Please enable Javascript
Skip to main content
एजंटिक एआय टेक स्टॅक: 2026 मध्ये स्केल्ड अॅडॉप्शनसाठी एंटरप्रायझेशन्सना काय आवश्यक आहे
September 11, 2025

परिचय: एजंटिक एआय संकल्पनेकडून तैनातीकडे वाटचाल करत आहे

2026 मध्ये, एजंटिक एआय हा आता केवळ एक उभरता गूढ शब्द राहिलेला नाही. एंटरप्रायझेस स्थिर ऑटोमेशनच्या पलीकडे जाण्यासाठी आणि कार्यप्रवाह व्यवस्थित करू शकतील, स्वतःला बरे करू शकतील आणि वास्तविक वेळेत निर्णय घेऊ शकतील अशा ध्येय-आधारित, अनुकूली प्रणालींमध्ये सक्रियपणे त्याचा वापर करत आहेत. परंतु दत्तक घेण्याचे आश्वासन प्रचंड असले तरी, दत्तक घेण्यासाठी फक्त एलएलएम जोडण्यापेक्षा बरेच काही आवश्यक आहे. जागतिक एंटरप्राइझमध्ये एजंटिक एआय स्केलिंग करण्यासाठी उद्देशाने तयार केलेल्या तंत्रज्ञान स्टॅकची आवश्यकता आहे — जो मॉडेल्स, ऑर्केस्ट्रेशन, डेटा पाइपलाइन्स, चाचणी आणि प्रशासन यांना एकीकृत करतो. या लेखात एजंटिक एआय स्टॅकचे महत्त्वाचे घटक आणि एंटरप्राइझना ते कार्यान्वित करण्यात मदत करण्यासाठी Uber एआय सोल्युशन्स अनोख्या पद्धतीने कसे तयार केले जातात याचा आढावा घेतला आहे.

एंटरप्रायझेसना एजंटिक एआयसाठी फुल टेक स्टॅक का आवश्यक आहे

आयसोलेशनमध्ये काम करणाऱ्या पारंपारिक एआय मॉडेल्सच्या विपरीत, एजंटिक एआय हे आहे:

  • स्वायत्त: एजंट किमान देखरेख ठेवून स्वतंत्रपणे काम करतात.
  • समन्वयित: मल्टी-एजंट सिस्टम्सने डोमेन्समध्ये सहयोग करणे आवश्यक आहे.
  • ध्येय-आधारित: आउटपुट केवळ इनपुट्सशी नव्हे तर व्यवसायाच्या उद्दिष्टांशी जुळतात.
  • मूल्यांकन केले: पक्षपात, सुरक्षितता आणि अचूकतेसाठी सिस्टम्सचे सतत निरीक्षण करणे आवश्यक आहे.

हे एंटरप्राइझ स्केलवर डिलिव्हर करणे म्हणजे तंत्रज्ञान, कर्मचारी आणि प्रशासनाचे अनेक स्तर एकत्र करणे.

एजंटिक एआय स्टॅकचे मुख्य घटक

    • मल्टी-एजंट ऑर्केस्ट्रेशन: ध्येयांचे उपकार्यांमध्ये विभाजन करणे आणि अंमलबजावणीचा क्रम लावणे.
    • राउटिंग, वर्कफ्लो लॉजिक आणि एपीआयसह एकत्रीकरणासाठी साधने.
    • उदाहरण: परिस्थिती बदलल्यावर रिअल टाइममध्ये डिलिव्हरी मार्ग समायोजित करणारी एआय ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम.
    • स्वायत्त प्रणालींना रेलिंग आवश्यक आहे.
    • मानव गंभीर परिणामांची पडताळणी करतात (उदा. आर्थिक जोखमीचे मूल्यांकन, वैद्यकीय शिफारशी).
    • हायब्रीड वर्कफ्लो स्वायत्ततेचे आणि निरीक्षणाचे मिश्रण करतात.
    • मल्टी-मोडल एनोटेशन: मजकूर, ऑडिओ, व्हिडिओ, LiDAR, रडार.
    • प्राधान्य डेटा संकलन, शेजारी-शेजारी तुलना आणि सर्वसहमतीचे लेबलिंग.
    • बायस डिटेक्शन आणि गोल्डन डेटासेट प्रमाणीकरण.
    • मॉडेल मूल्यांकन पाइपलाइन्स (अचूकता, मजबूती, पक्षपात, एसएलए पालन).
    • रेड-टीमिंग आणि विरोधी चाचणी.
    • स्पष्टीकरणासाठी डॅशबोर्ड्सचे सतत निरीक्षण करणे.
    • स्केलेबिलिटीसाठी क्लाउड-नेटिव्ह आणि एपीआय-फर्स्ट.
    • एंटरप्राइझ सिस्टम्स (ईआरपी, सीआरएम, डेटा वेअरहाऊसेस) मध्ये प्लग इन करण्याची क्षमता.
    • सुरक्षित डेटा आयसोलेशन आणि अनुपालन.

