मुख्य सामग्रीवर जा

मॅन्युअल स्थानिकीकरणातील अडथळ्यांपासून थेट रिअल-टाइम मार्केट तयारतेपर्यंत

वामोने भाषांतरातील विलंब कसा दूर केला आणि जगभरात एकाच वेळी वैशिष्ट्ये कशी लाँच केली

ऑगस्ट 26, 2026 | अमेरिका

कॉन्टॅक्टलेस व्यवहारासाठीच्या पेमेंट टर्मिनलजवळ क्रेडिट कार्ड धरलेला हात, पार्श्वभूमीत धूसर सणासुदीचे दिवे.

कार्यकारी सारांश

पॅन-युरोपियन इलेक्ट्रॉनिक मनी संस्था असलेल्या वामोसाठी, बाजारात जलद प्रवेश करणे हा एक स्पर्धात्मक फायदा आहे. एकाच वेळी अनेक बाजारपेठांमध्ये उत्पादने सादर करणे, उत्पादनात सतत अद्यतने करणे आणि अनेक भाषांमध्ये नियमबद्ध मजकुराच्या आवश्यकतांमुळे, स्थानिकीकरणाला उत्पादनाच्या गतीशी जुळवून घेणे आवश्यक होते. मॅन्युअल, विखुरलेल्या कार्यप्रवाहांमुळे विविध बाजारपेठांमध्ये उत्पादने सादर करण्यास विलंब झाला आणि कार्यान्वयनाचा अतिरिक्त भार वाढला.

Uber AI सोल्युशन्सने एक सिस्टम-स्तरीय भाषांतर पाइपलाइन लागू केली, ज्यामुळे मॅन्युअल कामात 90% पर्यंत घट झाली आणि एकाच वेळी अनेक बाजारपेठांमध्ये उत्पादने सादर करणे शक्य झाले.

मुख्य परिणाम

80-90%

मॅन्युअल स्थानिकीकरणाच्या प्रयत्नांमध्ये घट

१-२ दिवसांपेक्षा कमी

स्थानिकीकरणासाठी लागणारा वेळ 3–5 दिवसांवरून 1-2 दिवसांपेक्षा कमी झाला आहे

1- 2 पासून 3-4 पर्यंत

एकाधिक लोकॅलची विस्तारित स्वयंचलित एकाच वेळी हाताळणी

जेव्हा जागतिक विस्तार स्थानिकीकरण क्षमतेपेक्षा वेगाने झाला


Wamo'च्या वाढीसाठी नवीन बाजारपेठांमध्ये जलद प्रवेश करणे आणि ग्राहकांशी त्यांच्या स्वतःच्या भाषेत संवाद साधणे आवश्यक आहे. अनेक बाजारपेठांमध्ये कार्यरत असलेल्या जलद वाढणाऱ्या फिनटेक कंपनीसाठी, स्थानिकीकरणाची गती उत्पादनाच्या वेगाशी जुळली पाहिजे, ती कमी होऊ नये.

नवीन बाजारपेठा सुरू होण्यात अडथळा आला कारण भाषांतरित सामग्री मागे पडली. सुरळीत सुरूवातीऐवजी, प्रत्येक नवीन बाजारपेठेमुळे विलंब, तुकडे-तुकडेपणा आणि अधिक समन्वयाचा ताण निर्माण झाला.

स्थानिकीकरण हे एका कार्यप्रवाहातील समस्येवरून वाढीवर मर्यादा आणणाऱ्या घटकात रूपांतरित झाले.

“

अनेक बाजारपेठांमध्ये कार्यरत असलेल्या फिनटेक कंपनीसाठी, स्थानिकीकरण ही भाषांतराची समस्या नसून, ती पायाभूत सुविधांची समस्या आहे.

”



यांकी ओनेन,
संस्थापक, सह-सीईओ, वामो

हलक्या राखाडी स्वेटर आणि काळ्या �पॅंट घातलेला एक पुरुष जांभळ्या पार्श्वभूमीवर स्टूलवर बसलेला आहे, तो हलके हसत आहे.

फाटलेल्या भाषांतर कार्यप्रवाहांचा लपलेला कार्यकारी खर्च


सतत उत्पादन अद्ययावत आणि तुकड्या-तुकड्यांत विभागलेल्या कार्यप्रवाहांमध्ये एकत्र येतात तेव्हा स्थानिकीकरण मोठ्या प्रमाणावर अडचणीत येते. सामग्री वेगवेगळ्या प्रणालींमधून तयार होते, सतत बदलते आणि अचूक, नियमन केलेल्या भाषांतराची आवश्यकता असते. प्रणाली-स्तरीय समन्वयाशिवाय, अगदी लहान अद्ययावत देखील विलंब, विसंगती आणि जोखीम निर्माण करतात.

“

आम्हाला हे [स्थानिकीकरण] आमच्या
तयार करण्याच्या आणि वितरित करण्याच्या प्रक्रियेतच समाविष्ट करायचे होते, शेवटी वेगळे जोडायचे नव्हते.

”


Yanki Onen,
संस्थापक, सह-सीईओ, Wamo

वाढीसाठी स्केलेबल स्थानिकीकरण आर्किटेक्चर डिझाइन करणे


Wamo ने ओळखले की कंपनीने आपल्या वाढीच्या महत्त्वाकांक्षांना गाठायचे असल्यास स्थानिकीकरण आपल्या उत्पादन कार्यप्रवाहात समाविष्ट करणे आवश्यक आहे.

