Glydways ने Uber AI Solutions सोबत आपला पहिला पादचारी शोधण्याचा मॉडेल तयार केला आहे
जाणून घ्या Glydways या स्वयंचलित वाहन कंपनीने महत्त्वपूर्ण संवेदनशक्ती क्षमता विकसित करण्यासाठी स्केलेबल लाइट डिटेक्शन अँड रेंजिंग (LiDAR) डेटा पाइपलाइन कशी तयार केली.
September 2, 2026 | युनायटेड स्टेट्स
कार्यकारी सारांश
जेव्हा स्वायत्त गतिशीलता कंपनी Glydways ला तिचा पहिला पादचारी शोधण्याचा मॉडेल तयार करायचा होता, तेव्हा तिने Uber AI Solutions सोबत भागीदारी केली आणि एक स्केलेबल LiDAR डेटा पाइपलाइन स्थापन केली, ज्यामुळे कंपनीला एक महत्त्वपूर्ण समज क्षमता विकसित करता आली आणि तिमाहीपेक्षा कमी वेळेत तैनात करता आली.
मुख्य परिणाम
९९%
दोन महिन्यांच्या आत अ‍ॅनोटेशन अचूकता साध्य केली
20,000+
LiDAR फ्रेम्स लेबल केले
४०%
लेबलिंगमध्ये अंदाजित खर्च बचत
डिप्लॉयमेंटसाठी विश्वासार्ह पादचारी शोधणे आवश्यक आहे
Glydways शहरी गतिशीलतेची एक नवीन श्रेणी तयार करते, ज्याला Flow Networks म्हणतात. हे खास तयार केलेल्या स्वयंचलित वाहनांचे, रिअल-टाइम ऑर्केस्ट्रेशनचे आणि समर्पित मार्गांचे एकत्रीकरण करून असे नेटवर्क तयार करते जे प्रवाशांना थांबविण्याशिवाय मागणीनुसार प्रवासाची सुविधा देतात, आणि वैयक्तिक प्रवास ट्रान्झिट भाड्यात उपलब्ध करतात.
“
आमच्या संपूर्ण प्रणालीमध्ये पादचारी विश्वासार्हपणे ओळखता येत नाहीत, तोपर्यंत आम्ही आमची प्रणाली तैनात करू शकत नाही.
”
Farshid Moussavi
प्रतीती प्रमुख, Glydways
मर्यादित प्रारंभिक टप्प्यातील प्रशिक्षण डेटामध्ये, प्रत्येक अ‍ॅनोटेशन महत्त्वाचे होते. Glydways ला केवळ लेबलिंग क्षमता पुरेशी नव्हती. त्यांना एक अशी कार्यपद्धती आवश्यक होती जी त्यांच्या perception मॉडेल्सच्या प्रगतीनुसार सातत्याने उच्च-गुणवत्तेचा प्रशिक्षण डेटा तयार करू शकेल.
जसे मूसावी यांनी स्पष्ट केले, "LiDAR पॉइंट क्लाउड्सचे 3D लेबलिंग गुंतागुंतीचे आहे, विशेषतः ज्या अंतरावर लक्ष्यावर कमी पॉइंट्स असतात तेव्हा."
एनोटेशन मानके विकसित करणे, QA कार्यप्रवाह, आणि सहयोगी पुनरावलोकने
ते क्षमता सुरुवातीपासून तयार करण्याऐवजी, Glydways ने Uber AI Solutions सोबत भागीदारी केली आणि एक स्केलेबल डेटा ऑपरेशन तयार केले.
“
Uber AI Solutions च्या गुणवत्ता, प्रतिसादक्षमता, क्षमतांमध्ये, अंतर्गत साधनांमध्ये आणि मोठ्या प्रमाणावर 3D लेबलिंगचा पूर्वानुभव या सर्व गोष्टी आकर्षक होत्या.
”
फर्शिद मुसावी
पर्सेप्शन प्रमुख, Glydways
एकत्रितपणे, टीम्सनी एनोटेशन मानके, गुणवत्ता हमी कार्यप्रवाह आणि एक सहकार्यात्मक पुनरावलोकन प्रक्रिया विकसित केली, ज्यामुळे लेबलिंगची गुणवत्ता सातत्याने सुधारली आणि कार्यक्षमता वाढली. कार्यप्रवाहातील प्रयोगांमुळे वेग आणि अचूकतेमधील सर्वोत्तम समतोल ओळखता आला, तर डेटा संकलन आणि एनोटेशन धोरणावरील शिफारसींमुळे संपूर्ण प्रशिक्षण डेटासेट अधिक मजबूत झाला.
