Glydways ತನ್ನ ಮೊದಲ ಪಾದಚಾರಿ ಪತ್ತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು Uber AI Solutions ಜೊತೆಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ
Glydways ಎಂಬ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನ ಕಂಪನಿಯು ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಗ್ರಹಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಹತ್ತಿರದ ಬೆಳಕು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ (LiDAR) ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಪನೀಯವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.
September 2, 2026 | ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್
ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶ
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಚಲನೆಯ ಕಂಪನಿ Glydways ತನ್ನ ಮೊದಲ ಪಾದಚಾರಿ ಪತ್ತೆಮಾಡುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ, ಅದು Uber AI Solutions ಜೊತೆಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಂಡು, ಕಂಪನಿಗೆ ಮಾಪನೀಯ LiDAR ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು, ಇದರಿಂದ ಕಂಪನಿ ಪ್ರಮುಖ ಗ್ರಹಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ, ಒಂದು ತ್ರೈಮಾಸಿಕಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರಮುಖ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
99%
ಎರಡು ತಿಂಗಳೊಳಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಶುದ್ಧತೆ ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ
20,000+
LiDAR ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
40%
ಲೇಬಲಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಂದಾಜು ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯ
ಡಿಪ್ಲಾಯ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗೆ ನಂಬಿಗಸ್ಥ ಪಾದಚಾರಿ ಪತ್ತೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
Glydways ನಗರ ಚಲನೆಯ ಹೊಸ ವರ್ಗವಾದ ಫ್ಲೋ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳು, ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಪಿತ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಿ, ಪ್ರಯಾಣಿಕರನ್ನು ಬೇಡಿಕೆಯಂತೆ ನಿಲ್ಲದೆ ಸಾಗಿಸುವ ಜಾಲವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಟ್ರಾನ್ಸಿಟ್ ಶುಲ್ಕದಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
“
ನಾವು ನಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಪಾದಚಾರಿಗಳನ್ನು ನಂಬಿಕೆಯಿಂದ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚದೆ ಇದ್ದರೆ ನಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
”
ಫರ್ಶಿದ್ ಮುಸಾವಿ
ಪರ್ಸೆಪ್ಷನ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ, ಗ್ಲೈಡ್‌ವೇಸ್
ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಸೀಮಿತವಾಗಿದ್ದಾಗ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಟ್ಯಾಗ್‌ಮಾಡುವಿಕವೂ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿತ್ತು. Glydways ಗೆ ಟ್ಯಾಗ್‌ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಅದರ ಪರ್ಸೆಪ್ಷನ್ ಮಾದರಿಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ನಿರಂತರವಾಗಿ ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು.
ಮೌಸಾವಿ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ, "LiDAR ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗಳ 3D ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೂರದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಗುರಿಯ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಇರುವಾಗ."
ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಗುಣಮಟ್ಟ ಪರಿಶೀಲನಾ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಕಾರಾತ್ಮಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು
ಆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಆರಂಭದಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬದಲು, Glydways ಕಂಪನಿಯು Uber AI Solutions ಜೊತೆಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಕೊಂಡು ಒಂದು ಮಾಪನೀಯ ಡೇಟಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿತು.
“
Uber AI Solutionsನ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾಶೀಲತೆ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು, ಆಂತರಿಕ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ 3D ಲೇಬಲಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರುವ ಹಿಂದಿನ ಅನುಭವ ಎಲ್ಲವೂ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿದ್ದವು.
”
ಫರ್ಶಿದ್ ಮೌಸಾವಿ
ಪರ್ಸೆಪ್ಷನ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ, ಗ್ಲೈಡ್‌ವೇಸ್
ಒಟ್ಟಾಗಿ, ತಂಡಗಳು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಗುಣಮಟ್ಟ ಭರವಸೆ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಕಾರಾತ್ಮಕ ವಿಮರ್ಶಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿತು, ಇದು ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು. ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ವೇಗ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ನಡುವಿನ ಉತ್ತಮ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು, ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಹಾಗೂ ಟಿಪ್ಪಣಿ ತಂತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ನೀಡಿದ ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಒಟ್ಟು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಿತು.
“
ತಂಡಗಳ ನಡುವೆ ತೆರೆಯಾದ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ತಂಡಕಾರ್ಯವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲೇ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಲು ಮುಖ್ಯವಾಗಿತ್ತು. Uber AI Solutions ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಅನುಭವವು ನಾನು ಇದುವರೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಅನುಭವಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸುಗಮವಾಗಿದೆ.
”
ಫರ್ಷಿದ್ ಮುಸಾವಿ
ಪರ್ಸೆಪ್ಷನ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ, ಗ್ಲೈಡ್‌ವೇಸ್
ಗ್ರಹಿಕೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು
ಈ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಉನ್ನತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿತು.
“
Uber AI ಪರಿಹಾರಗಳು ನಮ್ಮ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಹೊರಗಿನವರಿಂದ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಪಾದಚಾರಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು. ಇದರಿಂದ ನಮ್ಮ ಮೊದಲ ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಿದ ಪಾದಚಾರಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಧನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.
”
Farshid Moussavi
ಪರ್ಸೆಪ್ಷನ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ, Glydways
ಈ ಸಹಭಾಗಿತ್ವವು ಡೇಟಾ ಸ್ವೀಕರಣ, ಟಿಪ್ಪಣೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ರಚನೆಯಾದ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಕೂಡ ನಿರ್ಮಿಸಿತು, ಇದನ್ನು Glydways ಹೊಸ ಪರ್ಸೆಪ್ಷನ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳತ್ತ ವಿಸ್ತರಿಸುವಾಗ ಮುಂದುವರೆಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಸ್ತು ವರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಒಂದು ಸ್ಥಿರವಾದ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ, Glydways ತನ್ನ ಗ್ರಹಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಸ್ತು ವರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ, ಹಾಗು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು. ಸಹಕಾರವನ್ನು ಸಾರುತ್ತಾ, ಮೌಸಾವಿ ವಿವರಿಸಿದರು, "ಅತ್ಯಂತ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಫಲಿತಾಂಶವೆಂದರೆ ಭರವಸೆಯುಳ್ಳ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ನಂಬಬಹುದಾದ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದಾಗಿದೆ."
“
Uber AI Solutions ನಮ್ಮ ತಂಡದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದು, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ನಂಬಿಗಸ್ಥ ML ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.
”
ಫರ್ಷಿದ್ ಮುಸಾವಿ
ಪರ್ಸೆಪ್ಷನ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ, ಗ್ಲೈಡ್‌ವೇಸ್
Glydwaysಗಾಗಿ, ಈ ತೊಡಗಿಕೆ ಕೇವಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಇದು ಕಂಪನಿಯ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾರಿಗೆ ವೇದಿಕೆ ಮುಂದುವರಿದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗುತ್ತಿರುವಂತೆ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿತು.
ನಿಮ್ಮ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸಿ ನಿಮ್ಮ AI ಅನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು Uber AI Solutions ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.
ಪ್ರಶಂಸಾಪತ್ರಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೂ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಭಿನ್ನವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶದ ಭರವಸೆ ಇಲ್ಲ, ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ
ಪರಿಹಾರಗಳು
ಉದ್ಯಮಗಳು
ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು
ಅನ್ವೇಷಿಸಿ