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Uber AV Labs

Where autonomy meets reality

Today’s challenges for autonomy aren’t on closed tracks; they’re in the real world. Autonomy is now a data and modeling race—and few companies have more real-world driving data than Uber. With data from billions of trips at our disposal, Uber AV Labs is positioned to turn this complexity into high-quality learning signals that vastly accelerate the advancement of autonomous systems.

Write the next chapter of autonomy

At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.

“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”

Ready to accelerate AVs?

Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.

Puestos vacantes en AV Labs

  • Serás ingeniero/a de IA/ML en AV Labs y participarás en el desarrollo e implementación de las técnicas más avanzadas de aprendizaje automático para casos de uso de visión por ordenador y percepción. Los candidatos ideales serán capaces de identificar problemas, aportar soluciones e implementar las correcciones, además de establecer un alto estándar de excelencia técnica en todo lo que hacemos. También colaborarás con otros ingenieros de redes, almacenamiento, computación, big data e ingeniería en la nube para contribuir a la misión de Uber de ayudar a las personas a ir a cualquier lugar, conseguir lo que necesiten y generar sus propias ganancias.

  • Serás ingeniero/a de IA/ML en AV Labs y participarás en el desarrollo e implementación de las técnicas más avanzadas de aprendizaje automático para casos de uso de visión por ordenador y percepción. Los candidatos ideales serán capaces de identificar problemas, proponer soluciones e implementar las correcciones, además de establecer un alto estándar de excelencia técnica en todo lo que hacemos. También colaborarás con otros ingenieros de redes, almacenamiento, computación, big data e ingeniería en la nube para contribuir a la misión de Uber de ayudar a las personas a ir a cualquier lugar, conseguir cualquier cosa y ganar dinero por su cuenta.

  • Serás ingeniero/a de IA/ML en AV Labs y participarás en el desarrollo e implementación de las técnicas más avanzadas de aprendizaje automático para casos de uso de visión por ordenador y percepción. Los candidatos ideales serán capaces de identificar problemas, proponer soluciones e implementar las correcciones, además de establecer un alto estándar de excelencia técnica en todo lo que hacemos. También colaborarás con otros ingenieros de redes, almacenamiento, computación, big data e ingeniería en la nube para contribuir a la misión de Uber de ayudar a las personas a ir a cualquier lugar, conseguir cualquier cosa y ganar dinero por su cuenta.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

¿Te interesa otro puesto?

Si quieres unirte a Uber AV Labs pero no puedes solicitar estos puestos abiertos en este momento, por favor completa el formulario de interés general en la página enlazada.

Team leadership

Danny Guo

Vicepresidente, Ingeniería y Ciencia

Danny es un líder veterano del área de Ingeniería de Uber con una amplia experiencia en autonomía, cartografía y economía de plataformas. Ha desarrollado y escalado algunas de las plataformas más críticas para el negocio de Uber en la intersección de sistemas en tiempo real, aprendizaje automático y optimización.

Abhinav Gupta

Director de Gestión de Producto

Abhinav es un líder de producto experimentado con una amplia experiencia en autonomía y en IA integrada. Ha dirigido la visión y definición de producto desde la investigación robótica en fases iniciales hasta el despliegue de vehículos autónomos para consumidores, convirtiendo tecnología de vanguardia en impacto real.

Min Cai

Ingeniero distinguido

Min lidera los esfuerzos de recopilación de datos para los AV de nivel 4 y la plataforma de IA de Uber. Su pasión por los AV surgió a raíz de su trabajo inicial en la infraestructura de IA de Uber ATG, desde clústeres de GPU hasta sistemas de entrenamiento distribuido. Durante sus más de 11 años en Uber, Min también ha liderado numerosas iniciativas importantes de ingeniería de plataforma.