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Uber AV Labs

Where autonomy meets reality

Today’s challenges for autonomy aren’t on closed tracks; they’re in the real world. Autonomy is now a data and modeling race—and few companies have more real-world driving data than Uber. With data from billions of trips at our disposal, Uber AV Labs is positioned to turn this complexity into high-quality learning signals that vastly accelerate the advancement of autonomous systems.

Write the next chapter of autonomy

At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.

“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”

Ready to accelerate AVs?

Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.

Offene Stellen bei AV Labs

  • Du wirst als KI/ML-Ingenieur/in in den AV Labs tätig sein und an der Entwicklung und Implementierung neuester Verfahren des maschinellen Lernens für Anwendungsfälle in den Bereichen Computer Vision und Wahrnehmung beteiligt sein. Idealerweise erkennst du Probleme, entwickelst Lösungen und setzt die Korrekturen um; zudem setzt du in allem, was wir tun, die Messlatte für technische Exzellenz hoch. Außerdem kooperierst du mit anderen Ingenieurinnen und Ingenieuren aus den Bereichen Netzwerk, Speicher, Compute, Big Data und Cloud-Engineering, um die Mission von Uber zu unterstützen, Menschen dabei zu helfen, überallhin zu gelangen, alles zu bekommen und Umsatz zu erzielen.

  • Du wirst als KI/ML Engineer bei AV Labs tätig sein und an der Entwicklung und Implementierung der neuesten Machine-Learning-Techniken für Anwendungsfälle in den Bereichen Computer Vision und Umfeldwahrnehmung mitwirken. Ideale Kandidaten können Probleme erkennen, Lösungen erarbeiten und Korrekturen umsetzen sowie in allem, was wir tun, hohe Maßstäbe für technische Exzellenz setzen. Außerdem kooperierst du mit anderen Engineers aus den Bereichen Networking, Storage, Compute, Big Data und Cloud Engineering, um die Mission von Uber zu unterstützen, Menschen dabei zu helfen, überallhin zu gelangen, alles zu bekommen und dabei Umsatz zu erzielen.

  • Du wirst als KI/ML Engineer bei AV Labs tätig sein und an der Entwicklung und Implementierung der neuesten Machine-Learning-Techniken für Anwendungsfälle in den Bereichen Computer Vision und Umfeldwahrnehmung mitwirken. Ideale Kandidaten können Probleme erkennen, Lösungen erarbeiten und Korrekturen umsetzen sowie in allem, was wir tun, hohe Maßstäbe für technische Exzellenz setzen. Außerdem kooperierst du mit anderen Engineers aus den Bereichen Networking, Storage, Compute, Big Data und Cloud Engineering, um die Mission von Uber zu unterstützen, Menschen dabei zu helfen, überallhin zu gelangen, alles zu bekommen und dabei Umsatz zu erzielen.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

Interessiert an einer anderen Rolle?

Wenn du Teil von Uber AV Labs werden möchtest, dich derzeit aber nicht für diese offenen Rollen registrieren kannst, bitte fülle das allgemeine Formular für Interessierte auf der verlinkten Seite aus.

Team leadership

Danny Guo

Vizepräsident, Engineering und Wissenschaft

Danny ist eine langjährige Führungskraft bei Uber Engineering mit fundierter Expertise in den Bereichen autonomes Fahren, Kartografie und Marktplatzökonomie. Er hat einige der geschäftskritischsten Plattformen von Uber an der Schnittstelle von Echtzeitsystemen, ML und Optimierung aufgebaut und skaliert.

Abhinav Gupta

Director, Produktmanagement

Abhinav ist eine erfahrene Führungskraft im Produktbereich mit tiefgreifender Expertise in Autonomie und Embodied AI. Er hat die Produktvision und -definition vom frühen Stadium der Robotikforschung bis hin zur endkundenorientierten AV-Bereitstellung geleitet und dabei Spitzentechnologie in konkrete Wirkung in der realen Welt überführt.

Min Cai

Distinguished Engineer

Min leitet die Datenerfassung für Level 4 AVs und die KI‑Plattform von Uber. Seine Leidenschaft für AVs entwickelte sich durch seine frühen Beiträge zur KI‑Infrastruktur von Uber ATG—von GPU‑Clustern bis hin zu verteilten Trainingssystemen. In seinen 11+ Jahren bei Uber leitete Min außerdem zahlreiche bedeutende Initiativen im Plattform‑Engineering.