Прескочи към основното съдържание

Uber AV Labs

Where autonomy meets reality

Today’s challenges for autonomy aren’t on closed tracks; they’re in the real world. Autonomy is now a data and modeling race—and few companies have more real-world driving data than Uber. With data from billions of trips at our disposal, Uber AV Labs is positioned to turn this complexity into high-quality learning signals that vastly accelerate the advancement of autonomous systems.

Write the next chapter of autonomy

At AV Labs, you’ll work on the learning core of autonomy—building systems across data mining, machine learning, simulation, validation, and infrastructure that transform raw real-world operations into usable training and evaluation pipelines.

“Autonomy is now a game of long-tails. AV Labs will turn these rare critical scenarios into signal sets to close the gap between research and real-world AV performance.”

Ready to accelerate AVs?

Ideal candidates will have experience in the following skill sets: machine learning, applied AI, computer vision and perception systems, data systems, data mining and evaluation, simulation, validation, autonomy tooling, infrastructure, and large-scale distributed systems.

Свободни позиции в AV Labs

  • Ще бъдете инженер по AI/ML в AV Labs и ще участвате в разработването и внедряването на най-новите техники за машинно обучение за компютърно зрение и задачи, свързани с възприятието. Идеалните кандидати ще могат да идентифицират проблеми, да предлагат решения и да ги прилагат, както и да поставят високи стандарти за техническо съвършенство във всичко, което правим. Също така ще работите съвместно с други инженери в областите на мрежите, съхранението на данни, изчисленията, големите данни и облачните технологии, за да подпомогнете мисията на Uber да помага на хората да стигат навсякъде, да получават всичко и да печелят по своя начин.

  • Ще бъдете AI/ML инженер в AV Labs и ще участвате в разработването и внедряването на най-новите техники за машинно обучение за нуждите на компютърното зрение и възприятието. Идеалните кандидати ще могат да идентифицират проблеми, да предлагат решения и да прилагат корекции, както и да поставят високи стандарти за техническо съвършенство във всичко, което правим. Ще работите съвместно и с други инженери в областите на мрежите, съхранението на данни, изчисленията, големите данни и облачните технологии, за да подпомогнете мисията на Uber да помага на хората да стигат навсякъде, да получават всичко и да печелят по своя начин.

  • Ще бъдете AI/ML инженер в AV Labs и ще участвате в разработването и внедряването на най-новите техники за машинно обучение за нуждите на компютърното зрение и възприятието. Идеалните кандидати ще могат да идентифицират проблеми, да предлагат решения и да прилагат корекции, както и да поставят високи стандарти за техническо съвършенство във всичко, което правим. Ще работите съвместно и с други инженери в областите на мрежите, съхранението на данни, изчисленията, големите данни и облачните технологии, за да подпомогнете мисията на Uber да помага на хората да стигат навсякъде, да получават всичко и да печелят по своя начин.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

  • You will be an ML engineer in AV Labs conducting autonomous vehicle modeling and research, with an emphasis on developing foundational and applied techniques that shape the future of autonomous driving. The ideal candidate will formulate research problems, design and evaluate novel modeling approaches, and influence the direction of large-scale autonomous systems through strong scientific judgment and execution. You will work cross-functionally with engineers from AV Labs and partner engineering teams which enables Uber’s mission of helping people go anywhere and get anything and earn their way.

Интересувате ли се от друга позиция?

Ако искате да се присъедините към Uber AV Labs, но в момента не можете да кандидатствате за тези отворени позиции, моля, попълнете формуляра за общ интерес на свързаната страница.

Team leadership

Danny Guo

Вицепрезидент, Инженеринг и Наука

Дани е дългогодишен лидер в Uber Engineering с дълбока експертиза в автономните технологии, картографирането и икономиката на пазарите. Той е изградил и развил някои от най-ключовите за бизнеса платформи на Uber, намиращи се на пресечната точка между реалновременни системи, машинно обучение и оптимизация.

Abhinav Gupta

Директор, управление на продукти

Абхинав е опитен продуктов лидер с дълбоки познания в областта на автономните системи и въплътените изкуствени интелекти. Той е ръководил визията и дефинирането на продукти – от ранни изследвания в роботиката до внедряване на автономни превозни средства за крайни потребители, превръщайки най-новите технологии в реално въздействие.

Min Cai

Главен инженер

Мин ръководи усилията по събиране на данни за автономни превозни средства от ниво 4 и AI платформата на Uber. Неговата страст към автономните превозни средства се развива с ранната му работа по AI инфраструктурата на Uber ATG — от GPU клъстери до разпределени системи за обучение. През своите над 11 години в Uber, Мин също така е ръководил множество големи инженерни инициативи за платформата.