Skip to main content

ಇನ್‌ಸೈಟ್ಸ್ ಹಬ್

Uber AI Solutions ಹೇಗೆ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು, AI/ML, LLMs, ADAS, ನಕ್ಷೆ ನಿರ್ಮಾಣ, NLP, AR/VR, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೀಷನ್, ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಉನ್ನತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್, ಉತ್ಪನ್ನ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಳನೋಟದಿಂದ ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಪೂರ್ಣ ಲೇಖನಗಳು

ಪ್ರಮುಖ AI ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳು ಅಸಂರಚಿತ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಯಿಂದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು Human-in-the-Loop (HITL) ಮಾನ್ಯತೆ ಬಳಸುತ್ತಿರುವುದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವನ್ನು ನೋಡಿ.

ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್‌ನ ಮಹತ್ವ, ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಡೇಟಾದ ವಿಧಗಳು ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ನಿಮ್ಮ ಎಐ ಮಾದರಿಗಳ ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಭೌತಿಕ AI ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಅದರ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಕೂಡ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತದೆ. ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಲಿಡಾರ್‌ಗಳು, ರಾಡಾರ್‌ಗಳು, IMUಗಳು ಮತ್ತು GPS ಸೆನ್ಸಾರ್‌ಗಳಿಂದ ಬರುವ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು — ಬಹುಪಾಲು ರಿಯಲ್ ಟೈಮ್‌ನಲ್ಲಿ — ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ 3D ಸೆನ್ಸಾರ್ ಫ್ಯೂಷನ್ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅತ್ಯಂತ ಅವಶ್ಯಕವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ

ಲೇಖನ

ಏಜೆಂಟ್ AI + ಜನರೇಟಿವ್ AI: ಉದ್ಯಮ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮುಂದಿನ ಗಡಿನಾಡು

ಲೇಖನ

ಏಜೆಂಟ್ AI ಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಬೆಳೆಸುವುದು: ಆಡಳಿತ, ಪಕ್ಷಪಾತ ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾಪಕದಲ್ಲಿ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI

ಲೇಖನ

ಆಟೋಮೇಷನ್ನಿಂದ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಗೆ: 2025ರಲ್ಲಿ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಏಜೆನ್ಸಿ ಎಐ ಹೇಗೆ ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ

ಲೇಖನ

ಸ್ಕೇಲ್ನಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ AI ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳು

ಲೇಖನ

ಏಜೆಂಟ್ AI ಟೆಕ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್: 2026ರಲ್ಲಿ ಸ್ಕೇಲ್ ದತ್ತು ಪಡೆಯಲು ಯಾವ ಉದ್ಯಮಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ

ಲೇಖನ

ಏಜೆಂಟ್ AI ಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ: ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ತ್ವರಿತ ಸಮಯ, ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುಣಮಟ್ಟ

ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿ ಒನ್ ಪೇಜರ್

ಉತ್ಪಾದಕ AI ಗಾಗಿ Uber AI ಪರಿಹಾರಗಳು

ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ AI: ಚಾಲನಾ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆ

ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

LLM ಮತ್ತು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು

ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿ ಒನ್ ಪೇಜರ್

Uber AI ಪರಿಹಾರಗಳು ಆಟೋ ಮತ್ತು AV ಗಳಿಗಾಗಿ

ಲೇಖನ

ಡೇಟಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಎಂದರೇನು? ಒಂದು ಪರಿಚಯ

ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಲೂಪ್ನಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಎಂದರೇನು?

1