एजंटिक एआय मध्ये उच्च-गुणवत्तेच्या डेटाची भूमिका

एजंटिक एआयची निर्णयक्षमता शक्ती त्याला प्रशिक्षित केलेल्या आणि मूल्यांकन केलेल्या डेटाइतकीच मजबूत आहे. उद्योगांना आवश्यक आहे:

  • अनेक डोमेन्सवर अचूक, मोठ्या प्रमाणात लेबल केलेले डेटासेट्स.
  • एज केससाठी सिंथेटिक डेटा आणि सिम्युलेशन.
  • वित्त, आरोग्यसेवा आणि रिटेल यासारख्या क्षेत्रांमध्ये डोमेन कौशल्य.

या पायाशिवाय, स्वायत्त एजंट्स एंटरप्राइझ-ग्रेड अचूकता आणि विश्वासाच्या मानकांची पूर्तता करण्यात अयशस्वी ठरतात.

स्टॅकचे अर्थशास्त्र: वेग, किंमत आणि गुणवत्ता

योग्य स्टॅक तयार केल्याने तीन आयामांमध्ये फायदा होतो:

  • वेग: मार्केट टू मार्केटमधील वेळ दोन-अंकी दिवसांवरून दोन-अंकी तासांपर्यंत कमी करणे.
  • किंमत: ऑर्केस्ट्रेशन, ऑटोमेशन आणि वर्कफोर्स ऑप्टिमायझेशनद्वारे जास्त % बचत.
  • गुणवत्ता: 98%+ अचूकता विरुद्ध उद्योग 95% स्टँडर्ड.

Uber AI सोल्युशन्स: एजंटिक एआय स्टॅक डिलिव्हर करणे

Uber AI सोल्युशन्स उद्यमांना एंड-टू-एंड स्टॅक प्रदान करते:

  • uTask: संपादन-पुनरावलोकन लूप्स, सहमती मॉडेल्स आणि रिअल-टाइम मॉनिटरिंग व्यवस्थापित करणारे वर्कफ्लो ऑर्केस्ट्रेशन प्लॅटफॉर्म.
  • uलेबल: प्री-लेबलिंग तपासण्या, गोल्डन डेटासेट प्रमाणीकरण आणि एकमत मॉडेलिंगसह प्रगत एनोटेशन आणि क्युरेशन टूल.
  • uTest: स्वयंचलित क्यूए, विरोधी चाचणी आणि मानवी निरीक्षणासह मॉडेल आणि अॅप्लिकेशन चाचणी.
  • जागतिक गिग कर्मचारी (8.8M+ कमवणारे): वास्तविक जगातील डेटा संकलन आणि 200+ भाषांमध्ये, 30+ डोमेन्समध्ये मूल्यमापन.
  • शासनाच्या चौकटी: अंतर्भूत डॅशबोर्ड्स, एसएलए ट्रॅकिंग आणि बायस ऑडिट.

2026 मध्ये एजंटिक एआय स्टॅक स्वीकारण्यासाठी एंटरप्रायजेससाठी पावले

  • तत्परतेचे मूल्यांकन करा: स्वायत्तता आवश्यक असलेले वर्कफ्लो ओळखा (केवळ ऑटोमेशन नाही).
  • नकाशा स्टॅक आवश्यकता: ऑर्केस्ट्रेशन, डेटा आणि प्रशासन स्तर परिभाषित करा.
  • पायलटसह सुरुवात करा: कमी जोखीम असलेल्या परंतु जास्त परिणाम असलेल्या वर्कफ्लोमध्ये एजंट्स तैनात करा.
  • जबाबदारीने स्केल करा: इंटर-एनोटेटर करार, एसएलए पालन आणि निष्पक्षता डॅशबोर्ड्स यासारख्या गव्हर्नन्स मेट्रिक्ससह कव्हरेज विस्तृत करा. तज्ञांसह भागीदारी करा: जागतिक स्तरावर, सिद्ध प्लॅटफॉर्म्स आणि जलद उपयोजनासाठी Uber AI सोल्युशन्स सारख्या लाभ घ्या.

निष्कर्ष: एजंटिक एआयला योग्य स्टॅकची आवश्यकता आहे

एजंटिक एआय हे “प्लग-अँड-प्ले” वैशिष्ट्य नाही. एंटरप्राइझ स्तरावर काम करण्यासाठी ऑर्केस्ट्रेशन, गव्हर्नन्स, डेटा पाइपलाइन्स आणि मूल्यांकन प्रणालींचा स्टॅक केलेला पाया आवश्यक आहे.

हा स्टॅक आज डिलिव्हर करण्यासाठी Uber AI सोल्युशन्स तंत्रज्ञान, कर्मचारी आणि प्रशासन यांची सांगड घालते - एंटरप्राइझना एजंटिक एआय मधून जलद, स्वस्त आणि उच्च-गुणवत्तेचे परिणाम अनलॉक करण्यात मदत करते.

कारण 2026 मध्ये, विजेते फक्त एआय तैनात करणार नाहीत. योग्य स्टॅक ठेवून ते जबाबदारीने हे प्रमाण वाढवतील.