Watendaji wanajua hadithi: nyongeza ya gharama, SLA zilizokosa na ubora usiolingana.

Licha ya ahadi yake, matumizi ya jadi ya AI yamekuwa ghali na yasiyofaa:

• Utaratibu wa kazi mwenyewe: Utegemezi mkubwa kwa waendeshaji binadamu kwa ajili ya kuweka lebo, tathmini, na marekebisho.
• Usahihi wa chini wa muundo: Seti za data zilizoandikwa vibaya au zilizo na upendeleo husababisha kufanyiwa kazi tena na kuchelewa.
• Maghala ya miundombinu: Mifumo iliyotenganishwa huongeza gharama na kupunguza kasi ya ujumuishaji.
• Kuongeza vizuizi: Kuongeza masoko au vikoa vipya kunahitaji usimamizi mkubwa.

AI ya Wakala inabadilisha ulinganifu kwa kuingiza uhuru na orchestration katika kila mtiririko wa kazi.

1. Muda wa haraka zaidi wa kuingia sokoni
2. Utiririshaji tata uliobanwa kutoka wiki hadi siku.
3. Mteja mkubwa wa teknolojia: Muda wa mauzo umepunguzwa kutoka siku zenye tarakimu mbili hadi saa zenye tarakimu mbili.
4. Uzingatiaji wa SLA unaotegemea mteja kwa 99%+.
5. Gharama za Chini
6. Nguvu kazi inapohitajika = hakuna gharama ya juu isiyobadilika.
7. Automation + orchestration = hatua chache za mikono.
8. Uokoaji wa gharama wa juu wa % kwenye mipango.
9. Ubora wa Juu (98%+ usahihi dhidi ya 95% kiwango cha tasnia).
10. Kupunguza upendeleo kupitia lebo za makubaliano na mabwawa ya tathmini ya kimataifa.
11. Uthibitishaji unaoendelea hupunguza hitilafu za uzalishaji na kurudi nyuma kwa gharama kubwa.

AI ya Wakala haipunguzi tu gharama za leo — inachanganya ufanisi baada ya muda.

• Vitanzi vya kujifunza: Mawakala wanakuwa bora na maoni yanayoendelea.
• Dashibodi za upendeleo: Punguza hatari ya sifa na adhabu za udhibiti.
• Data iliyotengenezwa: Hupunguza gharama za ukusanyaji unapogharamia kesi maarufu.
• Uwezo wa Kubadilika: Mpororo huo huo unaweza kupanuka katika nyanja zote (fedha, huduma za afya, rejareja) bila kuongezeka kwa gharama inayolingana.

Uber imetumia takribani muongo mmoja kuunda mifumo ya AI ya kwanza katika kiwango cha kimataifa. Sasa, Uber AI Solutions huleta DNA sawa ya ubora wa gharama kwa makampuni.

• Wafanyakazi wa kimataifa wa GIG (watu milioni 8.8 + wanaojipatia kipato): Hutoa uwezo mkubwa, unapohitaji katika lugha 200 na zaidi na vikoa 30 na zaidi.
• jukwaa la orchestration la uTask: Huendesha usimamizi wa mtiririko wa kazi kiotomatiki na ufuatiliaji wa SLA na uthibitishaji wa makubaliano.
• Zana ya utunzaji wa data ya uLabel: Ukaguzi wa kabla ya kuweka lebo, seti za data za thamani na uhakikisho wa ubora wa kiotomatiki.
• jukwaa la jaribio la uTest: Ukusanyaji wa data nyekundu, upendeleo na kupunguza upendeleo kwa kiwango.
• Usaidizi wa mzunguko wa maisha wa mwisho hadi mwisho: Kutoka kwa → kupelekwa kwa → tathmini ya → upimaji wa → lebo ya ukusanyaji wa data.

1. Rekebisha ROI: Usiulize tu "ina gharama gani?" — uliza "inaokoa nini?" kwa wakati, fanya kazi tena, na hatari.
2. Tumia miundo ya malipo kwa utendaji: SLAs zinazohusiana na ubora na kugeuka zinahakikisha uwajibikaji.
3. Pima ubora zaidi ya usahihi: Jumuisha makubaliano ya watoa huduma, uzingatiaji wa SLA, na vipimo vya haki.
4. Pima kwa uangalifu: Panua marubani katika mtiririko wa kazi wa kimataifa kwa kutumia mipororo ya moduli.
5. Mshirika na waendeshaji waliothibitishwa: Makampuni kama vile Uber AI Solutions tayari yametatua changamoto hizi kwa kiwango cha kimataifa.

Mwaka 2026, AI ya Wakala haihusu tu mifano bora — inahusu uchumi bora. Haraka zaidi wakati wa soko, gharama za chini, na ubora wa juu sio vipaumbele vinavyoshindana; hutolewa pamoja wakati uhuru na orchestration vinajengwa.

Ukiwa na Huduma za Uber AI, biashara hazihitaji kuchagua kati ya kasi, akiba au kiwango. Wanapata zote tatu - leo.

Kwa sababu katika umri wa AI ya Wakala, uvumbuzi halisi hauko kwenye algorithms tu. Ni katika matokeo ya biashara ambayo safirisha bidhaa.