2025 मध्ये एजंटिक एआय एंटरप्राइझ वर्कफ्लोमध्ये कसे बदल घडवून आणत आहेत
संसाधन केंद्र
वन-पेजर्सपासून ते कसे करावे ते वेबिनारसाठी मार्गदर्शकांपर्यंत, पडद्यामागे Uber एआय सोल्युशन्स उच्च दर्जाचे डेटा लेबलिंग, उत्पादन चाचणी आणि जनरेटिव्ह एआय अॅप्लिकेशन्ससाठी स्थानिकीकरण, एआय/एमएल, एलएलएम, एडीएएस, मॅपिंग, एनएलपी, कसे डिलिव्हर करते ते जाणून घ्या. एआर/व्हीआर, संगणक दृष्टी, रोबोटिक्स आणि बरेच काही.
Uber AI सोल्यूशन्स सादर करत आहे
मोठ्या प्रमाणात डेटा लेबलिंग ऑपरेशन्स व्यवस्थापित करण्यात 9 वर्षांहून अधिक कौशल्य असल्यामुळे, आम्ही इमेज आणि व्हिडिओ एनोटेशन, टेक्स्ट लेबलिंग, 3D पॉइंट क्लाउड प्रोसेसिंग, सिमेंटिक सेगमेंटेशन, इंटेंट टॅगिंग, सेंटिमेंट डिटेक्शन, दस्तऐवज ट्रान्सक्रिप्शन, सिंथेटिक डेटा यासह 30+ प्रगत क्षमता ऑफर करतो जनरेशन, ऑब्जेक्ट ट्रॅकिंग आणि LiDAR एनोटेशन.
आमचे बहुभाषिक सहाय्य युरोपियन, आशियाई, मध्य पूर्व आणि लॅटिन अमेरिकन बोलीभाषांचा समावेश असलेल्या 100+ भाषांचा समावेश आहे, विविध जागतिक अॅप्लिकेशन्ससाठी सर्वसमावेशक एआय मॉडेल प्रशिक्षण सुनिश्चित करते.
आमच्या उसेवांमध्ये हे समाविष्ट आहे:
डेटा अॅनोटेशन आणि लेबलिंग: मजकूर, ऑडिओ, ईमेज, व्हिडिओ आणि इतर अनेक तंत्रज्ञानासाठी तज्ञ, अचूक अॅनोटेशन सेवा.
उत्पादन चा चणी: त्वरित रिलीज सायकलसाठी सुलभ एसएलए, वेगवेगळे फ्रेमवर्क्स, 3,000+ चाचणी डिव्हाइसेस तसेच कार्यक्षम उत्पादन चाचणी
भाषा आणि स्थानिकीकरण: प्रत्येकासाठी, सर्वत्र जागतिक दर्जाचा वापरकर्ता अनुभव
प्रत्यक्ष एआयसाठी ह्युमन-इन-द-लूप प्रमाणीकरण
रोबोट्स, ड्रोन्स आणि स्वायत्त वाहने वापरण्याच्या शर्यतीत वेग महत्त्वाचा असतो — परंतु सुरक्षा आणि विश्वास अधिक महत्त्वाचा असतो. एकाच चुकीच्या लेबल केलेल्या ऑब्जेक्टमुळे खूप मोठ्या अपयशाचा सामना करावा लागू शकतो किंवा सुरक्षितते संबंधित काही घटना घडू शकतात. म्हणूनच अग्रगण्य असलेल्या एआय कंपन्या त्यांचे मॉडेल्स अनियंत्रित वातावरणात विश्वासार्हपणे कार्य करतात हे सुनिश्चित करण्यासाठी ह्युमन-इन-द-लूप (HITL) प्रमाणीकरणाकडे वळत आहेत.
जनरेटिव्ह एआयसाठी डेटा लेबलिंग: एक सर्वसमावेशक मार्गदर्शक
हे मार्गदर्शक जनरेटिव्ह एआय मधील डेटा लेबलिंगचे महत्त्व, लेबल करणे आवश्यक असलेल्या डेटाचे प्रकार आणि अचूक लेबलिंग तुमच्या एआय मॉडेल्सची सर्जनशील क्षमता कशी वाढवू शकते हे एक्सप्लोर करेल. तुम्ही तयार करत असलेल्या एआयसह वास्तववादी प्रतिमा, मजकूर किंवा कोड तयार करत असाल, तर उच्च-गुणवत्तेचे आउटपुट तयार करण्यासाठी डेटाला प्रभावीपणे कसे लेबल करायचे हे समजून घेणे महत्त्वाचे आहे.
स्केलेबल 3D सेन्सर फ्यूजन लेबलिंग भौतिक एआयच्या नेक्स्ट वेव्हला कसे सामर्थ्य देते
फॅक्टरी फ्लोवर नेव्हिगेट करणारा प्रत्येक रोबोट, पादचारी ओळखणारे प्रत्येक स्वायत्त वाहन आणि हलत्या लक्ष्यावर उतरणारा प्रत्येक ड्रोन हे सर्व एकाच गोष्टीवर अवलंबून असतात: उच्च - गुणवत्तेचा लेबल केलेला डेटा तरीही प्रत्यक्ष एआय अधिक गुंतागुं तीचे होत असतानाच त्याची डेटा पाइपलाइन देखील बदलत असते. रोबोटिक्स आणि स्वायत्त प्रणालींना कॅमेरे, लिडर, रडार, आयएमयू आणि जीपीएस सेन्सरमधील इनपुट्सचा अर्थ — बहुतेक वेळा रिअल टाइममध्ये असणे आवश्यक आहे. हे असे आहे जेथे 3D सेन्सर फ्यूजन लेबलिंग मिशन-क्रिटिकल ठरते.
आमचे संसाधन विषय एक्सप्लोर करा
तुम्ही एआय/एमएलचे उत्साही असाल, किंवा तुम्ही डेटा लेबलिंग, उत्पादन चाचणी किंवा स्थानिकीकरणावर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या टीमचे नेतृत्व करत असाल किंवा तुम्हाला आमच्यासोबत भागीदारी करण्यात स्वारस्य असेल - तुम्हाला तुमच्यासाठी योग्य संसाधन सापडेल.