Hopp til hovedinnholdet

Uber AV Labs

Where autonomy meets reality

Today’s challenges for autonomy aren’t on closed tracks; they’re in the real world. Autonomy is now a data and modeling race—and few companies have more real-world driving data than Uber. With data from billions of trips at our disposal, Uber AV Labs is positioned to turn this complexity into high-quality learning signals that vastly accelerate the advancement of autonomous systems.

Write the next chapter of autonomy

At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.

“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”

Ready to accelerate AVs?

Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.

Ledige stillinger hos AV Labs

  • Du vil være en AI/ML-ingeniør i AV Labs og delta i utvikling og implementering av de nyeste maskinlæringsteknikkene for brukstilfeller innen datamaskinsyn og persepsjon. Ideelle kandidater vil kunne identifisere problemer, finne løsninger og gjennomføre forbedringer, samt sette en høy standard for teknisk kvalitet i alt vi gjør. Du vil også samarbeide med andre ingeniører innen nettverk, lagring, databehandling, stordata og skyteknologi for å støtte Ubers mål om å hjelpe folk med å komme seg hvor som helst, få tak i det de trenger og tjene penger på egen hånd.

  • Du vil være AI/ML-ingeniør i AV Labs og delta i utvikling og implementering av de nyeste maskinlæringsteknikkene for brukstilfeller innen datamaskinsyn og persepsjon. Ideelle kandidater vil kunne identifisere problemer, foreslå løsninger og gjennomføre forbedringer, samt sette en høy standard for teknisk kvalitet i alt vi gjør. Du vil også samarbeide med andre ingeniører innen nettverk, lagring, databehandling, stordata og skyteknologi for å støtte Ubers mål om å hjelpe folk med å komme seg hvor som helst, få tak i det de trenger og tjene penger på sin egen måte.

  • Du vil være AI/ML-ingeniør i AV Labs og delta i utvikling og implementering av de nyeste maskinlæringsteknikkene for brukstilfeller innen datamaskinsyn og persepsjon. Ideelle kandidater vil kunne identifisere problemer, foreslå løsninger og gjennomføre forbedringer, samt sette en høy standard for teknisk kvalitet i alt vi gjør. Du vil også samarbeide med andre ingeniører innen nettverk, lagring, databehandling, stordata og skyteknologi for å støtte Ubers mål om å hjelpe folk med å komme seg hvor som helst, få tak i det de trenger og tjene penger på sin egen måte.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

Interessert i en annen rolle?

Hvis du ønsker å bli med i Uber AV Labs, men ikke kan søke på disse ledige rollene akkurat nå, kan du fylle ut skjemaet for generell interesse på den tilknyttede siden.

Team leadership

Danny Guo

Visepresident, teknologi og vitenskap

Danny er en erfaren leder innen Uber Engineering med solid kompetanse innen autonomi, kartlegging og markedsplassøkonomi. Han har bygget opp og videreutviklet noen av Ubers mest forretningskritiske plattformer i skjæringspunktet mellom sanntidssystemer, maskinlæring og optimalisering.

Abhinav Gupta

Direktør, produktledelse

Abhinav er en erfaren produktekspert med solid kompetanse innen autonomi og anvendt kunstig intelligens. Han har ledet produktvisjon og -definisjon fra tidlig robotikkforskning til lansering av forbrukerrettede autonome kjøretøy, og omsetter banebrytende teknologi til reell innvirkning i samfunnet.

Min Cai

Fremragende ingeniør

Min leder arbeidet med datainnsamling for nivå 4 autonome kjøretøy og Ubers AI-plattform. Hans lidenskap for autonome kjøretøy vokste gjennom det tidlige arbeidet med AI-infrastrukturen til Uber ATG – fra GPU-klynger til distribuerte treningssystemer. I løpet av sine over 11 år hos Uber har Min også ledet en rekke store plattformprosjekter innen ingeniørarbeid.