Uber Eats日本で10周年　注文データからみえたUber Eatsと日本の食と暮らしの変化

約 150 店舗から 14 万店舗へ

麻辣湯・アサイーなど食トレンドから

深夜・訪日客の注文まで

Uber Eats Japan合同会社（以下、Uber Eats Japan）は、2026 年 9 月 29 日に日本でのサービス開始から 10 周年を迎えました。 

2016 年 9 月、東京の一部地域・約 150 のレストランから始まったUber Eatsは、現在では 47 都道府県、約 14 万店舗へと拡大。10 年間の累計注文数は 10 億件を突破しました。10 周年を記念し、サービス開始当初と現在のデータや、近年の注文データをもとに、この 10 年間を振り返ります。人気メニューやその時々の食のトレンドをはじめ、スーパー・コンビニ・ドラッグストアで注文された商品、深夜帯や訪日客による注文まで、Uber Eats のデータから見えてきた、日本の「食」と「暮らし」の変化をご紹介します。

数字で振り返る、Uber Eatsの 10 年

2016 年 9 月、東京の一部地域・約 150 のレストランから始まったUber Eats。10 年間でサービスエリアや加盟店、利用シーンは大きく広がりました。

• 東京都内 8 区から 47 都道府県へ
  2016 年に東京都内8区からスタートし、現在は一部離島を含む全国47都道府県でサービスを展開。2026 年もサービス提供地域の拡大を続けており、年末までに新たに約 350 市区町村でサービスを開始・拡大する予定です。
• 加盟店は約 150 店舗 から 14 万店舗へ
  約 150 のレストランから始まり、現在では 14 万店舗に。レストランだけでなく、スーパーやコンビニ、ドラッグストアなど、注文できる商品の種類も大きく拡大。
• 配達パートナーは約 700 人 から約 13 万人へ
  サービス開始当初から、Uber Eatsで配達する配達パートナーも大きく増加。
• 累計注文数は 10 億件以上
  日本でのサービス開始から 10 年間で、Uber Eatsを通じて届けられた注文は 10 億件を超えました。
• 累計配達距離：約 21 億km、地球と太陽を約 7 往復
  10 年間の累計配達距離は約 21 億kmに。これは、地球と太陽の間を約 7 往復する距離に相当します。
• 月平均注文回数は 3 回から 5 回。ピークもランチからディナーへ。
  一人あたりの月平均注文回数は、2016 年の 3 回から 2026 年には 5 回に増加。また、最も注文が集中する時間帯も、2016 年のランチタイムから、2026 年にはディナータイムへ。
• Uber One メンバーは、非メンバーの 2.5 倍の頻度で注文

グローバル全体のデータでは、Uber One メンバーは、非メンバーと比べて 2.5 倍の頻度で Uber Eats を利用。また、Uber と Uber Eats における売上の 50% 以上を Uber One メンバーが占めています。

＜近年の注文データから見る、Uber Eats の人気メニュー＞

サービスを提供する地域や注文できるものが広がるとともに、Uber Eatsの利用シーンも変化してきました。2021 年 1月から 2026 年 8 月までの注文データをもとに、人気を集めた料理や商品、その時々の食トレンド、深夜帯や訪日客による特徴的な注文をご紹介します。

「ハンバーガー」をはじめ、「チキンナゲット・フライドチキン」「フライドポテト」「アップルパイ」「ハッシュポテト」など、ファストフードの定番メニューが上位を占めました。一方、「牛丼」、「豚汁」、「カレーライス」といった、日常の食卓でもなじみ深いメニューも TOP10 入り。特別な日の食事だけではなく、日常の「いつもの食事」が幅広く注文されています。

＜データに表れた「次のブーム」韓国グルメからさらに多国籍に＞

各年の注文数の成長率上位から象徴的な料理をピックアップし、近年の食トレンドの変化が見えてきます。

麻辣湯（マーラータン）は 2024 年の“兆し”から、2025 年の一大トレンドへ
2024 年に成長率上位に登場した「麻辣湯（マーラータン）」は、翌 2025 年にも大きく成長。2025年の「Uber Eats 上半期トレンドランキング」で 1 位となり、年間を通しても1日あたりの注文数・年間注文数ともにトップとなるなど、注文データからも麻辣湯ブームの広がりが見て取れます。

2026 年はアサイー、グリークヨーグルト、スマッシュバーガーが急成長
「アサイー」や「グリークヨーグルト」に加え、新しいスタイルのファストフードである「スマッシュバーガー」も伸びるなど、食のトレンドはさらに広がりを見せています。

＜「何を食べる？」から「何が必要？」へ＞

Uber Eats で注文できるものは、レストランの料理だけではありません。スーパー、コンビニ、ドラッグストアなどへと品揃えが広がるなか、注文データからは、日々の買い物にも Uber Eats が利用されていることが分かります。

