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Uber AV Labs

Where autonomy meets reality

Today’s challenges for autonomy aren’t on closed tracks; they’re in the real world. Autonomy is now a data and modeling race—and few companies have more real-world driving data than Uber. With data from billions of trips at our disposal, Uber AV Labs is positioned to turn this complexity into high-quality learning signals that vastly accelerate the advancement of autonomous systems.

Write the next chapter of autonomy

At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.

“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”

Ready to accelerate AVs?

Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.

Rôles ouverts chez AV Labs

  • Vous serez ingénieur ou ingénieure en IA/AA au sein d’AV Labs et participerez au développement et à la mise en œuvre des techniques d’apprentissage automatique les plus récentes pour des cas d’utilisation de vision par ordinateur et de perception. Les personnes candidates idéales seront en mesure d’identifier les problèmes, de proposer des solutions et d’appliquer les correctifs, tout en établissant des normes élevées en matière d’excellence technique dans tout ce que nous faisons. Vous collaborerez aussi avec d’autres ingénieurs et ingénieures en réseaux, stockage, calcul, mégadonnées et ingénierie infonuagique afin de soutenir la mission d’Uber, qui consiste à aider les gens à se rendre n’importe où, à obtenir ce dont ils ont besoin et à gagner leur vie.

  • Vous serez ingénieur ou ingénieure en IA/apprentissage automatique au sein d’AV Labs et participerez au développement et à la mise en œuvre des techniques d’apprentissage automatique les plus récentes pour des cas d’utilisation en vision par ordinateur et en perception. Les personnes idéales pour ce rôle sauront repérer les problèmes, proposer des solutions et mettre en œuvre les correctifs, en plus d’instaurer des critères élevés d’excellence technique dans tout ce que nous faisons. Vous collaborerez aussi avec d’autres ingénieurs des domaines de la réseautique, du stockage, du calcul, des mégadonnées et de l’ingénierie infonuagique afin de soutenir la mission d’Uber, qui consiste à aider les gens à se rendre n’importe où, à obtenir ce qu’ils veulent et à gagner leur vie.

  • Vous serez ingénieur ou ingénieure en IA/apprentissage automatique au sein d’AV Labs et participerez au développement et à la mise en œuvre des techniques d’apprentissage automatique les plus récentes pour des cas d’utilisation en vision par ordinateur et en perception. Les personnes idéales pour ce rôle sauront repérer les problèmes, proposer des solutions et mettre en œuvre les correctifs, en plus d’instaurer des critères élevés d’excellence technique dans tout ce que nous faisons. Vous collaborerez aussi avec d’autres ingénieurs des domaines de la réseautique, du stockage, du calcul, des mégadonnées et de l’ingénierie infonuagique afin de soutenir la mission d’Uber, qui consiste à aider les gens à se rendre n’importe où, à obtenir ce qu’ils veulent et à gagner leur vie.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

Un autre poste vous intéresse ?

Si vous souhaitez vous joindre à Uber AV Labs, mais que vous ne pouvez pas répondre à ces offres pour le moment, veuillez remplir le formulaire de manifestation d’intérêt sur la page liée.

Team leadership

Danny Guo

Vice-président, Ingénierie et sciences

Danny est un dirigeant chevronné de l'ingénierie chez Uber, avec une profonde expertise en autonomie, en cartographie et en économie de la place de marché. Il a conçu et mis à l'échelle certaines des plateformes les plus névralgiques d'Uber, au croisement des systèmes en temps réel, de l'apprentissage automatique et de l'optimisation.

Abhinav Gupta

Directeur, gestion de produits

Abhinav est un gestionnaire de produits d’expérience, doté d’une grande expertise en autonomie avancée et en IA incarnée. Il a dirigé la vision du produit et sa définition, de la recherche en robotique aux premiers stades jusqu’au déploiement de véhicules autonomes destiné au grand public, transformant des technologies de pointe en retombées concrètes.

Min Cai

Ingénieur émérite

Min dirige les efforts de collecte de données pour des véhicules autonomes de niveau 4 et la plateforme d’IA d’Uber. Sa passion pour les véhicules autonomes s’est développée grâce à ses premiers travaux sur l’infrastructure d’IA d’Uber ATG — des grappes de GPU aux systèmes d’entraînement distribués. Au cours de ses 11+ années chez Uber, Min a également dirigé de nombreuses initiatives majeures d’ingénierie de plateforme.