రిసోర్స్ హబ్

జనరేటివ్ AI అప్లికేషన్లు, AI/ML, LLMలు, ADAS, మ్యాపింగ్, NLP, కోసం Uber AI సొల్యూషన్స్ అధిక నాణ్యత గల డేటా లేబులింగ్, ఉత్పత్తి పరీక్ష మరియు స్థానికీకరణను ఎలా డెలివరీ చేస్తుందో తెలుసుకోవడానికి వన్-పేజర్ల నుండి హౌ-టు గైడ్ల వరకు వెబ్నార్ల వరకు తెరవెనుక వెళ్ళండి. AR/VR, కంప్యూటర్ విజన్, రోబోటిక్స్ మరియు మరెన్నో.

Uber AI పరిష్కారాలను పరిచయం చేస్తున్నాము

భారీ స్థాయి డేటా లేబులింగ్ కార్యకలాపాలను నిర్వహించడంలో 9 సంవత్సరాలకు పైగా నైపుణ్యంతో, మేము ఇమేజ్ మరియు వీడియో ఉల్లేఖన, టెక్స్ట్ లేబులింగ్, 3D పాయింట్ క్లౌడ్ ప్రాసెసింగ్, సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్, ఇంటెంట్ ట్యాగింగ్, సెంటిమెంట్ డిటెక్షన్, డాక్యుమెంట్ ట్రాన్స్క్రిప్షన్, సింథటిక్ డేటాతో సహా 30+ అధునాతన సామర్థ్యాలను అందిస్తున్నాము జనరేషన్, ఆబ్జెక్ట్ ట్రాకింగ్ మరియు LiDAR ఉల్లేఖన.

మా బహుభాషా మద్దతు 100+ భాషలలో విస్తరించి ఉంది, యూరోపియన్, ఆసియా, మిడిల్ ఈస్టర్న్ మరియు లాటిన్ అమెరికన్ మాండలికాలను కవర్ చేస్తుంది, విభిన్న ప్రపంచ అప్లికేషన్ల కోసం సమగ్ర AI మోడల్ శిక్షణను అందిస్తుంది.

మా పరిష్కారాలలో ఉన్నాయి:

డేటా అనోటేషన్ మరియు లేబెలింగ్: టెక్స్ట్, ఆడియో, చిత్రాలు, వీడియో మరియు మరెన్నో సాంకేతికతలకు నిపుణులైన, ఖచ్చితమైన అనోటేషన్ సేవలు
ఉత్పత్తి పరీక్ష: అనుకూలమైన SLAలు, విభిన్న ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు, 3,000+ పరీక్షా పరికరాలతో సమర్థవంతమైన ఉత్పత్తి పరీక్ష, వేగవంతమైన విడుదల చక్రానికి సరళీకృతం
భాష మరియు లోకలైజేషన్: ప్రతి ఒక్కరికీ, ఎక్కడైనా ప్రపంచ స్థాయి వినియోగదారు అనుభవం

Human-in-the-Loop Validation for Physical AI

In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.

ఫీచర్ చేసిన కథనాన్ని చదవండి

ఉత్పాదక AI కోసం డేటా లేబులింగ్: సమగ్రమైన గైడ్

ఈ గైడ్ ఉత్పాదక AIలో డేటా లేబులింగ్ యొక్క ప్రాముఖ్యతను, లేబుల్ చేయాల్సిన డేటా రకాలు మరియు ఖచ్చితమైన లేబులింగ్ మీ AI మోడల్ల సృజనాత్మక సామర్థ్యాలను ఎలా మెరుగుపరుస్తుందో అన్వేషిస్తుంది. మీరు రూపొందించిన AIతో మీరు వాస్తవిక చిత్రాలు, వచనం లేదా కోడ్ను రూపొందిస్తున్నా, అధిక-నాణ్యత అవుట్పుట్లను ఉత్పత్తి చేయడానికి డేటాను ఎలా సమర్థవంతంగా లేబుల్ చేయాలో అర్థం చేసుకోవడం కీలకం.

ఫీచర్ చేసిన కథనాన్ని చదవండి

How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI

Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.

ఫీచర్ చేసిన కథనాన్ని చదవండి

మా వనరుల అంశాలను అన్వేషించండి

మీరు AI/ML ఔత్సాహికుడైనా, లేదా డేటా లేబులింగ్, ప్రోడక్ట్ టెస్టింగ్ లేదా స్థానికీకరణపై దృష్టి సారించే బృందానికి నాయకత్వం వహిస్తున్నా లేదా మాతో భాగస్వామ్యం కావడానికి మీకు ఆసక్తి ఉన్నా - మీరు మీ కోసం సరైన వనరును కనుగొంటారు.