Utangulizi
Bidhaa za rejareja na za watumiaji zilizowekwa kwenye vifurushi (CPG) ni viwanda vinavyofafanuliwa na ugumu: maelfu ya sku, mazingira ya kubadilisha nauli, ununuzi wa kila mahali, na tabia za wateja zinazobadilika sana. Ili kushindana, makampuni yanakimbilia kutumia mifumo ya AI ya wakala — mawakala wa kujitegemea, wanaoendeshwa na malengo ambao wanaweza kufanya maamuzi kwa wakati halisi. Lakini huu ndio ukweli: AI ya mawakala ina nguvu tu kama seti za data inazojifunza. Na katika rejareja/CPG, hiyo inamaanisha seti za data kubwa, zenye ubora wa juu na zenye maelezo zinazorekodi kila kitu kuanzia mipangilio ya rafu hadi maoni ya wateja. Bila lebo ya data inayoweza kupanuka na mabomba ya maelezo, hata mifumo ya hali ya juu ya AI hupungukiwa. Makala hii inachunguza kwa nini viongozi wa rejareja na CPG wanaweka kipaumbele kwenye maelezo yanayoweza kupanuka kwa ajili ya AI ya mawakala, misingi ya kiufundi inayowezesha na jinsi washirika wa kimataifa kama vile Uber AI Solutions wanavyowezesha.
Kuongezeka kwa AI ya Kimawakala katika Rejareja na CPG
Kila moja ya programu hizi inahitaji data ya kikoa mahususi, yenye maelezo: Picha za bidhaa za kiwango cha sku, risiti, data ya POS, picha za rafu, maoni ya wateja na taarifa za ufungaji za eneo husika.
Ufuatiliaji wa hesabu ya kujitegemea
Mawakala wa AI ya Kiajenti wanaoendeshwa na maono ya kompyuta hugundua kuisha, bidhaa zisizowekwa mahali pazuri au kusinyaa.
Uboreshaji wa bei thabiti
Mawakala hurekebisha bei kwa wakati karibu halisi kulingana na data ya mshindani, mifumo ya mahitaji, na promosheni.
Mawakala wa ushirikishwaji wa wateja
Mifumo anuwai ya AI inajumuisha OCR, lebo ya uchanganuzi wa hisia, na NER (Utambuzi wa Shirika Linaloitwa) ili kujibu tathmini za wateja na maombi ya usaidizi.
Akili ya mnyororo wa ugavi
Mawakala wa AI hupanga utiririshaji tata wa vifaa katika maghala, meli, na wauzaji, wakigundua vikwazo kabla ya kutokea.
Kiungo hiki Kinachokosekana katika Kuweka Lebo
Bila maelezo yaliyopangwa, mawakala wa AI hawana uwezo wa kufikiri katika seti za data za aina nyingi na kufanya maamuzi ya kuzingatia muktadha.
Viongozi wa REJAREJA/CPG wanajua changamoto zao sio juu ya mifano ya ujenzi — ni juu ya kuchochea mifano hiyo kwa data sahihi ya mafunzo. Masharti muhimu ni pamoja na:
Ufafanuzi wa kiwango cha SKU
Masanduku ya kufunga na sehemu katika kiwango cha bidhaa, kifurushi na saizi.
OCR (Utambuzi wa Tabia ya macho)
kwenye ankara, stakabadhi, na lebo za seti za data zilizopangwa.
Utambuzi wa shirika kwa kodi za bidhaa
Kutoa sifa kama vile chapa, ladha, kiasi au bei kutoka kwenye maandishi na picha.
Maelezo ya hisia
kwenye ukaguzi wa wateja, nakala za simu na data ya utafiti ili kutoa mafunzo kwa injini za mapendekezo ya NLP.
Kuweka lebo ya ujanibishaji
ili kurekebisha kifungashwa na nakala ya bidhaa katika lugha zaidi ya 200.
Mbizi za Kina za Kiufundi – Mtiririko wa Kazi ya Ufafanuzi kwa Rejareja/CPG
Ufafanuzi wa mbinu nyingi
Seti za data za rejareja mara nyingi huchanganya picha, maandishi na sauti. Kwa mfano: picha ya rafu (mgawanyo wa picha), stakabadhi (OCR + utengenezaji wa shirika), na hoja ya sauti (unukuzi wa sauti). Mabomba ya maelezo ya moduli nyingi huunganisha ishara hizi katika seti za data zilizounganishwa.
