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Uber AV Labs

Where autonomy meets reality

Today’s challenges for autonomy aren’t on closed tracks; they’re in the real world. Autonomy is now a data and modeling race—and few companies have more real-world driving data than Uber. With data from billions of trips at our disposal, Uber AV Labs is positioned to turn this complexity into high-quality learning signals that vastly accelerate the advancement of autonomous systems.

Write the next chapter of autonomy

At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.

“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”

Ready to accelerate AVs?

Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.

Posizioni aperte in AV Labs

  • Sarai un ingegnere AI/ML in AV Labs e parteciperai allo sviluppo e all’implementazione delle più recenti tecniche di machine learning per casi d’uso di computer vision e percezione. I candidati ideali saranno in grado di individuare problemi, proporre soluzioni e implementare le correzioni, oltre a fissare standard elevati di eccellenza tecnica in tutto ciò che facciamo. Collaborerai inoltre con altri ingegneri nei settori networking, storage, compute, big data e cloud engineering per supportare la missione di Uber di aiutare le persone a spostarsi ovunque, ottenere ciò di cui hanno bisogno e guadagnare in modo indipendente.

  • Sarai un ingegnere AI/ML in AV Labs e parteciperai allo sviluppo e all’implementazione delle più recenti tecniche di machine learning per casi d’uso di computer vision e percezione. I candidati ideali saranno in grado di individuare problemi, proporre soluzioni e implementare le correzioni, oltre a fissare standard elevati di eccellenza tecnica in tutto ciò che facciamo. Collaborerai inoltre con altri ingegneri nei settori networking, storage, compute, big data e cloud engineering per supportare la missione di Uber di aiutare le persone a spostarsi ovunque, ottenere ciò di cui hanno bisogno e guadagnare in modo autonomo.

  • Sarai un ingegnere AI/ML in AV Labs e parteciperai allo sviluppo e all’implementazione delle più recenti tecniche di machine learning per casi d’uso di computer vision e percezione. I candidati ideali saranno in grado di individuare problemi, proporre soluzioni e implementare le correzioni, oltre a fissare standard elevati di eccellenza tecnica in tutto ciò che facciamo. Collaborerai inoltre con altri ingegneri nei settori networking, storage, compute, big data e cloud engineering per supportare la missione di Uber di aiutare le persone a spostarsi ovunque, ottenere ciò di cui hanno bisogno e guadagnare in modo autonomo.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

Interessato a un altro ruolo?

Se desideri entrare a far parte di Uber AV Labs ma al momento non puoi candidarti per questi ruoli aperti, compila il modulo di interesse generale nella pagina collegata.

Team leadership

Danny Guo

Vicepresidente, Ingegneria e Scienza

Danny è un leader di lunga data dell’area Engineering di Uber, con una profonda esperienza in autonomia, mappatura ed economia dei mercati. Ha creato e fatto crescere alcune delle piattaforme più strategiche di Uber, lavorando all’intersezione tra sistemi in tempo reale, ML e ottimizzazione.

Abhinav Gupta

Direttore, Gestione del Prodotto

Abhinav è un esperto leader di prodotto con una profonda conoscenza dell’autonomia e dell’IA incarnata. Ha guidato la visione e la definizione del prodotto, passando dalla ricerca robotica nelle fasi iniziali fino alla distribuzione di veicoli autonomi per i consumatori, trasformando tecnologie all’avanguardia in un impatto concreto nel mondo reale.

Min Cai

Ingegnere di rilievo

Min guida le attività di raccolta dati per i veicoli a guida autonoma di livello 4 e per la piattaforma di intelligenza artificiale di Uber. La sua passione per i veicoli a guida autonoma è nata grazie al suo lavoro iniziale sull’infrastruttura di intelligenza artificiale di Uber ATG, dai cluster GPU ai sistemi di addestramento distribuiti. Nei suoi oltre 11 anni in Uber, Min ha inoltre guidato numerose iniziative di ingegneria di piattaforma di grande rilievo.