मैन्युअल स्थानीयकरण की बाधाओं से निकलकर रियल-टाइम मार्केट तैयारियों तक
कैसे Wamo ने अनुवाद में देरी को खत्म किया और विभिन्न देशों में एक साथ फीचर्स लॉन्च किए
August 26, 2026 | संयुक्त राज्य अमेरिका
कार्यकारी सारांश
यूरोप भर में फैली इलेक्ट्रॉनिक मुद्रा संस्था वामो के लिए, बाज़ार में तेज़ी से पहुंचना एक प्रतिस्पर्धी लाभ है। एक साथ कई बाज़ारों में उत्पाद लॉन्च, निरंतर उत्पाद अपडेट और कई भाषाओं में विनियमित सामग्री आवश्यकताओं के साथ, स्थानीयकरण को प्रोडक्ट के साथ-साथ गति से संचालित करने की आवश्यकता थी। मैन्युअल और खंडित कार्यप्रणालियों ने बाज़ारों में रिलीज़ में देरी की और परिचालन लागत को बढ़ाया।
Uber AI Solutions ने एक सिस्टम के लेवल पर अनुवाद पाइपलाइन लागू की, जिससे मैन्युअल कार्य में 90% तक की कमी आई और एक साथ कई बाजारों में लॉन्च संभव हुआ।
मुख्य परिणाम
80-90%
मैन्युअल स्थानीयकरण प्रयास में कमी
1-2 दिनों से भी कम
स्थानीयकरण का समय 3–5 दिनों से घटकर अब 1–2 दिनों से भी कम हो गया है
1-2 से 3-4 तक
कई भाषाओं को एक साथ स्वचालित रूप से संभालने की सुविधा का विस्तार
जब वैश्विक विस्तार ने लोकलाइज़ेशन क्षमताओं को पीछे छोड़ दिया
Wamo का बढ़ना नए मार्केट में तेज़ी से घुसने और कस्टमर से उनकी अपनी भाषा में बात करने पर निर्भर करती है। कई मार्केट में तेज़ी से बढ़ती एक फिनटेक कंपनी के रूप में, लोकलाइज़ेशन को प्रोडक्ट की गति के साथ मेल खाना चाहिए, न कि उसे धीमा करना चाहिए।
नए मार्केट में प्रोडक्ट लॉन्च करने में इसलिए रुकावट आई क्योंकि अनुवादित सामग्री में देरी हो रही थी। आराम से लॉन्च होने के बजाय, हर नए मार्केट में देरी, फ़्रैग्मेंटेशन और समन्वय की सबसे ज़्यादा ज़रूरत होती है।
लोकलाइज़ेशन एक वर्कफ़्लो समस्या से बदलकर स्केलिंग पर एक बाधा बन गया है।
“
कई बाजारों में काम करने वाले फिनटेक के लिए, स्थानीयकरण केवल अनुवाद का मुद्दा नहीं है, बल्कि यह एक बुनियादी ढांचे से जुड़ी चुनौती है।
”
Yanki Onen,
संस्थापक, सह-सीईओ – Wamo
फ़्रैगमेंटेड अनुवाद वर्कफ़्लो की छिपी हुई ऑपरेशनल फ़ीस
प्रोडक्ट के निरंतर अपडेट और फ़्रैगमेंटेड वर्कफ़्लो के कारण लोकलाइज़ेशन में व्यापक स्तर पर समस्याएँ आती हैं। सामग्री अलग-अलग सिस्टम से निकलती होती है, लगातार बदलती रहती है और इसके लिए सटीक, विनियमित अनुवाद की ज़रूरत होती है। सिस्टम-स्तरीय कॉर्डिनेशन के बिना, छोटे-छोटे अपडेट भी देर, असंगतता और जोखिम लाते हैं।
“
हमें इसकी [लोकलाइज़ेशन] आवश्यकता थी, जो हमारे
निर्माण और शिपिंग के तरीके में मिला हुआ हो, न कि अंत में जोड़ा जाए।
”
Yanki Onen,
संस्थापक, Co-CEO – Wamo
विकास के लिए एक स्केलेबल लोकलाइज़ेशन आर्किटेक्चर का डिज़ाइन तैयार करना
Wamo ने यह समझा कि अगर कंपनी को अपनी विकास संबंधी महत्वाकांक्षाएँ पूरी करनी हैं, तो उसे अपने प्रोडक्ट वर्कफ़्लो में लोकलाइज़ेशन को शामिल करना होगा।
Uber AI Solutions ने निरंतर प्रोडक्ट अपडेट के लिए एक सिस्टम-स्तरीय लोकलाइज़ेशन मॉडल पेश किया :-