Miundo ya Makubaliano na Udhibiti wa Ubora
Usahihi wa hali ya juu unahitaji mifano ya makubaliano ya waamuzi 2 na waamuzi 3 ili kupunguza makosa ya lebo. Metriki kama vile Mkataba wa Inter-Annotator (IAA) na Kappa ya Cohen hutumiwa kupima uthabiti katika maelezo yote.
Uundaji wa Seti ya Data ya Ukingo
Ni lazima Mawakala wa AI ya Kimawakala washughulikie matukio nadra lakini muhimu sana: SKU zilizoandikwa vibaya, bidhaa ghushi, ufungashaji ulioharibika. Mabomba ya data yanahitaji maelezo yanayolengwa ya kesi ili kuepuka ukali.
Mabomba ya Kujifunza Yanayotumika
Maelezo yanajirudia. Mifumo amilifu ya kujifunza inaruhusu mawakala wa AI kuuliza kwa sampuli zisizo na uhakika, kuhakikisha seti za data zinabadilika kwa nguvu.
Ufafanuzi wa Kuongeza kwa Biashara za Rejareja na CPG
Hapa ndipo biashara zinapofikia kikwazo kikubwa zaidi: kiwango. Kufafanua skiti 10,000 katika maduka mengi, masoko na lugha haraka inakuwa changamoto ya uendeshaji wa data duniani kote.
Uber AI Solutions hutoa:
Upatikanaji kote ulimwenguni:
Wafanyakazi wa zaidi ya milioni 8.8 na zaidi ulimwenguni kote
Uwezo wa lugha nyingi
Maelezo katika lugha zaidi ya 200
Mtiririko wa kazi unaowezeshwa na teknolojia
uLabel, mfumo wa ufafanuzi wa Uber, hutoa orodha zinazoweza kusanidiwa, ukaguzi na uchanganuzi wa wakati halisi
Marejesho ya haraka
SLAs haraka kama masaa yenye tarakimu mbili kwa seti nyingi za data za rejareja
Kupunguza upendeleo
Rubriki za ubora, mifano ya makubaliano, na uanuwai wa idadi ya watu katika mabwawa ya maelezo.
Athari za Biashara – Kwa nini Viongozi wa REJAREJA na CPG wanawekeza
Muda wa mauzo wa haraka zaidi
Bei na promosheni zinazoendeshwa na AI zilizozinduliwa kwa siku, si miezi.
Kupunguza gharama
Akiba ya juu ikilinganishwa na maelezo ya ndani
Usahihi ulioboreshwa
Alama za ubora wa juu sana, na kuzidi kigezo cha tasnia.
Ukuaji wa mapato
Injini bora za ubinafsishaji na mapendekezo huongeza ukubwa wa kikapu na kurudia ununuzi.
Uzingatiaji wa kanuni
Seti za data zisizo na upendeleo, za eneo husika zinazolingana na sheria za soko za kikanda.
Hitimisho
AI ya Wakala katika rejareja/CPG sio maono ya baadaye — ni ya moja kwa moja, lakini ni kwa ajili ya biashara ambazo zinaweza kupanua maelezo maalum ya kikoa. Kuanzia data ya kiwango cha SKU hadi vitanzi vya maoni ya aina nyingi, lebo inayoweza kutambuliwa ni msingi wa mawakala wa kujitegemea katika rejareja. Je, uko tayari kuongeza kiwango chako cha rejareja/CPG AI? Kutana na wataalamu wetu leo na uone jinsi lebo ya data inavyoharakisha matokeo ya biashara.
Muda wa mauzo wa haraka zaidi
Bei na promosheni zinazoendeshwa na AI zilizozinduliwa kwa siku, si miezi.
Kupunguza gharama
Akiba ya juu ikilinganishwa na maelezo ya ndani
Usahihi ulioboreshwa
Alama za ubora wa juu sana, na kuzidi kigezo cha tasnia.
Ukuaji wa mapato
Injini bora za ubinafsishaji na mapendekezo huongeza ukubwa wa kikapu na kurudia ununuzi.
Uzingatiaji wa kanuni
Seti za data zisizo na upendeleo, za eneo husika zinazolingana na sheria za soko za kikanda.
Industry solutions
Industries
Mwongozo