Uber のデータ収集フリートとドライブレコーダーのネットワークにより、米国と欧州全域で 10 万時間以上、数百万マイルにおよぶ走行映像が集められ、AV パートナーによる自動運転レベル 4 の実現に向けた学習とスケーリングに役立てられています。

世界中の数十億回におよぶ移動実績から得られた知見をもとに、Uber のマッピングデータは、AV パートナーがピックアップ地点やルート、到着予測時刻を実環境に即した精度で最適化できるよう支援します。

空港・スタジアム・イベント会場での数百万回におよぶ乗車データを基に、Uber はこうした混雑環境の複雑さを自動運転車両（AV）に学習させるための精緻なデータセットを構築してきました。

Uber は、最高水準のプロダクトデザインを生かし、自動運転を前提とした車内向けのソフトウェアとハードウェアを開発しています。音量や温度、サポート機能へシームレスにアクセスでき、乗客が快適に操作できる体験を提供します。

現実の需要に対応した自動運転を実現するには、多様なサービス形態の提供が不可欠です。UberX Share や Uber Reserve で培った経験をもとに、新たな乗車タイプの導入に伴う複雑さを乗り越えられるよう、自動運転パートナーを支援しています。

Uber のサポートネットワークは、移動のあらゆる段階に組み込まれています。乗車前から降車後まで、乗客はボタンをタップするだけでリアルタイムのサポートを利用できます。この仕組みは、世界中の数百万件の移動を支えるインフラと同じ基盤によって提供されています。

AV は本来支援を必要としないことが理想ですが、実際の運用では問題が発生することもあります。その際、Uber はリアルタイム監視やライブコミュニケーションにより走行中もサポートを提供し、適時かつ適切な対応を実現します。

Uber のフリート全体のダッシュボードでは、運用担当者がすべての車両の状況をリアルタイムで把握できます。個別のデータをシステム全体のインサイトに統合し、フリートの効率、連携性、稼働性を保ちます。

Uberの業界初の保険プログラムは、自動運転の実態に即して設計されており、メーカー、ADS提供事業者、所有者、フリート管理者向けの補償を1つのシンプルな保険契約に統合しています。