Kituo cha Nyenzo

Kuanzia kwa wanariadha mmoja hadi waongozaji hadi kwenye mikutano ya mtandaoni, nenda nyuma ya pazia ili ugundue jinsi Uber AI Solutions inavyotoa lebo za ubora wa juu za data, upimaji wa bidhaa na ujanibishaji wa programu za Generative AI, AI/ML, LLMS, ADAS, ramani, NLP, AR/VR, maono ya kompyuta, roboti na mengi zaidi.

Kutambulisha Suluhisho za AI za Uber

Tukiwa na utaalamu wa zaidi ya miaka 9 katika kusimamia shughuli kubwa za kuweka lebo ya data, tunatoa uwezo wa hali ya juu zaidi ya 30, ikiwa ni pamoja na maelezo ya picha na video, lebo ya maandishi, usindikaji wa wingu la 3D, sehemu ya semantiki, utambulishaji wa nia, ugunduzi wa hisia, maandishi, uzalishaji wa data ya sintetiki, ufuatiliaji wa kitu, na maelezo ya LiDAR.

Usaidizi wetu wa lugha nyingi unajumuisha lugha zaidi ya 100, zinazohusu lahaja za Ulaya, Asia, Mashariki ya Kati na Amerika Kusini, na kuhakikisha mafunzo ya kina ya modeli ya AI kwa matumizi anuwai ya kimataifa.

Suluhisho zetu ni pamoja na:

Uwekaji alama na uorodheshaji wa data: Huduma za kitaalamu na sahihi za kuweka alama kwa maandishi, sauti, picha, video, na teknolojia nyingine nyingi
Ujaribio wa bidhaa: Ujaribio wa bidhaa kwa ufanisi na SLA zinazobadilika, mifumo mbalimbali, vifaa vya majaribio zaidi ya 3,000, vyote vimeratibiwa ili kuharakisha mzunguko wa utoaji
Lugha na ujanibishaji: Uzoefu wa hali ya juu kwa watumiaji wote, popote walipo

Human-in-the-Loop Validation for Physical AI

In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.

Soma makala yaliyoangaziwa

Kuweka lebo ya data kwa AI ya uzalishaji: Mwongozo kamili

Mwongozo huu utachunguza umuhimu wa kuweka lebo ya data katika AI ya uzalishaji, aina za data ambazo zinahitaji kuwekwa lebo, na jinsi kuweka lebo sahihi kunaweza kuboresha uwezo wa ubunifu wa modeli zako za AI. Iwe unazalisha picha halisi, maandishi, au msimbo kwa kutumia AI unayoijenga, kuelewa jinsi ya kuweka lebo ya data kwa ufanisi ni muhimu katika kuzalisha matokeo ya ubora wa juu.

Soma makala yaliyoangaziwa

How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI

Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.

Soma makala yaliyoangaziwa

Chunguza mada zetu za nyenzo

Ikiwa wewe ni mpenda AI/ML, au unaongoza timu inayozingatia lebo ya data, upimaji wa bidhaa, au ujanibishaji, au ungependa kushirikiana nasi - utapata nyenzo inayokufaa.