rozwinął jedne z najważniejszych dla działalności Uber platform, łączących systemy czasu rzeczywistego, uczenie maszynowe i optymalizację.

Abhinav Gupta

dyrektor ds. zarządzania produktem

Abhinav jest doświadczonym liderem ds. produktu, który potrafi działać samodzielnie i posiada wiedzę w zakresie sztucznej inteligencji. Kierował wizją i definicją produktu od wczesnych etapów badań nad robotyką po wdrożenie pojazdów autonomicznych dla użytkowników, które przekłada się na wpływ najnowocześniejszych technologii na rzeczywistość.

Min Cai

wyróżniony inżynier

Min prowadzi działania w zakresie gromadzenia danych dla platformy AI firmy Uber i pojazdów autonomicznych poziomu 4. Jego pasja do pojazdów autonomicznych rozwinęła się wraz z wczesną pracą nad infrastrukturą sztucznej inteligencji Uber ATG – od klastrów GPU po rozproszone systemy trenowania. W ciągu ponad 11 lat pracy w firmie Uber Min prowadził również wiele ważnych inicjatyw inżynieryjnych związanych z platformą.