“
सर्व टीम्समधील खुल्या संवादामुळे आणि संघभावनेमुळे सुरुवातीपासूनच समस्या ओळखता आल्या आणि सातत्यपूर्ण प्रगती राखता आली. Uber AI Solutions सोबत काम करणे हा माझ्या आजवरच्या डेटा लेबलिंग पार्टनरसोबतच्या अनुभवांपैकी सर्वात सुरळीत अनुभव आहे.
”
फर्शीद मुसावी
प्रत्यय विभागप्रमुख, Glydways
धारणेच्या विकासासाठी पुनरावृत्ती करता येणारी क्षमता निर्माण करणे
या भागीदारीमुळे केवळ उच्च-गुणवत्तेचा डेटासेट तयार झाला नाही, तर भविष्यातील परसेप्शन विकासासाठी एक पुनरावृत्तीयोग्य कार्यपद्धती निर्माण झाली.
“
Uber AI Solutions मुळे आम्हाला पादचारींसाठी आमचा पहिला बाह्यरित्या लेबल केलेला डेटासेट मिळवता आला. यामुळे आम्ही आमचा पहिला अंतर्गत प्रशिक्षित आणि तैनात केलेला पादचारी शोधक तयार करू शकलो.
”
Farshid Moussavi
प्रतीती प्रमुख, Glydways
या सहभागामुळे डेटा इनजेशन, अ‍ॅनोटेशन आणि गुणवत्ता पुनरावलोकनासाठी एक संरचित पाइपलाइन तयार झाली, जी Glydways नवीन perception परिस्थितींमध्ये विस्तारताना वापरू शकते.
अधिक वस्तु वर्ग आणि कार्यांमध्ये विस्तार करणे
विश्वसनीय डेटा पाइपलाइन अस्तित्वात असल्यामुळे, Glydways आता आत्मविश्वासाने आपल्या perception क्षमतेचा विस्तार अतिरिक्त ऑब्जेक्ट वर्ग आणि कार्यांमध्ये, तसेच अधिक जटिल ऑपरेटिंग परिस्थितींमध्ये करू शकते. या सहकार्याचा सारांश देताना, मूसावी यांनी स्पष्ट केले, "सर्वात मौल्यवान परिणाम म्हणजे एक विश्वासार्ह आणि दर्जेदार लेबलिंग पाइपलाइन आणि भागीदारीची स्थापना, ज्यावर आम्ही भविष्यातील कार्यांसाठी अवलंबून राहू शकतो."
“
Uber AI Solutions आमच्या टीमचा एक बळकट करणारा घटक आणि विस्तार आहे, जो सुरक्षित, विश्वासार्ह ML-आधारित प्रणाली देण्यासाठी अत्यावश्यक आहे.
”
Farshid Moussavi
प्रतीती प्रमुख, Glydways
Glydways साठी, सहभाग केवळ डेटा लेबलिंगपुरता मर्यादित नव्हता. कंपनीच्या स्वयंचलित ट्रान्झिट प्लॅटफॉर्ममध्ये सातत्याने होत असलेल्या प्रगतीसोबतच, परसेप्शन मॉडेल्स तयार करणे, सुधारणा करणे आणि त्यांचा विस्तार करणे यासाठी आवश्यक असलेली कार्यप्रणालीची पायाभूत संरचना या सहभागातून निर्माण झाली.
जाणून घ्या की Uber AI Solutions तुमच्या एंटरप्राइझसोबत भागीदारी करून तुमच्या AI ला कसे पुढे नेऊ शकतात.
प्रशंसापत्रांमध्ये वैयक्तिक परिणाम दर्शवले आहेत. प्रत्येक ग्राहकासाठी परिणाम हमीशीर असतीलच असे नाही, आणि ग्राहकांचा अनुभव वेगवेगळा असू शकतो.
तुमच्या पसंतीची भाषा निवडा
उपाय
उद्योग
संसाधने
अन्वेषण करा