Write the next chapter of autonomy
At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.
“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”
Ready to accelerate AVs?
Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.
AV Labs の募集職種
- シニアスタッフ機械学習エンジニア
AV Labs の AI/ML エンジニアとして、コンピュータービジョンおよび環境認識のユースケースに向けた最新の機械学習手法の開発・実装に携わっていただきます。求められる人材は、課題を特定して解決策を提示し、修正を実装できることに加え、私たちのあらゆる取り組みにおいて高い技術的水準を打ち立てることができる方です。また、ネットワーキング、ストレージ、コンピュート、ビッグデータ、クラウドエンジニアリングの各分野のエンジニアと協働し、人々があらゆる場所へ行き、あらゆる物を受け取り、自由な売り上げ機会を得るという Uber のミッションの実現を支えていただきます。
- スタッフ機械学習エンジニア
AV Labs の AI/ML エンジニアとして、コンピュータービジョンおよび環境認識のユースケースに向けた最新の機械学習手法の開発・実装に携わっていただきます。求められる人材は、課題を特定して解決策を提示し、修正を実装できることに加え、私たちのあらゆる取り組みにおいて高い技術的水準を打ち立てることができる方です。また、ネットワーキング、ストレージ、コンピュート、ビッグデータ、クラウドエンジニアリングの各分野のエンジニアと協働し、人々があらゆる場所へ行き、あらゆる物を受け取り、自由な売り上げ機会を得るという Uber のミッションの実現を支えていただきます。
- シニア機械学習エンジニア
AV Labs の AI/ML エンジニアとして、コンピュータービジョンおよび環境認識のユースケースに向けた最新の機械学習手法の開発・実装に携わっていただきます。求められる人材は、課題を特定して解決策を提示し、修正を実装できることに加え、私たちのあらゆる取り組みにおいて高い技術的水準を打ち立てることができる方です。また、ネットワーキング、ストレージ、コンピュート、ビッグデータ、クラウドエンジニアリングの各分野のエンジニアと協働し、人々があらゆる場所へ行き、あらゆる物を受け取り、自由な売り上げ機会を得るという Uber のミッションの実現を支えていただきます。
- Machine Learning Engineer II - AV Foundation
You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.
- Senior Machine Learning Engineer - AV Foundation
You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.
その他のポジションにご興味がありますか？
Uber AV Labs への参加を希望される方で、現在ご自身に適したポジションの募集がない場合は、 リンク先のページにあるキャリア登録フォームにご入力ください。
Danny Guo
エンジニアリング・サイエンス担当バイスプレジデント
Danny は自動運転、地図技術、マーケットプレイス経済学に深い専門性を持つ、Uber のエンジニアリング部門で長年活躍するリーダーです。リアルタイムシステム、機械学習（ML）、最適化が交差する領域において、Uber の事業にとってもっとも重要なプラットフォームの数々を構築し、拡大してきました。
Abhinav Gupta
プロダクトマネジメント責任者
Abhinav は自律システムとエンボディド AI において深い専門性を持つ、経験豊富なプロダクトリーダーです。初期段階のロボティクス研究から、最先端技術を実世界の成果へとつなぐ消費者向け自動運転（AV）の展開に至るまで、製品ビジョンの策定と定義を主導してきました。
Min Cai
主席エンジニア
Min は自動運転レベル 4 および Uber の AI プラットフォーム向けのデータ収集の取り組みを主導しています。Min の AV への情熱は、AI インフラストラクチャにおける GPU クラスターの構 築から分散学習システムに至るまで、幅広い領域に従事した Uber ATG での初期キャリアを通じて培われました。また、Uber で 11 年以上にわたり、主要なプラットフォームエンジニアリングにおける多数のイニシアティブを主導してきました。
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