2025年9月17日
エージェント AI エンジニアリングの構築
エキサイティングなデモから実際の企業向けエージェントへ
AI エージェントはどこにでもいますが、ほとんどの会話はけばけばしいデモで終わります。
難しい真実は? 企業で実際に働くエージェントを構築する必要があるのは、基礎モデルだけではありません。
AI エージェントについての会話は、ほとんどが豪華なデモ: どんなことができるかという話になります
しかし 率直に考えましょう
そこに魔法がかかり、そして困難な事実が待っています。
このセッションでは、Uber AI ソリューションについて、すべての企業が必要とする 5 つの構成要素を詳しく説明します
Uber 規模での構築から得られた教訓をご紹介します。エージェントは研究施設で業務を行うだけでなく、毎日数百万件の実際のビジネスでのビジネスを構築します。
単純な手順のスキップがブランドの失敗につながる理由と、Uber のテストフレームワークとデータ能力を活用して、企業が自信を持ってエージェントを安全、正確、迅速に配置する方法を学びます。
- 会社の色調、価値観、状況を反映したきめ細かい LLM
- 正確な論法を保証する、クリーンで信頼性の高いデータソース
- 安全なマルチツール環境のための厳格なアクセス権
- エージェントの理由、API の呼び出し、対応の方法を定義したエンドツーエンドのワークフロー スクリプト
- 厳格なエージェントテストの枠組み- テストできないと信頼できない
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