Uber の強力なデータラベリング、高度なテストフレームワーク、そしてグローバルな拡張性が、高品質で信頼性の高いモデルの作成をサポートします。エンドツーエンドのソリューションでイノベーションを推進し、業務の効率化と迅速な市場投入を実現しましょう。
生成AIとLLMのラベリング
Uber の AI ソリューションは、堅牢で拡張性の高い生成 AI と大規模言語モデルに適した高品質データセットのアノテーション、キュレーション、テスト、ローカライズを提供しており、企業から信頼されています。
9年以上
大規模なAIおよびMLの運用管理における専門性
100以上の言語
アジア、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東などの言語に対応しています
25以上の機能
チャットまたはテキストの要約
コンセンサスに基づくラベリング
データ収集:音声/動画/画像
画像/動画/アニメへの自由記述による説明
複数回答の選好度評価
プロンプト回答の評価/ランキング
並列のレビューと評価/編集
合成データの作成
10以上の専門分野
自動車
エンターテインメント
金融
ゲーム
言語
プログラミング
推論
科学
スポーツ
テレビと映画
貴社の製品向けのオーダーメイドAI/MLフレームワーク
- ユースケースと行動の定義
- 担保開発による準備の徹底
- テストケースの適用範囲の検証
- モデルの学習能力の評価
- 回答速度、エラー率、回答の読み込み時間の評価
- メモリ、ネットワーク使用量、構成のモニタリング
- 流暢さ、文脈認識、関連性を検証するための A/B テストの開発
- 回答の一貫性を確認するための決定の線形性テスト
- アクセシビリティ、UI/UX、ユーザーエンゲージメント、言語の正確さなどの検証
- 他の AI/ML プロダクトとの比較評価
ユースケース
合成データの生成
旅行や食といった幅広いトピックから、プログラミングや金融といった特定の専門分野まで、世界中の 100 以上の言語で、Q&A ペアをゼロから作成できます。
自由形式のテキスト説明を画像/動画/アニメに
テキストプロンプトから画像/動画/アニメを生成、またはその逆も行う生成AIスタートアップ向けに、ビジュアル資料に基づくテキスト要約を提供します。
データ収集: 音声/動画/画像
活動内容、声質、音響環境、地域、性別など、さまざまな要素が影響します。
複数回答の選好度評価
同じプロンプトに対する複数の回答の評価/ランキングの好み (LLM またはテキストから画像/動画を生成するモデル)
合意に基づくラベリング
複数の多様なグループ(地域や性別など)にわたって分類や評価を行い、合意に基づくスコアを算出してバイアスを除去します。
チャットまたはテキストの要約
要約の作成および/または要約タスクのモデル出力の評価。
レビューと評価/編集を並列表示
プロンプトに対する複数のモデルの回答を横並びでレビューし、その後、回答を評価または編集します。
Uberは他社とどう違うのか?
Uber | その他 | |
|---|---|---|
専門知識 | Uber の技術プログラムマネージャーチームは、乗車、配達、貨物輸送、AI アプリケーションなどの主要事業とアプリ分野で、グローバル規模のオペレーションを数十年にわたり牽引し、知識を深めてきました。Uber は、この豊富な経験を活かしてソリューションを設計し、ネットワークと連携しています。これにより、お客さまのニーズに正確かつ効率的にお応えします。 | オペレーション管理に関する専門知識のみを提供してください。 |
商品の品質 | 当社のAI/ML製品テストフレームワークは、お客様の製品に対して継続的な評価を実施し、モデルのパフォーマンス、ユーザビリティ、機能性を評価します。これらのテストから得られた知見は、お客様のニーズに直接反映され、継続的な改善を促進し、お客様の製品が期待を満たすだけでなく、期 待を上回ることを保証します。 | 該当なし |
プロセス品質 | Uber は、動的かつ反復的なプロセスに注力し、特定分野の専門家、評価者、経験豊富な SME など、当社のオペレーターネットワークに属する人々からのフィードバックをガイドラインに直接組み込むよう取り組んでいます。これにより、継続的改善と関連性を維持しています。 | 注文者がデータセットの納品に関するガイドラインを提供しました。 |
追加投資 | Uber は、文化的なニュアンス、言語の真正性、感情的知性を考慮した包括的なスタイルガイドの作成に対して SME の専門知識を提供します。さらに、熟練したパートナーエンジニアリングチームを通じて、盗作検出ツールなど、人間による品質保証を支援する技術ソリューションの開発もサポートします。 Uber の e ラーニングプラットフォームでは、世界中のオペレーター 向けにトレーニングを提供しており、全員が一貫性のある最新の知識を得ることができます。 Uber は、プロセスとプロダクトを評価するための指標の定義、傾向とパターンの特定、将来のロードマップを策定するための詳細な指標分析に注力しています。 | トレーニング、ポリシー、オペレーションに関するデータ分析のみを提供してください。 |