Swing by booth #5366
Uber が誇る業界最高峰のデータラベリング、データ収集、ウェブとアプリのテスト、ローカライゼーション技術をビジネスに活用
Uber を築いたチームとツールに支えられた信頼できるテクノロジー、ローカライズ済みデータ、そして特定分野の幅広い知識を持つ専門家らによるグローバルネットワークで、高性能な AI を構築できます。データのアノテーションとラベリングからローカリゼーション、製品テストまで、AI 開発の全工程を単独でカバーする市場唯一のソリューションとして、私たちは次世代の AI イノベーターを後押しします。必要に応じて、幅広くもニッチにも展開できます。
Uber AI ソリューションのご紹介
大規模なデータラベリング業務を 9 年以上にわたり管理してきた専門知識を活かし、画像と動画のアノテーション、テキストラベリング、3D ポイントクラウド処理、セマンティックセグ メンテーション、インテントタグ、センチメント検出、文書の文字起こし、合成データ作成、オブジェクトトラッキング、LiDAR アノテーションなど、30 を超える高度な機能を提供しています。
Uber の多言語サポートは、欧州、アジア、中東、中南米の方言を含む 100 以上の言語をカバーし、多様なグローバルアプリケーションに対応する包括的な AI モデルトレーニングを実現します。
Uber のソリューションには次のようなものがあります。
データアノテーションおよびデータラベリング:テキスト、音声、画像、動画、その他多数のテクノロジー向けの専門的かつ正確なアノテーションサービス
サービスのテスト:柔軟な SLA(サービス品質保証)、多様なフレームワーク、そして 3,000 を超えるテストデバイスを使用してプロダクトテストを効率的に実施し、リリースサイクルの短縮を図ります
言語とローカライゼーション世界中のすべてのユーザーに世界クラスのユーザーエクスペリエンスを提供
スマートで高性能、信頼できる多様な AI はここから始まります
企業が AI を学習させるには、高品質で多様な実世界データが欠かせません。しかし、そのデータの調達とラベリングは、AI システムをスケールさせるうえで依然として最大の障壁の一つです。
Uber は、人とモノを動かすために生まれました。今、私たちはお客様の AI をさらに前へ進めます。
640 億回の乗車は、一朝一夕に実現したものではありません。この 10 年、Uber は 70 以上の国と数百の都市で、言語・規制・地域特有の違いに対応しながら、グローバルにスケールできるテクノロジーと運用基盤を築いてきました。その過程で、スケールしても一貫性、品質、信頼性を提供できる術を培いました。そして今、そのノウハウをお客様に提供します。
世界中のエキスパートが、あらゆるタスクに対応
多様で高度なスキルを持つプロフェッショナルが結集した Uber のグローバルネットワークから、トップ人材と連携できます。 Uber のエキスパートは、200 以上の言語に対応し、生成 AI、STEM(科学・技術・工学・数学)分野、法務、言語学、金融など、幅広い分野に精通しています。高い精度とスピードで、必要な規模まで展開します。
業界をリードするソリューション
Uber が自社のために磨き上げたテクノロジーで、戦略的優位を手に入れましょう。 品質チェックを標準搭載し、あらゆるユースケースに合わせてカスタマイズ可能。パフォーマンスを高め、コストを削減し、複雑なプロジェクトにも自信を持って取り組めるよう設計されています。
ボタンひとつで拡張
1 日 3,600 万回超の乗車を支えるテクノロジーとチームを活用できます。 世界最大級のテクノロジー主導型マーケットプレイスを 10 年にわたり運営してきた経験を生かし、お客様のニーズに合わせて迅速かつ効果的にスケールさせます。
世界中のイノベーターに信頼されています
プログラムリーダー、Randon Santa 氏
「Uber AI ソリューションは、自動運転車両のデータラベリング管理において非常に効果的です。各プロジェクトのニーズに応じて適応し、拡張する能力、そして効果的なコミュニケーションとチームワークへのコミットメントも相まって、高品質でコストパフォーマン スに優れ、効率的なサービスを提供してくれます」
創設者、Yanki Onen 氏