सिस्टम स्तर पर ऑटोमेशन—टास्क स्तर पर नहीं
रूटिंग, क्वालिटी और किराये के लिए डेटा-आधारित निर्णय लेना
मशीन अनुवाद और मानव जाँच को मिलाकर बनाई गई एक मिश्रित आर्किटेक्चर
सामग्री सिस्टम और अनुवाद वर्कफ़्लो के बीच निरंतर समन्वय
Wamo ने ऑपरेशनल खर्च को बढ़ाए बिना बड़े पैमाने पर स्पीड और कंट्रोल हासिल किया।
सिस्टम में हर जगह निरंतर लोकलाइज़ेशन पाइपलाइन का निर्माण
वामो के लिए Uber सिस्टम एक सतत स्थानीयकरण परत के रूप में काम करता था :-
- सामग्री में बदलाव होने पर अनुवाद अपने आप शुरू हो जाता है
- गुणवत्ता, गति और लागत के आधार पर कार्य असाइन करने के लिए रूटिंग लॉजिक लागू किया गया
- मशीन अनुवाद और मानव रिव्यू एक समन्वित प्रक्रिया में संचालित होते हैं
- आउटपुट्स को वास्तविक समय में प्रोडक्शन सिस्टम्स में फिर से जोड़ा गया
पारंपरिक स्थानीयकरण मॉडलों की तुलना में, नियंत्रण, गुणवत्ता या एकरूपता से समझौता किए बिना गति बढ़ाई गई है।
मापनी य प्रभाव
परिणाम तुरंत और संरचनात्मक थे।
मैन्युअल प्रयास में 80-90% की कमी आई
इससे समन्वय का वह बोझ समाप्त हो जाएगा जो पहले वितरण प्रक्रिया को धीमा कर देता था।
स्थानीयकरण का समय घटकर 1-2 दिनों से भी कम हो गया
3–5 दिनों में, जिससे सामग्र ी को जल्दी से तैयार करके लागू किया जा सके।
पूर्णतः स्वचालित समवर्ती प्रबंधन को 3-4 स्थानों तक विस्तारित किया गया है।
सिर्फ 1-2 से।
जब कोई नया फ़ीचर जारी किया जाता है, तो वह एक साथ सभी जगह सक्रिय हो जाता है
जबकि पहले, फीचर फिल्मों की रिलीज अलग-अलग बाजारों में अलग-अलग समय पर होती थी।
लागत कम हुआ
अनुवाद के पुन: उपयोग और स्वचालित मिलान के माध्यम से, विभिन्न भाषाओं में अनावश्यक कार्य को कम किया जा सकता है।
“
Uber AI Solutions के साथ काम करने से हमें
सिस्टम-स्तरीय दृष्टिकोण मिला, जो हमारे काम करने के तरीके से मेल खाता है।
”
Yanki Onen,
संस्थापक, सह-सीईओ – Wamo
रीयल-टाइम में ग्लोबल प्रोडक्ट डिप्लॉयमेंट सक्षम करना
अब जब Wamo के संचालन में लोकलाइज़ेशन शामिल हो गया है, तो कंपनी निम्नलिखित कर सकती है :-
- लॉन्च एक साथ कई देशों में की जाती है
- ऑपरेशनल खर्च को बढ़ाए बिना नए मार्केट में विस्तार करें
- सभी भाषाओं में एक समान प्रोडक्ट अनुभव बनाए रखें।
- रीयल टाइम में सामग्री में बदलाव पर प्रतिक्रिया दें
- सटीक और स्थानीय बातचीत के माध्यम से विश्वास कायम करें
Uber AI Solutions को अपना पार्टनर बनाकर, Wamo ने लोकलाइज़ेशन को एक स्केलिंग बाधा से बदलकर एक ऐसी सिस्टम में बदल दिया है जिसने रीयल-टाइम में ग्लोबल डिप्लॉयमेंट को सक्षम बनाया।
जानें कि Uber AI Solutions आपके एंटरप्राइज़ के साथ मिलकर आपकी AI को आगे बढ़ाने में कैसे सहयोग कर सकता है।
ग्राहकों की राय व्यक्तिगत परिणामों को दर्शाती है। व्यक्तिगत परिणाम किसी भी ग्राहक के लिए एक समान परिणाम की गारंटी नहीं हैं, और ग्राहक अनुभव भिन्न-भिन्न हो सकते हैं।
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