Write the next chapter of autonomy
At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.
“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”
Ready to accelerate AVs?
Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.
AV Labs 공개 채용
- 수석 스태프 머신러닝 엔지니어
귀하는 AV Labs에서 AI/ML 엔지니어로서 컴퓨터 비전 및 인지 관련 활용 사례를 위한 최신 머신러닝 기법의 개발 및 구현에 참여하게 됩니다. 이상적인 지원자는 문제를 식별하고, 해결책을 제시하며, 수정 사항을 구현하는 동시에 모든 업무에서 기술적 우수성의 기준을 높게 설정할 수 있어야 합니다. 또한 네트워킹, 스토리지, 컴퓨트, 빅데이터, 클라우드 엔지니어링 등 다양한 분야의 엔지니어들과 협업하여 사람들이 어디든 가고 무엇이든 얻으 며, 스스로의 길을 만들어갈 수 있도록 하는 Uber의 미션을 실현하는 데 기여하게 됩니다.
- 수석 머신러닝 엔지니어
귀하는 AV Labs에서 AI/ML 엔지니어로서 컴퓨터 비전 및 인지 관련 활용 사례를 위한 최신 머신러닝 기법의 개발 및 구현에 참여하게 됩니다. 이상적인 지원자는 문제를 식별하고, 해결책을 제시하며, 수정 사항을 구현하는 동시에 모든 업무에서 기술적 우수성의 기준을 높게 설정할 수 있어야 합니다. 또한 네트워킹, 스토리지, 컴퓨트, 빅데이터, 클라우드 엔지니어링 등 다양한 분야의 엔지니어들과 협업하여 사람들이 어디든 가고 무엇이든 얻으며, 스스로의 길을 만들어갈 수 있도록 하는 Uber의 미션을 실현하는 데 기여하게 됩니다.
- 시니어 머신러닝 엔지니어
귀하는 AV Labs에서 AI/ML 엔지니어로서 컴퓨터 비전 및 인지 관련 활용 사례를 위한 최신 머신러닝 기법의 개발 및 구현에 참여하게 됩니다. 이상적인 지원자는 문제를 식별하고, 해결책을 제시하며, 수정 사항을 구현하는 동시에 모든 업무에서 기술적 우수성의 기준을 높게 설정할 수 있어야 합니다. 또한 네트워킹, 스토리지, 컴퓨트, 빅데이터, 클라우드 엔지니어링 등 다양한 분야의 엔지니어들과 협업하여 사람들이 어디든 가고 무엇이든 얻으며, 스스로의 길을 만들어갈 수 있도록 하는 Uber의 미션을 실현하는 데 기여하게 됩니다.
- Machine Learning Engineer II - AV Foundation
You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.
- Senior Machine Learning Engineer - AV Foundation
You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.
다른 직무에 관심이 있으신가요?
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Danny Guo
엔지니어링 및 과학 부문 부사장
Danny는 자율주행, 지도 제작, 마켓플레이스 경제학 분야에 깊은 전문성을 가진 오랜 경력의 Uber 엔지니어링 리더입니다. 그는 실시간 시스템, ML, 최적화가 만나는 지점에서 Uber의 가장 비즈니스에 중요한 플랫폼들을 구축하고 확장해 왔습니다.
Abhinav Gupta
프로덕트 매니지먼트 디렉터
Abhinav는 자율주행 및 임베디드 AI 분야에 깊은 전문성을 가진 경험 많은 프로덕트 리더입니다. 그는 초기 단계의 로보틱스 연구부터 최첨단 기술을 실제 세상에 적용하는 소비자 대상 자율주행차(AV) 상용화까지 제품의 비전과 정의를 이끌어왔습니다.
Min Cai
수석 엔지니어
민은 레벨 4 자율주행차와 Uber의 AI 플랫폼을 위한 데이터 수집 업무를 이끌고 있습니다. 자율주행차에 대한 그의 열정은 Uber ATG의 AI 인프라(예: GPU 클러스터, 분산 학습 시스템) 초기 작업을 통해 키워졌습니다. Uber에서 11년 이상 근무하면서 민은 여러 주요 플랫폼 엔지니어링 프로젝트도 주도했습니다.