「Wamo が新たな市場に参入する中で、Uber AI ソリューションとの提携は、真にローカライズされた体験を大規模に提供するうえで役立っています。ウェブサイトや CRM からオンボーディング、アプリに至るまで、Uber の高度なグローバル化技術により、ユーザー自身の言語で、正確かつ文化的適合性のある方法でつながることができます。この協力関係は、Wamo が参入するすべての地域で信頼を築くための鍵となります。対応力と信頼性が高く、革新的なパートナーである Uber AI ソリューションチームに心から感謝します。これはまだ始まりに過ぎません」
SVP、Brian McClendon 氏
「Niantic は機械学習と人工知能を使用して世界の 3D マップを作成しています。この作業には、動的なデータアノテーション要件を処理できるアジャイルなパートナーが必要です。私たちはオペレーションとテクノロジーの専門性を理由に Uber を選びました。そして、これまでに驚くような成果を達成してきました」
CEO、Paras Jain 氏
「Genmo の最先端のマルチモーダルモデルのトレーニングには、人の手で作成されたアノテーションデータが不可欠です。Uber AI ソリューションは、高品質なデータセットを迅速かつコスト効率よく生成するために必要な規模、厳密さ、応答性の高いツールを提供してくれます」
共同創業者、Harishma Dayanidhi 氏
「私たちにとって業務を合理化する鍵となるのは、多様なキューに対してリアルタイムで対応できるようなワークフローの構築です。Uber は素晴らしいパートナーであり、業務プロセスを設定するためのブレーンストーミングの実施や、ノウハウを適用して当社のワークフローの効率化をサポートしてくれています。Uber のカスタマイズされたツールと豊富な経験が、当社に大きな変化をもたらしたのです」
知覚機械学習
「自動運転の堅牢性を実現するには、高品質なアノテーションを 大規模に作成することが一般的に必要とされています。Uber は、品質とスピードにおける高い基準を満たすだけでなく、 長期的な協力関係の中で、急速な変化やニーズにも柔軟に対応できる アノテーションサービスを一貫して提供してきました。
高精度なアノテーションが不可欠な自動運転において、 Uber は厳しい要件を満たす能力を証明しました。その信頼性、適応性、 迅速な対応力により、Uber は当社の開発プロセスにおいて信頼できる大切なパートナーとなっています 」
CEO、Amit Jain 氏
「人の手で作成されたアノテーションデータは、当社モデルのトレーニングにおいて非常に重要な役割を果たします。Uber は当社の大切なパートナーとしてプロジェクトの設計に関するインサイトを共有してくれるほか、その専門知識を活かして高品質のデータを効率的に生成する方法を提案してくれます。プロセス全体を通して、Uber のソリューションのスケーラビリティ、品質、サービスはすべて当社にとって貴重なものでした」
CTO/共同創設者、Steffen Abel 氏
「Uber AI ソリューションは、モバイル分野で 10 年以上にわたり培った高度な業界標準の QA 専門知識を提供しており、チームは当社の要件を迅速に理解し、当社の製品向けにモバイルとウェブのテストを開始しました。テストプロセスには、テスト範囲フレームワークの導入と、生成 AI を活用したテストケースの開発が含まれ、これにより、機能の範囲が向上し、市場投入までの時間が短縮されました。その結果、現在では 24 時間以内にあらゆる機能をテストできるようになり、複数のブラウザやプラットフォームを対象にしたテストまで範囲を拡大しています」
AI/CV 部門責任者、Pavan Kumar 氏
Digs は、AI を活用して住宅の建築と購入のプロセスを根本的に変えることを使命としています。この分野固有のデータに対するアノテーション要件は複雑であり、刻々と変化しています。当社はアノテーションのニーズに対応するために Uber と提携しており、Uber はその運用経験、品質、コスト効率の面で一貫して価値をもたらしてくれます。
モデルを支える基盤
(以下のタグをクリックすると、ニーズに最も関連するトピックが表示されます)
データの収集、ラベリング、アノテーション
Uber のテクノロジーを活用し、世界中のエキスパートが収集・ラベリング・アノテーションした豊富な実世界データセットで、高性能な AI モデルを構築できます。Uber はこれまでに 2 万以上の AI モデルをトレーニングしてきました。次はお客様の AI の番です。
