বাদ দিয়ে প্রধান বিষয়সূচিতে যান

Glydways তাদের প্রথম পথচারী শনাক্তকরণ মডেল তৈরি করেছে Uber AI Solutions-এর সাথে

জানুন কীভাবে Glydways, একটি স্বয়ংক্রিয় যানবাহন কোম্পানি, একটি স্কেলযোগ্য লাইট ডিটেকশন অ্যান্ড রেঞ্জিং (LiDAR) ডেটা পাইপলাইন প্রতিষ্ঠা করেছে একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্সেপশন সক্ষমতা উন্নয়নের জন্য।

September 2, 2026 | যুক্তরাষ্ট্র

তিনটি স্বচালিত যানবাহন গাছপালা ঘেরা একটি ফাঁকা পার্কিং লটে বাঁকা পরীক্ষামূলক ট্র্যাকে চলাচল করছে।

কার্যনির্বাহী সারসংক্ষেপ

যখন স্বয়ংক্রিয় গতিশীলতা কোম্পানি Glydways-কে তাদের প্রথম পথচারী শনাক্তকরণ মডেল তৈরি করতে হয়েছিল, তখন তারা Uber AI Solutions-এর সঙ্গে অংশীদারিত্ব করে একটি স্কেলযোগ্য LiDAR ডেটা পাইপলাইন প্রতিষ্ঠা করেছিল, যা কোম্পানিটিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্সেপশন সক্ষমতা বিকাশ করতে এবং এক চতুর্থাংশেরও কম সময়ে মোতায়েন করতে সক্ষম করে।

মূল ফলাফলসমূহ

৯৯%

দুই মাসের মধ্যে অ্যানোটেশনের সঠিকতা অর্জিত হয়েছে

20,000+

LiDAR ফ্রেমগুলো লেবেল করা হয়েছে

৪০%

লেবেলিংয়ে আনুমানিক খরচ সাশ্রয়

ডিপ্লয়মেন্টের জন্য নির্ভরযোগ্য পথচারী শনাক্তকরণ প্রয়োজন

Glydways একটি নতুন ধরনের শহুরে পরিবহন ব্যবস্থা তৈরি করেছে, যার নাম Flow Networks। এটি উদ্দেশ্যনির্ধারিত স্বয়ংক্রিয় যানবাহন, রিয়েল-টাইম সমন্বয় এবং নির্দিষ্ট গাইডওয়ে একত্রিত করে এমন একটি নেটওয়ার্ক গঠন করে, যা যাত্রীদের চাহিদা অনুযায়ী থামা ছাড়াই গন্তব্যে পৌঁছে দেয় এবং গণপরিবহনের ভাড়ায় ব্যক্তিগত যাত্রার সুবিধা দেয়।

স্বয়ংক্রিয় বৈদ্যুতিক পডগুলো সাদা ব্যারিয়ার দ্বারা ঘেরা এবং সবুজে পরিবেষ্টিত একটি নির্দিষ্ট পরীক্ষামূলক ট্র্যাকে চলাচল করে।

আমাদের পুরো সিস্টেম জুড়ে পথচারীদের নির্ভরযোগ্যভাবে শনাক্ত করতে না পারলে আমরা আমাদের সিস্টেম চালু করতে পারি না।

Farshid Moussavi
প্রধান, পারসেপশন, Glydways

সীমিত প্রাথমিক পর্যায়ের প্রশিক্ষণ ডেটার কারণে, প্রতিটি অ্যানোটেশন ছিল অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। Glydways-এর শুধু লেবেলিং সক্ষমতা নয়, আরও কিছু প্রয়োজন ছিল। এটি এমন একটি কার্যকরী প্রক্রিয়া চেয়েছিল যা তার পার্সেপশন মডেলগুলো বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে ধারাবাহিকভাবে উচ্চমানের প্রশিক্ষণ ডেটা তৈরি করতে সক্ষম।

মুসাভি যেমনটি ব্যাখ্যা করেছেন, "LiDAR পয়েন্ট ক্লাউডের 3D লেবেলিং জটিল, বিশেষ করে দূরবর্তী স্থানে যেখানে লক্ষ্যবস্তুর ওপর কম পয়েন্ট থাকে।"

অ্যানোটেশন মানদণ্ড, QA ওয়ার্কফ্লো এবং যৌথ পর্যালোচনা উন্নয়ন করা


নিজেদের সক্ষমতা শুরু থেকে তৈরি করার পরিবর্তে, Glydways একটি স্কেলযোগ্য ডেটা অপারেশন তৈরি করতে Uber AI Solutions-এর সঙ্গে অংশীদারিত্ব করেছে।

Uber AI Solutions-এর মান, দ্রুত সাড়া দেওয়া, সক্ষমতা, অভ্যন্তরীণ টুলিং এবং বৃহৎ পরিসরে 3D লেবেলিংয়ে পূর্ববর্তী অভিজ্ঞতা—সবকিছুই ছিল অত্যন্ত আকর্ষণীয়।

