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カタログ管理向け Uber AI Solutions

拡張性の高い AI データラベリング、品質テスト、パーソナライゼーションにより、カタログ管理プラットフォームやチームを支援し、データの整理や精度向上、成長につなげます。

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カタログ管理

なぜ Uber AI Solutions と提携するのか？

Uber の AI を活用したデータラベリング、高度なテストフレームワーク、グローバルに拡張できる体制により、カタログ管理を行う企業がデータを効率的に整理して精度を高め、パーソナライズされた体験を提供できるよう支援します。8 年以上にわたる経験と世界各地の専門チームのネットワークを活かし、Uber は、スムーズで拡張性が高く、ユーザーを引きつけるカタログ管理ソリューションの構築を支援します。

精度の高いカタログ整理を支える高品質データ

uLabel の詳細なアノテーションにより、カタログデータを正確かつ構造化された状態に保ち、目的の情報を見つけやすくします。

安定したプラットフォーム運用を支えるリアルタイムテスト

アクセスが集中する場合やカタログ内容が随時更新される場合でも、包括的なテストでプラットフォーム機能を検証します。

カタログ改善の迅速な展開

効率化されたワークフローとタスク管理により、更新や新機能の展開をスピードアップします。

ローカリゼーションの専門知識を通じたグローバルな適応力

ローカライゼーションにより、多様なユーザーに適したカタログを提供し、使いやすさとアクセシビリティを高めます。

業務効率とコスト削減

拡張性の高いソリューションにより、運用負荷を抑えながらカタログ更新を効率化し、コスト効率の高い成長を支えます。

エンゲージメントと顧客維持率の向上

一人ひとりに合わせたカタログ体験でユーザーのエンゲージメントを高め、ロイヤルティの向上と長期的な成果につなげます。

お客様にとってのメリット

専門家に相談する
効率的なデータ整理とタグ付け

製品データに構造化メタデータを付与し、大規模なカタログでも整理しやすく、目的の製品を見つけやすい状態にします。

効果：検索精度やナビゲーションを改善し、全体的なユーザー満足度の向上につなげる

ユーザーに合わせた検索とおすすめ

ユーザーの行動や好みをタグ付けし、一人ひとりに合ったカタログ体験を提供するレコメンデーションエンジンの学習に活用します。

効果：関連性の高い提案でユーザーのエンゲージメントを高め、コンバージョンを促進する

プラットフォームの信頼性に関する実地試験

検索、カテゴリ分け、ナビゲーションなど、カタログプラットフォームの機能を実際の利用環境で検証します。

効果：安定した動作を確保し、ダウンタイムを最小限に抑えることで顧客からの信頼向上につなげる

グローバルなカタログプラットフォームのローカライゼーション

カタログの内容を各地域の言語、通貨、文化的な好みに合わせて調整し、多様な市場に適したカタログを提供します。

効果：グローバルな展開を拡大し、地域を問わずユーザー満足度を高める

当社のツールでこれをどのように実現しているか

  • 製品属性、カテゴリ、画像など多様なカタログデータをタグ付けし、高品質な構造化メタデータを整備して管理しやすくします。

  • 100 以上の言語に対応し、グローバルなカタログプラットフォームで各地域の文化に合った体験を提供できます。

  • 素材や寸法、キーワード、利用シーンなど、製品固有の情報をアノテーションし、検索しやすさを高めます。

  • ラベル付けされたデータの高い精度を確保し、不整合を減らしてカタログの信頼性を高めます。