サービスのテスト
導入初日から自信を持って展開できます。複数の OS と 3,000 台超のテストデバイスを横断して、主要なパフォーマンスインサイトの取得、テストの効率化、高インパクトな品質保証を実現します。
ローカライゼーション
誰にでも、どこにいても、世界水準の体験を 提供します。当社のグローバルな言語専門家ネットワークを活用し、100 以上の言語・文化にわたってコンテンツ、UI、メッセージングを最適化します。
uLabel
データに関するあらゆるニーズに対応する高度にカスタマイズ可能な UI プラットフォーム
uLabel のご紹介
Uber が Uber のために構築した革新的なデータラベリングプラットフォームは、ワークフロー管理を再定義し、効率を高めるように設計されています。この単一ソースソリューションは、高品質なアノテーションのための高度な指示パネルと、あらゆる分類法や顧客要件に適応できる高い柔軟性を持つ UI を備えたシームレスな環境を提供します。
品質と効率を高めるために設計された機能により、uLabel は uTask(詳細は下記参照)から柔軟に設定可能な UI を引き継ぎ、多様なニーズに対応します。これにより、常に高品質を標準とするユーザーエクスペリエンスを提供します。
スケーラブルで完全にカスタマイズ可能なワークフローと業務オーケストレーション
監査機能、品質ワークフロー、コンセンサス、編集レビュー、サンプリングワークフローに対応
ラベリングとオペレーターの指標により、効率が向上し、コストを削減
使用事例に応じて設定可能な UI
uTask
あらゆるニーズに対応する、完全にカスタマイズ可能なリアルタイムの業務オーケストレーションプラットフォーム
uTask のご紹介
Uber のソリューションの中核は、最高水準の品質を維持することです。
Uber のすべての業務は、さまざまな要素を統合するフレームワークを中心に展開され、業務のあらゆる側面で卓越した品質を提供します。
Uber のプラットフォームは、スケーラブルで完全にカスタマイズ可能な業務オーケストレーションを実現するように設計されています。コンセンサス、編集レビュー、サンプリングなどのワークフローを使用して体験をカスタマイズしながら、ラベリングとオペレーターの指標をモニタリングできます。柔軟に設定可能な UI は特定の使用事例に適応し、業務に合わせたリアルタイムの業務オーケストレー ションを実現し、ワークフローを効率的に向上させます。さらに、プログラムによるデータ交換とタスクのアップロード機能によって最適化された、タスクやプロジェクトを適切なスキルを持つ人材とマッチングするインテリジェントな機能を活用できます。
編集レビュー、サンプルレビュー、コンセンサスモデルなど、さまざまなワークフローに対応した自動設定サポート
プログラムによるデータ交換とタスクのアップロード
運用に関する指標の一元管理
フィードバックループ
ガバナンスのためのリアルタイム分析ダッシュボード
Testlab
Uber のカスタムテスト管理およびテストプラットフォーム
uTranslate
世界中のすべてのユーザーが違和感なく使えるアプリを構築する Uber の社内プラットフォーム
テキストのラベリング
テキストのラベリングは、データにタグを付けることで、機械学習モデルがデータを理解できるように支援します。これにより、AI 搭載のチャットボット、検索、おすすめにおける感情分析、エンティティ認識、意図分類といったタスクが可能になります。
画像のラベリング
画像のラベリングは、画像に意味のあるタグやアノテーションを付与することで、機械学習モデ ルが物体、シーン、パターンを認識できるように支援します。これにより、自動運転車両、顔認識、医用画像診断といったアプリケーションが可能になります。
動画のラベリング
動画のラベリングは、フレームにタグを付けることで、機械学習モデルが物体、アクション、イベントを検出できるように支援します。これにより、監視システム、自動運転、コンテンツのおすすめといったアプリケーションが可能になります。
音声のラベリング
音声のラベリングは、音声データにタグを付けることで、機械学習モデルが音声、音楽、効果音を認識できるように支援します。これにより、音声アシスタント、音声テキスト変換、音声 イベント検出といったアプリケーションが可能になります。
