Uber AI Solutions LLM आणि AI मॉडेल्सची चाचणी आणि मूल्यांकन कसे करतात

मॉडेल दिलेल्या सूचनांना किती चांगल्या प्रकारे समजून घेतं आणि त्यांचे पालन करतं? हे ग्राहक सेवा चॅटबॉट्स किंवा AI सहाय्यकांसारख्या अनुप्रयोगांसाठी अत्यंत महत्त्वाचं आहे.

मजकूर निर्मितीसारख्या, क्रिएटिव्हिटीची आवश्यकता असणाऱ्या परिस्थितीत आम्ही मॉडेलच्या सुसंगत राहून आकर्षक आणि नाविन्यपूर्ण प्रतिसाद डिलिव्हर करण्याच्या क्षमतेची चाचणी घेतो.

मॉडेल पूर्वग्रह, विषारीपणा आणि चुकीची माहिती यांसारखी हानिकारक सामग्री निर्माण करणे टाळते की नाही, यावर हा विभाग लक्ष केंद्रित करतो.

आम्ही मॉडेलची जटिल माहिती प्रक्रिया करण्याची क्षमता आणि योग्य, तार्किक परिणाम देण्याची क्षमता मूल्यांकित करतो.

तथ्यपरता ही माहिती देणाऱ्या AI प्रणालींसाठी अत्यावश्यक आहे. आमच्या चाचण्या मॉडेल्सकडून सत्य आणि अचूक सामग्री निर्माण होते याची खात्री करतात.

यामध्ये मानवी तज्ज्ञ आणि स्वयंचलित प्रणालीद्वारे नियमित मूल्यमापन केले जाते. उद्दिष्ट म्हणजे वरील ५ क्षेत्रांमध्ये मॉडेलच्या कार्यक्षमतेची नियमितपणे तपासणी करणे. मुख्य क्रियाकलापांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

• आवृत्ती नियंत्रण आणि रिग्रेशन चाचणी: आम्ही सुधारणा शोधण्यासाठी किंवा कोणतेही मागासलेपण ओळखण्यासाठी वेगवेगळ्या मॉडेल आवृत्त्यांची तुलना करतो
• अन्वेषणात्मक मूल्यांकन: मुख्य विकास टप्प्यांवर, आम्ही मॉडेलच्या ताकदी आणि कमतरतांचा सखोल अभ्यास करतो, ज्याचा शेवट एक सर्वसमावेशक अहवाल तयार करण्यात होतो

तैनाती झाल्यानंतरही, सातत्यपूर्ण निरीक्षणामुळे AI मॉडेल्स कार्यप्रदर्शन अपेक्षांशी सुसंगत राहतात याची खात्री केली जाते. आमची स्वयंचलित प्रणाली कोणत्याही समस्यात्मक आउटपुट्सना चिन्हांकित करते, ज्यांची नंतर मानवी तज्ज्ञांकडून तपासणी केली जाते आणि समस्या दुरुस्त करून प्रशिक्षण डेटासेट्स अद्ययावत केले जातात.

या टप्प्यात, Uber मानवी तज्ञांच्या एका टीमला नियुक्त करते, जे विशेषतः मॉडेलमधील त्रुटी शोधण्याचा प्रयत्न करतात. ही प्रक्रिया चुकीची माहिती पसरवणे किंवा अयोग्य मजकूर तयार करणे यांसारख्या कोणत्याही हानिकारक वर्तनांना शोधून काढण्यास तयार करण्यात आली आहे. तसे केल्यावर, या समस्यांची नोंद केली जाते आणि पुढील मॉडेल प्रशिक्षण व फाइन-ट्यूनिंगद्वारे त्यांचे निराकरण केले जाते.