 スーパー 1 位は「豚ロース薄切り」。日々の食事作りの食材をデリバリー
スーパーで最も注文された商品は、「豚ロース薄切り」「きゅうり」「納豆」「もやし」など、普段の食事づくりに使われる身近な食材が多くランクインしました。TOP 10 のうち 6 商品が飲料という結果に。「天然水」「牛乳」「炭酸水」「コカ・コーラ」「緑茶」「ポカリスエット」がランクイン。食材から飲料まで、Uber Eats が日々の買い物にも活用されています。

「からあげクン」や「Lチキ」などのホットスナックに加え、「ツナマヨおにぎり」や「ジャンボアメリカンドッグ」など、手軽に食べられる商品が上位に並びました。

また、「天然水」や「コカ・コーラ」「ポカリスエット」などの飲料に加え、 「氷結」「-196℃ ストロングゼロ」などのアルコール飲料もランクイン。小腹を満たしたいときや飲み物が欲しいときなど、さまざまな日常のニーズに利用されています。

1 位「天然水」に続き、「ポカリスエット」「OS-1」が TOP 3 に入り、「ドリンクゼリー」「カロリーメイト」「フルーツゼリー」など、水分・栄養補給関連商品もTOP 10にランクインしました。

さらに TOP 10 以外でも、「医薬品」「冷却シート」なども上位に入り、日常の買い物に加え、必要なものをすぐに手に入れたい場面でも、Uber Eats が活用されています。

＜データから見つけた、ちょっと意外な Uber Eats の使われ方＞

訪日客の注文 TOP 10 では、寿司やラーメンなどの日本食ではなく、「チキンナゲット」や「フライドポテト」、「ハンバーガー」など、世界的になじみのある定番メニューが上位に並びました。旅行先でも、普段から親しみのあるメニューが多く選ばれていることがうかがえます。

深夜の Uber Eats は“がっつり” 

“甘い”　”温かい”深夜帯では「ハンバーガー」、「牛丼」をはじめ、「ポテト・ナゲットセット」「チキンナゲット」「フライドポテト」など、食べ応えのあるメニューが上位にランクインしました。

一方で、「アイスクリーム」や「豚汁」もランクインしており、深夜帯ならではの「しっかり食べたい」「甘いものが食べたい」「温かいものが欲しい」といった多様なニーズが表れています。 

＜「家事の締め切り」に「買い忘れ」、旅先でも。社員ならではの活用術＞

10 周年にあわせ、日頃から Uber Eats を利用している社員に、おすすめの使い方やちょっと便利な「Uber Eats Life Hack」を聞きました。食事の注文だけではない、さまざまな活用アイデアが集まりました。

配達予定時刻を「家事の締め切り」に

帰宅時間に合わせた注文や、配達予定時刻を家事の締め切りにするなど、配達を待つ時間を有効活用する工夫が見られました

「買い忘れた！」ときこそ Uber Eats

料理中に足りない食材に気づいた時や、日用品を切らしてしまった時など、「今から買いに行くのは大変」という場面で活用する社員も。BBQ など大人数で集まる時の食材や飲み物の調達にも利用されています。 

旅先のホテルから、離れて暮らす家族まで

 ”旅先でのグルメ探索”に活用したり、周辺の人気店からホテルへの注文などのアイデアも。自分のためだけでなく、離れて暮らす友人や家族に届けるなど、場所を超えた使い方も挙がりました。

この 10 年間で、Uber Eats は食事のデリバリーから、食料品や日用品の買い物、深夜や旅行先での利用など、日々の暮らしのさまざまな場面で利用されるサービスへと広がってきました。約 150 のレストランから始まり、10 年間で積み重ねた注文は 10 億件以上。その一つひとつの注文には、その時々の食のトレンドだけでなく、人々の暮らし方やニーズの変化も表れています。

Uber Eats はこれからも、レストランや小売店をはじめとするさまざまな加盟店の皆さま、配達パートナーの皆さまとともに、変化するライフスタイルやニーズに寄り添いながら、日々の暮らしをより便利にするサービスを目指してまいります。

＜調査概要＞

調査期間：それぞれのインフォグラフに記載

調査対象：調査期間中のUber Eatsの注文アイテム

集計方法：

[Top10ランキング] 注文件数が多かった上位 100 件のメニューや商品をカテゴリー毎に集計し、上位 10 を抽出。

[食のトレンド変遷] 中小規模の加盟店におけるメニューごとの年間注文件数を前年と比較し、前年比の成長率を分析。各年で特徴的な伸びを示したメニューをピックアップ。

[訪日観光客のトレンド] 訪日客による注文アイテムのうち、注文件数が多かった上位アイテムをもとに、注文傾向を分析。