マップ
マップのラベリングは、地理データをアノテーションすることで、機械学習モデルが位置、ルート、ランドマークを認識できるようにします。これにより、ナビゲーション、ジオコーディング、都市計画といったアプリケーションが可能になります。
ADAS と LIDAR
ADAS と LiDAR のラベリングは、センサーデータをアノテーションすることで、機械学習モデルが物体、車線、障害物を検出できるように支援します。これにより、自動運転、衝突回避、3D マッピングといったアプリケーションが可能になります。
検索
検索ラベリングは、クエリと結果にタグを付けることで、機械学習モデルが意図、適合性、ランキングを理解できるように支援します。これにより、ウェブ検索、e コマースのおすすめ、AI アシスタントといったアプリケーションが強化されます。
AR/VR ラベリング
AR/VR のラベリングは、仮想世界と現実世界のデータをアノテーションすることで、機械学習モデルによる物体追跡、空間認識、インタラクションを強化します。これにより、ゲーム、トレーニング、没入型体験といったアプリケーションが可能になります。
エンドツーエンドテスト
エンドツーエンドテストは、統合、データベース、ユーザー操作を含むアプリ全体のワークフローをテストすることで、アプリが最初から最後まで期待どおりに動作することを保証し、導入前に問題を検出します。
ユーザーエクスペリエンステスト
ユーザーエクスペリエンス(UX)テストは、実際のユーザーの操作を分析することでサービスの使いやすさ、アクセシビリティ、全体的なエクスペリエンスを評価し、問題点を特定してデザインを最適化することで、エンゲージメントの向上を図ります。
アクセシビリティテスト
アクセシビリティテストは、WCAG 規格への準拠を評価し、支援技術をテストし、すべてのユーザーの包括性を向上させることで、デジタルサービスが障害を持つ人々にとって使いやすいことを保証します。
アプリパフォーマンステスト
アプリパフォーマンステストは、負荷をシミュレーションし、リソースの使用状況をモニタリングし、ボトルネックを特定することで、さまざまな条件での速度、応答性、安定性を評価し、スムーズなユーザー体験を保証します。
コンプライアンステスト
コンプライアンステストでは、セキュリティ、データプライバシー、運用ポリシーを評価することで、サービスが規制、法律、業界基準を満たしていることを検証し、準拠を保証して罰則を回避します。
デバイスと OS のテスト
デバイスと OS のテストでは、互換性、パフォーマンス、UI の一貫性を確認することで、アプリが異なるデバイス、オペレーティングシステム、バージョン間で正しく動作することを保証し、ユーザーエクスペリエンスを最適化します。
自動 LQA と手動 LQA
自動 LQA(言語品質保証)では、AI を活用して未翻訳のテキスト、省略、書式、言語の不一致を検出し、大 規模な環境でも効率性を確保します。手動 LQA では、人間の確認担当者が正確性、流暢さ、文化的適合性、ブランドボイスの遵守を確認します。
AI/機械翻訳の有効化
AI/機械翻訳の有効化は、60 以上のカスタム MT モデル、専門分野のトレーニング、人間による検証プロセスを組み合わせることでローカライゼーションを最適化し、高精度、迅速な対応、スケーラビリティを保証します。
ルーティングプラットフォームとコネクター
ルーティングプラットフォームとコネクターは、S3、Google Suite、TMS と連携することでローカライゼーションワークフローを自動化し、シームレスなコンテンツ配信、効率的なルーティング、スケー ラブルな翻訳管理を実現します。
ニュアンスと経験に基づく言語サービス
ニュアンスと経験に基づく言語サービスは、1,000 名以上のリンギストと SLV ベンダーモデルを活用し、専門分野の知識、文化的適応、ワークフロー全体の一貫性を備えた高品質な翻訳を提供します。
実績のあるグローバルフレームワー ク、継続的な技術革新、厳格なプロセス改善策を活用し、コスト効率を高めます。
正確性を改善し、すべてのタスクで業界最高峰の品質基準を維持し、妥協することなくパフォーマンスを追求します。
柔軟性、適応性、スピードを確保することで常に最先端のテクノロジーとオペレーションを実現し、AI 開発の課題を解決します。