Gå til hovedindhold

Uber AV Labs

Where autonomy meets reality

Today’s challenges for autonomy aren’t on closed tracks; they’re in the real world. Autonomy is now a data and modeling race—and few companies have more real-world driving data than Uber. With data from billions of trips at our disposal, Uber AV Labs is positioned to turn this complexity into high-quality learning signals that vastly accelerate the advancement of autonomous systems.

Write the next chapter of autonomy

At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.

“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”

Ready to accelerate AVs?

Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.

AV Labs ledige stillinger

  • Du vil være AI/ML-ingeniør i AV Labs og deltage i udviklingen og implementeringen af de nyeste maskinlæringsteknikker til computer vision og perception-anvendelser. Ideelle kandidater vil kunne identificere problemer, levere løsninger og implementere rettelser samt sætte en høj standard for teknisk kvalitet i alt, hvad vi gør. Du vil også samarbejde med andre ingeniører inden for netværk, storage, compute, big data og cloud engineering for at understøtte Ubers mission om at hjælpe folk med at komme hvor som helst, få det, de har brug for, og tjene på deres egen måde.

  • Du vil være AI/ML-ingeniør i AV Labs og deltage i udviklingen og implementeringen af de nyeste maskinlæringsteknikker til computer vision og perception-anvendelser. Ideelle kandidater kan identificere problemer, foreslå løsninger og implementere rettelser samt sætte en høj standard for teknisk kvalitet i alt, hvad vi laver. Du vil også samarbejde med andre ingeniører inden for netværk, storage, compute, big data og cloud engineering for at understøtte Ubers mission om at hjælpe folk med at komme hvor som helst, få adgang til alt og skabe deres egen indtjening.

  • Du vil være AI/ML-ingeniør i AV Labs og deltage i udviklingen og implementeringen af de nyeste maskinlæringsteknikker til computer vision og perception-anvendelser. Ideelle kandidater kan identificere problemer, foreslå løsninger og implementere rettelser samt sætte en høj standard for teknisk kvalitet i alt, hvad vi laver. Du vil også samarbejde med andre ingeniører inden for netværk, storage, compute, big data og cloud engineering for at understøtte Ubers mission om at hjælpe folk med at komme hvor som helst, få adgang til alt og skabe deres egen indtjening.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

Interesseret i en anden rolle?

Hvis du gerne vil være en del af Uber AV Labs, men ikke kan søge disse ledige stillinger lige nu, bedes du udfylde formularen for generel interesse på den tilknyttede side.

Team leadership

Danny Guo

Vice President, Engineering & Science

Danny er en erfaren leder inden for Uber Engineering med stor ekspertise i autonomi, kortlægning og markedspladsøkonomi. Han har opbygget og skaleret nogle af Ubers mest forretningskritiske platforme i krydsfeltet mellem realtidssystemer, maskinlæring og optimering.

Abhinav Gupta

Direktør, Produktledelse

Abhinav er en erfaren produktleder med stor ekspertise inden for autonomi og indlejret AI. Han har stået i spidsen for produktvision og -definition fra tidlig robotforskning til udrulning af forbrugerrettede AV-løsninger, der omsætter banebrydende teknologi til reel effekt i virkeligheden.

Min Cai

Distinguished Engineer

Min leder dataindsamlingen for Level 4 AV’er og Ubers AI-platform. Hans passion for AV’er opstod gennem hans tidlige arbejde med AI-infrastrukturen hos Uber ATG – fra GPU-klynger til distribuerede træningssystemer. I løbet af sine over 11 år hos Uber har Min også stået i spidsen for adskillige større ingeniørinitiativer på platformen.