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6月3日~7日に開催されるコンピュータビジョン・パターン認識会議(CVPR)にぜひご参加ください。

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AIの可能性を解き放つ

データ収集、ラベリング、テスト、言語機能に及ぶ Uber の高度な専門性を活用し、シンプルなタスクから複雑な要件まで、あらゆる業界の AI プロジェクトに対応します。

Uber AI Solutions を選ぶ理由

当社のエンドツーエンドのデータソリューションをご利用ください

当社は、AIのトレーニングに最適な、高品質で多様な実世界データを提供します。戦略的パートナーとして、お客様のAI開発ライフサイクル全体をサポートし、ニーズに合わせて幅広いデータからニッチなデータまで、AIイノベーターの皆様を支援します。

世界中のあらゆるタスクに精通した専門家にアクセス

多様なスキルを持つプロフェッショナルが結集した Uber のグローバルネットワークから、トップ人材と連携できます。200 以上の言語に対応するエキスパートが、生成 AI、STEM(科学・技術・工学・数学)分野、法務、言語学、金融などの専門知識を生かし、高い精度とスピードでお応えします。

Uber の強みを活用した規模拡大

10 年以上にわたり自社プラットフォームを拡張してきた実績をもとに、品質管理、カスタマイズ可能なソリューション、各種ツールなど、AI の進化を加速させるテクノロジーと運用体制を提供します。さらに、データはお客様自身で常に管理していただけます。

AIのイノベーターとともに協業


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Uber の機能があなたにどのように役立つか

AI 開発の全領域にわたるデータ準備の課題解決を支援します

モデルを支える基盤

(以下のタグをクリックすると、ニーズに最も関連するトピックが表示されます)

概要

データの収集、ラベリング、アノテーション

Uber のテクノロジーを活用し、世界中のエキスパートが収集・ラベリング・アノテーションした豊富な実世界データセットで、高性能な AI モデルを構築できます。Uber はこれまでに 2 万以上の AI モデルをトレーニングしてきました。次はお客様の AI の番です。

概要

サービスのテスト

導入初日から自信を持って展開できます。複数の OS と 3,000 台超のテストデバイスを横断して、主要なパフォーマンスインサイトの取得、テストの効率化、高インパクトな品質保証を実現します。

概要

ローカライゼーション

誰にでも、どこにいても、世界水準の体験を提供します。当社のグローバルな言語専門家ネットワークを活用し、100 以上の言語・文化にわたってコンテンツ、UI、メッセージングを最適化します。

uLabel

データに関するあらゆるニーズに対応する高度にカスタマイズ可能な UI プラットフォーム

uLabel のご紹介

Uber が Uber のために構築した革新的なデータラベリングプラットフォームは、ワークフロー管理を再定義し、効率を高めるように設計されています。この単一ソースソリューションは、高品質なアノテーションのための高度な指示パネルと、あらゆる分類法や顧客要件に適応できる高い柔軟性を持つ UI を備えたシームレスな環境を提供します。

品質と効率を高めるために設計された機能により、uLabel は uTask(詳細は下記参照)から柔軟に設定可能な UI を引き継ぎ、多様なニーズに対応します。これにより、常に高品質を標準とするユーザーエクスペリエンスを提供します。

  • スケーラブルで完全にカスタマイズ可能なワークフローと業務オーケストレーション

  • 監査機能、品質ワークフロー、コンセンサス、編集レビュー、サンプリングワークフローに対応

  • ラベリングとオペレーターの指標により、効率が向上し、コストを削減

  • 使用事例に応じて設定可能な UI

uTask

あらゆるニーズに対応する、完全にカスタマイズ可能なリアルタイムの業務オーケストレーションプラットフォーム

uTask のご紹介

Uber のソリューションの中核は、最高水準の品質を維持することです。

Uber のすべての業務は、さまざまな要素を統合するフレームワークを中心に展開され、業務のあらゆる側面で卓越した品質を提供します。

Uber のプラットフォームは、スケーラブルで完全にカスタマイズ可能な業務オーケストレーションを実現するように設計されています。コンセンサス、編集レビュー、サンプリングなどのワークフローを使用して体験をカスタマイズしながら、ラベリングとオペレーターの指標をモニタリングできます。柔軟に設定可能な UI は特定の使用事例に適応し、業務に合わせたリアルタイムの業務オーケストレーションを実現し、ワークフローを効率的に向上させます。さらに、プログラムによるデータ交換とタスクのアップロード機能によって最適化された、タスクやプロジェクトを適切なスキルを持つ人材とマッチングするインテリジェントな機能を活用できます。

  • 編集レビュー、サンプルレビュー、コンセンサスモデルなど、さまざまなワークフローに対応した自動設定サポート

  • プログラムによるデータ交換とタスクのアップロード

  • 運用に関する指標の一元管理

  • フィードバックループ

  • ガバナンスのためのリアルタイム分析ダッシュボード

Testlab

Uber のカスタムテスト管理およびテストプラットフォーム

uTranslate

世界中のすべてのユーザーが違和感なく使えるアプリを構築する Uber の社内プラットフォーム

テキストのラベリング

テキストのラベリングは、データにタグを付けることで、機械学習モデルがデータを理解できるように支援します。これにより、AI 搭載のチャットボット、検索、おすすめにおける感情分析、エンティティ認識、意図分類といったタスクが可能になります。