ফারশিদ মুসাভি
পারসেপশনের প্রধান, Glydways

একসাথে, দলগুলো এনোটেশন মানদণ্ড, গুণগত নিশ্চয়তার কর্মপ্রবাহ এবং একটি যৌথ পর্যালোচনা প্রক্রিয়া তৈরি করেছে, যা ধারাবাহিকভাবে লেবেলিংয়ের মান উন্নত করার পাশাপাশি দক্ষতাও বৃদ্ধি করেছে। কর্মপ্রবাহের পরীক্ষাগুলো গতি ও নির্ভুলতার মধ্যে সর্বোত্তম ভারসাম্য নির্ধারণে সহায়তা করেছে, আর ডেটা সংগ্রহ ও এনোটেশন কৌশল সংক্রান্ত সুপারিশগুলো সামগ্রিক প্রশিক্ষণ ডেটাসেটকে আরও শক্তিশালী করেছে।

একটি আধুনিক যানবাহনের ভেতরে একটি বেঞ্চ আসনে পাশাপাশি বসে থাকা দুইজন মানুষ, হাসছে এবং আনন্দ করছে।

দলগুলোর মধ্যে উন্মুক্ত যোগাযোগ ও দলগত কাজের মাধ্যমে সমস্যা দ্রুত শনাক্ত করা এবং ধারাবাহিক অগ্রগতি বজায় রাখা সম্ভব হয়েছে। Uber AI Solutions-এর সঙ্গে কাজ করা আমার জন্য এখন পর্যন্ত যেকোনো ডেটা লেবেলিং পার্টনারের সঙ্গে কাজ করার মধ্যে সবচেয়ে সহজ ও নিরবচ্ছিন্ন অভিজ্ঞতা।

ফারশিদ মুসাভি
পারসেপশনের প্রধান, Glydways

অনুধাবন বিকাশের জন্য একটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য সক্ষমতা প্রতিষ্ঠা করা


এই অংশীদারিত্বটি শুধু উচ্চমানের ডেটাসেটই তৈরি করেনি। এটি ভবিষ্যতের পার্সেপশন ডেভেলপমেন্টের জন্য একটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য অপারেশনাল সক্ষমতা প্রতিষ্ঠা করেছে।

Uber AI Solutions আমাদেরকে পথচারীদের জন্য আমাদের প্রথম বাহ্যিকভাবে লেবেল করা ডেটাসেট পেতে সহায়তা করেছে। এর ফলে আমরা আমাদের প্রথম অভ্যন্তরীণভাবে প্রশিক্ষিত এবং স্থাপিত পথচারী শনাক্তকারী তৈরি করতে পেরেছি।

ফারশিদ মুসাভি
পারসেপশনের প্রধান, গ্লাইডওয়েজ

এই উদ্যোগটি ডেটা সংগ্রহ, এনোটেশন এবং মান যাচাইয়ের জন্য একটি সংগঠিত পাইপলাইনও তৈরি করেছে, যা Glydways নতুন পার্সেপশন পরিস্থিতিতে সম্প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে ব্যবহার চালিয়ে যেতে পারবে।

অতিরিক্ত অবজেক্ট শ্রেণি এবং কাজের পরিসর বৃদ্ধি করা

একটি পরীক্ষিত ডেটা পাইপলাইন থাকায়, Glydways আত্মবিশ্বাসের সাথে তাদের পার্সেপশন সক্ষমতাকে অতিরিক্ত অবজেক্ট ক্লাস ও টাস্ক এবং ক্রমবর্ধমান জটিল অপারেটিং অবস্থার দিকে সম্প্রসারিত করতে পারে। সহযোগিতার সারসংক্ষেপে, মুসাভি ব্যাখ্যা করেন, "সবচেয়ে মূল্যবান ফলাফল ছিল একটি নির্ভরযোগ্য ও মানসম্পন্ন লেবেলিং পাইপলাইন এবং অংশীদারিত্ব প্রতিষ্ঠা, যেটির ওপর আমরা ভবিষ্যতের কাজের জন্য নির্ভর করতে পারি।"

একটি রৌদ্রোজ্জ্বল রাস্তায় পরিষ্কার নীল আকাশের নিচে, দুটি পার্ক করা এবং একটি চলন্ত অবস্থায় থাকা তিনটি স্বয়ংক্রিয় বৈদ্যুতিক শাটল।

Uber AI Solutions আমাদের দলের একটি শক্তি-বর্ধক এবং সম্প্রসারণ, যা একটি নিরাপদ, নির্ভরযোগ্য এমএল-ভিত্তিক সিস্টেম সরবরাহে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

ফারশিদ মুসাভি
পারসেপশনের প্রধান, Glydways

Glydways-এর জন্য, সম্পৃক্ততাটি শুধুমাত্র ডেটা লেবেলিং নিয়ে ছিল না। এটি অপারেশনাল ভিত্তি স্থাপন করেছে, যা কোম্পানির স্বয়ংক্রিয় ট্রানজিট প্ল্যাটফর্ম ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে পার্সেপশন মডেল তৈরি, উন্নত এবং স্কেল করার জন্য প্রয়োজনীয়।

জানুন কীভাবে Uber AI Solutions আপনার প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে অংশীদার হতে পারে আপনার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উন্নত করতে।

প্রত্যয়নগুলো ব্যক্তিগত ফলাফল প্রতিফলিত করে। প্রতিটি গ্রাহকের ফলাফল এক নয় এবং কোনো নির্দিষ্ট গ্রাহকের জন্য ফলাফল নিশ্চিত নয়; গ্রাহকের অভিজ্ঞতা ভিন্ন হতে পারে।