Glydways نے Uber AI Solutions کے ساتھ اپنا پہلا پیدل چلنے والوں کا پتہ لگانے والا ماڈل تیار کیا
جانیے کہ Glydways، جو ایک خودکار گاڑیوں کی کمپنی ہے، نے ایک قابل توسیع لائٹ ڈیٹیکشن اینڈ رینجنگ (LiDAR) ڈیٹا پائپ لائن کیسے قائم کی تاکہ ایک اہم پرسیپشن صلاحیت تیار کی جا سکے۔
September 2, 2026 | ریاست ہائے متحدہ امریکہ
ایگزیکٹو خلاصہ
جب خود مختار نقل و حرکت کی کمپنی Glydways کو اپنا پہلا پیدل چلنے والوں کی شناخت کا ماڈل تیار کرنا تھا، تو اس نے Uber AI Solutions کے ساتھ شراکت کی تاکہ ایک قابل توسیع LiDAR ڈیٹا پائپ لائن قائم کی جا سکے، جس نے کمپنی کو ایک اہم ادراک کی صلاحیت تیار کرنے اور اسے ایک سہ ماہی سے بھی کم وقت میں نافذ کرنے کے قابل بنایا۔
کلیدی نتائج
99%
دو مہینوں کے اندر تشریح کی درستگی حاصل کی گئی
20,000+
لیڈار فریمز کو لیبل کیا گیا
تقریباً 40% کی بچت کی گئی
لیبلنگ میں متوقع لاگت کی بچت
تعیناتی کے لیے قابل اعتماد پیدل چلنے والوں کی شناخت ضروری ہے
Glydways شہری نقل و حمل کی ایک نئی قسم تیار کرتا ہے جسے فلو نیٹ ورکس کہا جاتا ہے۔ یہ خاص طور پر تیار کردہ خودکار گاڑیوں، حقیقی وقت میں نظام سازی، اور مخصوص رہنمائی راستوں کو ایسے نیٹ ورکس میں یکجا کرتا ہے جو مسافروں کو بغیر رکے، طلب پر، ذاتی سواریوں کی سہولت فراہم کرتے ہیں، اور یہ سب ٹرانزٹ کرایوں پر۔
“
We cannot deploy our system without reliably detecting pedestrians throughout our entire system.
”
Farshid Moussavi
Head of Perception, Glydways
محدود ابتدائی مرحلے کے تربیتی ڈیٹا کے ساتھ، ہر تشریح اہم تھی۔ Glydways کو صرف لیبلنگ کی صلاحیت سے زیادہ کی ضرورت تھی۔ اسے ایک ایسا عملیاتی عمل درکار تھا جو اس کے پرسیپشن ماڈلز کی ترقی کے ساتھ مسلسل اعلیٰ معیار کا تربیتی ڈیٹا فراہم کر سکے۔
جیسا کہ موسوی نے وضاحت کی، "LiDAR پوائنٹ کلاؤڈز کی 3D لیبلنگ پیچیدہ ہے، خاص طور پر زیادہ فاصلے پر جہاں ہدف پر کم پوائنٹس موجود ہوتے ہیں۔"
تشریحات کے معیارات تیار کرنا، معیار کی جانچ کے ورک فلو، اور مشترکہ جائزے
اس صلاحیت کو شروع سے تیار کرنے کے بجائے، Glydways نے Uber AI Solutions کے ساتھ شراکت کی تاکہ ایک قابل توسیع ڈیٹا آپریشن تیار کیا جا سکے۔
“
Uber AI Solutions' quality, responsiveness, capabilities, internal tooling, and prior experience with 3D labeling at scale were all compelling.
”
Farshid Moussavi
Head of Perception, Glydways
مل کر، ٹیموں نے تشریح کے معیارات، معیار کی یقین دہانی کے ورک فلو، اور ایک مشترکہ جائزہ عمل تیار کیا جس نے لیبلنگ کے معیار کو مسلسل بہتر کرتے ہوئے کارکردگی میں بھی اضافہ کیا۔ ورک فلو کے تجربات نے رفتار اور درستگی کے درمیان بہترین توازن تلاش کرنے میں مدد دی، جبکہ ڈیٹا جمع کرنے اور تشریح کی حکمت عملی سے متعلق سفارشات نے مجموعی تربیتی ڈیٹاسیٹ کو مضبوط بنایا۔
“
Open communication and teamwork across teams were key to identifying issues early on and maintaining steady progress. Working with Uber AI Solutions is the smoothest experience I've ever had working with a data labeling partner.
”
Farshid Moussavi
Head of Perception, Glydways
ادراک کی ترقی کے لیے ایک دہرائی جانے والی صلاحیت قائم کرنا
اس شراکت داری نے صرف اعلیٰ معیار کا ڈیٹا سیٹ ہی تیار نہیں کیا، بلکہ اس نے مستقبل کی پرسیپشن ڈیولپمنٹ کے لیے ایک قابلِ تکرار آپریشنل صلاحیت بھی قائم کی۔
“
Uber AI Solutions enabled us to get our first externally labeled dataset for pedestrians. This led to our first internally trained and deployed pedestrian detector.
”
Farshid Moussavi
Head of Perception, Glydways
اس شراکت نے ڈیٹا کے انضمام، تشریح اور معیار کے جائزے کے لیے ایک منظم نظام بھی تیار کیا ہے جسے Glydways اپنی توسیع کے ساتھ نئے پرسیپشن منظرناموں میں بھی استعمال کر سکتا ہے۔
اضافی آبجیکٹ کلاسز اور کاموں میں توسیع
ایک مستند ڈیٹا پائپ لائن کے قیام کے بعد، Glydways اعتماد کے ساتھ اپنی پرسیپشن کی صلاحیتوں کو مزید آبجیکٹ کلاسز اور کاموں، اور بتدریج پیچیدہ آپریٹنگ حالات تک بڑھا سکتا ہے۔ اس تعاون کا خلاصہ بیان کرتے ہوئے، موسوی نے وضاحت کی، "سب سے قیمتی نتیجہ ایک قابلِ اعتماد اور معیاری لیبلنگ پائپ لائن اور شراکت داری کا قیام تھا جس پر ہم مستقبل کے کاموں کے لیے بھروسہ کر سکتے ہیں۔"
“
Uber AI Solutions is a force multiplier and extension of our team that is critical to delivering a safe, reliable ML-based system.
”
Farshid Moussavi
Head of Perception, Glydways
Glydways کے لیے، یہ شراکت صرف ڈیٹا کو لیبل کرنے تک محدود نہیں تھی۔ اس نے آپریشنل بنیاد فراہم کی جو کمپنی کے خودکار ٹرانزٹ پلیٹ فارم کی ترقی کے ساتھ ساتھ پرسیپشن ماڈلز کی تیاری، بہتری اور وسعت کے لیے ضروری تھی۔
جانیں کہ Uber AI Solutions آپ کے ادارے کے ساتھ مل کر آپ کی AI کو آگے بڑھانے میں کس طرح شراکت دار بن سکتے ہیں۔
تعریفی بیانات انفرادی نتائج کی عکاسی کرتے ہیں۔ ہر فرد کے نتائج کسی بھی صارف کے لیے نتائج کی ضمانت نہیں ہیں، اور صارف کا تجربہ مختلف ہو سکتا ہے۔