データのラベリング

画像のラベリング

画像のラベリングは、画像に意味のあるタグやアノテーションを付与することで、機械学習モデルが物体、シーン、パターンを認識できるように支援します。これにより、自動運転車両、顔認識、医用画像診断といったアプリケーションが可能になります。

データのラベリング

動画のラベリング

動画のラベリングは、フレームにタグを付けることで、機械学習モデルが物体、アクション、イベントを検出できるように支援します。これにより、監視システム、自動運転、コンテンツのおすすめといったアプリケーションが可能になります。

データのラベリング

音声のラベリング

音声のラベリングは、音声データにタグを付けることで、機械学習モデルが音声、音楽、効果音を認識できるように支援します。これにより、音声アシスタント、音声テキスト変換、音声イベント検出といったアプリケーションが可能になります。

データのラベリング

マップ

マップのラベリングは、地理データをアノテーションすることで、機械学習モデルが位置、ルート、ランドマークを認識できるようにします。これにより、ナビゲーション、ジオコーディング、都市計画といったアプリケーションが可能になります。

データのラベリング

ADAS と LIDAR

ADAS と LiDAR のラベリングは、センサーデータをアノテーションすることで、機械学習モデルが物体、車線、障害物を検出できるように支援します。これにより、自動運転、衝突回避、3D マッピングといったアプリケーションが可能になります。

データのラベリング

検索

検索ラベリングは、クエリと結果にタグを付けることで、機械学習モデルが意図、適合性、ランキングを理解できるように支援します。これにより、ウェブ検索、e コマースのおすすめ、AI アシスタントといったアプリケーションが強化されます。

データのラベリング

AR/VR ラベリング

AR/VR のラベリングは、仮想世界と現実世界のデータをアノテーションすることで、機械学習モデルによる物体追跡、空間認識、インタラクションを強化します。これにより、ゲーム、トレーニング、没入型体験といったアプリケーションが可能になります。

サービスのテスト

エンドツーエンドテスト

エンドツーエンドテストは、統合、データベース、ユーザー操作を含むアプリ全体のワークフローをテストすることで、アプリが最初から最後まで期待どおりに動作することを保証し、導入前に問題を検出します。

サービスのテスト

ユーザーエクスペリエンステスト

ユーザーエクスペリエンス(UX)テストは、実際のユーザーの操作を分析することでサービスの使いやすさ、アクセシビリティ、全体的なエクスペリエンスを評価し、問題点を特定してデザインを最適化することで、エンゲージメントの向上を図ります。

サービスのテスト

アクセシビリティテスト

アクセシビリティテストは、WCAG 規格への準拠を評価し、支援技術をテストし、すべてのユーザーの包括性を向上させることで、デジタルサービスが障害を持つ人々にとって使いやすいことを保証します。

サービスのテスト

アプリパフォーマンステスト

アプリパフォーマンステストは、負荷をシミュレーションし、リソースの使用状況をモニタリングし、ボトルネックを特定することで、さまざまな条件での速度、応答性、安定性を評価し、スムーズなユーザー体験を保証します。

サービスのテスト

コンプライアンステスト

コンプライアンステストでは、セキュリティ、データプライバシー、運用ポリシーを評価することで、サービスが規制、法律、業界基準を満たしていることを検証し、準拠を保証して罰則を回避します。

サービスのテスト

デバイスと OS のテスト

デバイスと OS のテストでは、互換性、パフォーマンス、UI の一貫性を確認することで、アプリが異なるデバイス、オペレーティングシステム、バージョン間で正しく動作することを保証し、ユーザーエクスペリエンスを最適化します。

ローカライゼーション

自動 LQA と手動 LQA

自動 LQA(言語品質保証)では、AI を活用して未翻訳のテキスト、省略、書式、言語の不一致を検出し、大規模な環境でも効率性を確保します。手動 LQA では、人間の確認担当者が正確性、流暢さ、文化的適合性、ブランドボイスの遵守を確認します。

ローカライゼーション

AI/機械翻訳の有効化

AI/機械翻訳の有効化は、60 以上のカスタム MT モデル、専門分野のトレーニング、人間による検証プロセスを組み合わせることでローカライゼーションを最適化し、高精度、迅速な対応、スケーラビリティを保証します。

ローカライゼーション

ルーティングプラットフォームとコネクター

ルーティングプラットフォームとコネクターは、S3、Google Suite、TMS と連携することでローカライゼーションワークフローを自動化し、シームレスなコンテンツ配信、効率的なルーティング、スケーラブルな翻訳管理を実現します。

ローカライゼーション

ニュアンスと経験に基づく言語サービス

ニュアンスと経験に基づく言語サービスは、1,000 名以上のリンギストと SLV ベンダーモデルを活用し、専門分野の知識、文化的適応、ワークフロー全体の一貫性を備えた高品質な翻訳を提供します。

実績のあるグローバルフレームワーク、継続的な技術革新、厳格なプロセス改善策を活用し、コスト効率を高めます。

正確性を改善し、すべてのタスクで業界最高峰の品質基準を維持し、妥協することなくパフォーマンスを追求します。

柔軟性、適応性、スピードを確保することで常に最先端のテクノロジーとオペレーションを実現し、AI 開発の課題を解決します。