Mnamo 2024 na 2025, Generative AI (GenAI) iliangazia kwa kutoa maandishi, picha na msimbo kwa kiwango. Lakini tunapoingia 2026, watendaji wanauliza swali kali zaidi: AI inawezaje kuhama kutoka kuunda maudhui hadi kuendesha maamuzi ya biashara?

Jibu liko katika Agentic AI - safu ambayo inabadilisha matokeo ya ubunifu ya GenAI kuwa mifumo huru, inayoendeshwa na malengo ya kufanya maamuzi. Inapounganishwa pamoja, Wakala wa AI na GenAI huwezesha biashara kuhamia zaidi ya zana zisizo za kawaida kuwa injini zinazoweza kubadilika, za kufanya maamuzi.

• Uzalishaji wa AI = Uumbaji. Inazalisha maandishi, picha na mapendekezo.
• Ajenti ya AI = Ochestrity + Hatua. Hupanga, huharibu malengo, na kutekeleza katika mtiririko wa kazi.
• Kwa pamoja, wanaunda bomba la uamuzi: GenAI hutoa machaguo; AI ya Wakala hutathmini, huchagua, na kutekeleza.

Ndoa hii ya uwezo inaruhusu biashara kuhama kutoka kwa matokeo tendaji hadi mikakati tendaji.

Ajenti ya AI inaanzisha safu za uratibu ambazo GenAI haina:

• Mtengano wa kazi — kubadilisha lengo la kimkakati kuwa malengo madogo.
• Vitanzi vya maoni — kutathmini matokeo ya GenAI kupitia data ya upendeleo, kulinganisha kando, na kuweka lebo ya makubaliano.
• Kubadilika kwa wakati halisi — kozi inayobadilika wakati pembejeo au muktadha unabadilika.
• Ushirikiano wa mawakala wengi — mawakala maalumu wa kutoa hoja, tathmini na utekelezaji.

Fikiria GenAI kama kuzalisha "nini", wakati AI ya Wakala huamua "jinsi" na "kwa nini."

Uidhinishaji wa biashara huhitaji usanifu uliopangwa kwa rafu unaojumuisha:

• Mifano ya Lugha Kubwa (LLMs) kwa ajili ya uzalishaji wa maudhui.
• Kuimarisha Mafunzo na Maoni ya Binadamu (RLHF) kwa uboreshaji wa upendeleo.
• Data ya moduli nyingi (maandishi, sauti, video, data ya sensa).
• Mifumo ya tathmini: tathmini za pamoja, kugundua upendeleo, kuweka lebo ya makubaliano.
• Rangi nyekundu kwa ajili ya upimaji thabiti na usalama.

Mchanganyiko huu unahakikisha maamuzi si tu ya ubunifu, lakini sahihi, yanayoelezeka, na ya kuaminika.

• Kasi: Maamuzi yaliyofanywa wakati halisi dhidi ya siku za kuchanganua mwenyewe.
• Usahihi: Mawakala wanaendelea kuboresha matokeo kwa kutumia vipimo vya ubora.
• Uwezo wa Kubadilika: Mpangilio wa mawakala wengi huwezesha biashara kushughulikia maelfu ya utiririshaji wa kazi kwa wakati mmoja.
• Uaminifu: Mifumo ya tathmini ya uwazi hupunguza dhana na upendeleo.

Uber AI Solutions hutoa miundombinu, wafanyakazi wa GIG na miundo ya utawala inayohitaji kuunganisha GenAI na

AI ya Wakala:

• Ukusanyaji na ufafanuzi wa data katika lugha zaidi ya 200 na vikoa zaidi ya 30 (fedha, matibabu, STEM).
• Tathmini ya miundo kwa kiwango cha — ulinganishaji wa moja kwa moja, nafasi za mapendeleo, seti za data za thamani na mengine mengi.
• Tovuti kama vile uLabel na uTask — kuwezesha orchestration, curation, na utawala wa mtiririko wa kazi wa AI.
• Wafanyakazi wa kimataifa (wapokeaji milioni 8.8 +) — kuhakikisha maoni anuwai ili kupunguza upendeleo wa kimfumo.

1. Songa mbele zaidi ya matokeo ya maudhui: Uliza jinsi AI inavyoweza kufanya maamuzi, si tu rasimu.
2. Wekeza katika safu za orchestration: Hakikisha kuwa GenAI imeunganishwa na uangalizi wa wakala.
3. Kupitisha tathmini inayoendelea: Data ya upendeleo, dashibodi za upendeleo na uzingatiaji wa SLA haziwezi kujadiliwa.
4. Mshirika na watoa huduma wanaoaminika: Tumia majukwaa yaliyothibitishwa na nguvu kazi anuwai kwa ajili ya kiwango.

2024 ilikuwa juu ya kuthibitisha kwamba AI inaweza kuzalisha. 2025 ilikuwa kuhusu Kupimawa shehena ya matokeo hayo. 2026 ni kuhusu kufanya maamuzi ya kiwango cha kuaminika cha AI.

Kwa kuchanganya uwezo wa ubunifu wa GenAI na orchestration ya Agentic AI, makampuni yanaweza kufikia mifumo ya uamuzi inayoweza kubadilika, inayojitegemea na inayoelezeka ambayo endesha matokeo halisi ya biashara.

Na kwa kutumia Uber AI Solutions — kutoa data, tovuti na kiwango cha kimataifa — biashara zinaweza kuingia kwa uhakika kwenye mpaka huu unaofuata.