Uber AI Solutions ने सतत उत्पादन अद्ययावतांसाठी डिझाइन केलेला एक प्रणाली-स्तरीय स्थानिकीकरण मॉडेल सादर केला आहे:

  • सिस्टम स्तरावर स्वयंचलन—फक्त कार्य स्तरावर नाही

  • मार्गनिर्धारण, गुणवत्ता आणि खर्चासाठी डेटा-आधारित निर्णय घेणे

  • मशीन भाषांतर आणि मानवी पुनरावलोकन यांचा संगम असलेली एक संकरित संरचना

  • सामग्री प्रणाली आणि भाषांतर कार्यप्रवाहांमध्ये सातत्यपूर्ण समक्रमण

Wamo ने वेग आणि नियंत्रण मोठ्या प्रमाणावर मिळवले—ऑपरेशनल ओव्हरहेड न वाढवता.

सिस्टम्समध्ये सातत्यपूर्ण स्थानिकीकरण पाइपलाइन तयार करणे

वामो साठीची Uber प्रणाली ही एक स्थानिकीकरण स्तर म्हणून सतत कार्यरत होती:

  • मजकुरात बदल झाल्यामुळे भाषांतर आपोआप सुरू झाले
  • गुणवत्ता, वेग आणि खर्च यांच्या आधारावर कार्य नेमणूक करण्यासाठी रूटिंग लॉजिक वापरले जाते
  • यंत्र अनुवाद आणि मानवी पुनरावलोकन एका समन्वित चक्रात कार्यरत होते
  • आउटपुट्स रिअल टाईममध्ये प्रॉडक्शन प्रणालींमध्ये पुन्हा समाविष्ट करण्यात आले

पारंपारिक स्थानिकीकरण मॉडेल्सच्या विपरीत, नियंत्रण, गुणवत्ता किंवा सुसंगततेशी तडजोड न करता वेग वाढला.

हातात स्मार्टफोन आहे, ज्यावर डिजिटल बँकिंग अ‍ॅपमध्ये व्हर्च्युअल व्हिसा कार्ड आणि अलीकडील व्यवहार दाखवले आहेत.

मोजता येणारा परिणाम

परिणाम त्वरित आणि संरचनात्मक होते.

मॅन्युअल प्रयत्न 80-90% ने कमी झाले

पूर्वी डिलिव्हरीस विलंब लावणाऱ्या समन्वयाच्या समस्येचे निर्मूलन.

स्थानिकीकरणाचा वेळ 1-2 दिवसांपेक्षा कमी झाला

3 ते 5 दिवसांपासून, ज्यामुळे मजकूर निर्मितीपासून ते अंमलबजावणीपर्यंत वेगाने पोहोचू शकते.

पूर्णपणे स्वयंचलित समवर्ती हाताळणी 3-4 लोकॅलपर्यंत विस्तारित केली.

फक्त 1-2 पासून.

जेव्हा एखादी नवीन वैशिष्ट्य जारी केली जाते, तेव्हा ती एकाच वेळी सर्वत्र कार्यान्वित होते

याआधी, वैशिष्ट्य रिलीज विविध बाजारपेठांमध्ये टप्प्याटप्प्याने करण्यात येत होती.

खर्च कमी झाला

भाषांतराचा पुनर्वापर आणि स्वयंचलित जुळणीद्वारे, विविध भाषांमधील अनावश्यक काम कमी होते.

“

Uber AI Solutions सोबत काम केल्याने आम्हाला
सिस्टम-स्तरीय दृष्टिकोन मिळाला जो आमच्या कार्यपद्धतीशी जुळतो.

”


Yanki Onen,
संस्थापक, सह-सीईओ, Wamo

जगभरातील उत्पादन त्वरित तैनात करण्यास सक्षम करणे


आता स्थानिकीकरण Wamo च्या कार्यपद्धतीत अंगभूत झाल्यामुळे, कंपनी खालील गोष्टी करू शकते:

  • अनेक देशांमध्ये एकाच वेळी फीचर्स सुरू करा
  • नवीन बाजारांमध्ये कार्यकारी ओझे वाढविल्याशिवाय विस्तार करा
  • सर्व भाषांमध्ये उत्पादनाचा अनुभव सुसंगत ठेवा
  • प्रत्यक्ष वेळेत सामग्रीतील बदलांना प्रतिसाद द्या
  • अचूक आणि स्थानिक भाषेतील संवादाद्वारे विश्वास निर्माण करा.

Uber AI Solutions ला आपला भागीदार म्हणून घेऊन, Wamo ने स्थानिकीकरणाला वाढीचा अडथळा न ठेवता, प्रत्यक्ष वेळेत जागतिक स्तरावर तैनात करता येईल अशी एक प्रणाली तयार केली.

जाणून घ्या की Uber AI Solutions तुमच्या एंटरप्राइझसोबत भागीदारी करून तुमच्या AI ला कसे पुढे नेऊ शकतात.

प्रशंसापत्रांमध्ये वैयक्तिक परिणाम दर्शवले आहेत. प्रत्येक ग्राहकासाठी परिणाम हमीशीर असतीलच असे नाही, आणि ग्राहकांचा अनुभव वेगवेगळा असू शकतो.