2024 आणि 2025 मध्ये, जनरेटिव्ह एआय (GenAI) ने मोठ्या प्रमाणात मजकूर, प्रतिमा आणि कोड तयार करून सर्वांचे लक्ष वेधून घेतले. परंतु जसजसे आपण 2026 मध्ये पुढे जात आहोत, तसतसे अधिकारी एक तीव्र प्रश्न विचारत आहेत: एआय सामग्री तयार करण्यापासून व्यावसायिक निर्णय घेण्यापर्यंत कशी वाटचाल करू शकते?

याचे उत्तर एजंटिक एआयमध्ये आहे - एक असा स्तर जो GenAI च्या सर्जनशील उत्पादनांना स्वायत्त, ध्येय-आधारित निर्णय-प्रणालीमध्ये रूपांतरित करतो. एजंटिक एआय आणि जेनेएआय एकत्र जोडले गेल्यास, उद्यमांना निष्क्रिय साधनांच्या पलीकडे जाण्यासाठी अनुकूली, निर्णयक्षम इंजिन बनवण्यास सक्षम करतात.

• जनरेटिव्ह एआय = निर्मिती. हे मजकूर, इमेजेस आणि शिफारशी जनरेट करते.
• एजंटिक एआय = ऑर्केस्ट्रेशन + कृती. हे वर्कफ्लोमध्ये उद्दिष्टांचे नियोजन करते, त्यांचे विघटन करते आणि अंमलबजावणी करते.
• ते एकत्रितपणे निर्णय घेण्याच्या पाइपलाइन तयार करतात: GenAI पर्याय प्रदान करते; एजंटिक एआय मूल्यांकन करते, निवडते आणि कार्यान्वित करते.

क्षमतांच्या या जुळवणीमुळे उद्योगांना प्रतिक्रियात्मक आउटपुटमधून सक्रिय धोरणांकडे जाण्याची परवानगी मिळते.

Agentic AI ने ऑर्केस्ट्रेशन लेयर्स सादर केले आहेत ज्याचा GenAI मध्ये अभाव आहे:

• कार्याचे विघटन - धोरणात्मक ध्येयाचे उपलक्ष्यांमध्ये विभाजन करणे.
• अभिप्राय लूप्स — प्राधान्य डेटा, शेजारी-शेजारी तुलना आणि सर्वसहमती लेबलिंगद्वारे GenAI आउटपुटचे मूल्यांकन करणे.
• रिअल-टाइम अनुकूलता - इनपुट किंवा संदर्भ बदलल्यावर अभ्यासक्रम बदलणे.
• मल्टी-एजंट सहकार्य — तर्क, मूल्यमापन आणि अंमलबजावणीसाठी विशेष एजंट्स.

"जेनाएआय म्हणजे ""काय"" व्युत्पन्न करते याचा विचार करा, तर एजंटिक एआय ""कसे"" आणि ""का"" ठरवते."

एंटरप्राइझ दत्तक घेण्यासाठी एक स्टॅक केलेले आर्किटेक्चर आवश्यक आहे जे एकीकृत केले आहे:

• सामग्री निर्मितीसाठी मोठी भाषा मॉडेल्स (LLMs).
• प्राधान्य ऑप्टिमायझेशनसाठी मानवी अभिप्रायासह (आरएलएचएफ) मजबुतीकरण शिक्षण.
• मल्टी-मोडल डेटा (मजकूर, ऑडिओ, व्हिडिओ, सेन्सर डेटा).
• मूल्यमापन फ्रेमवर्क्स: शेजारून आढावा, पक्षपात शोध, सर्वसहमतीचे लेबलिंग.
• मजबूती आणि सुरक्षा चाचणीसाठी रेड-टीमिंग.

या संयोजनामुळे निर्णय केवळ सर्जनशील नसून ते अचूक, स्पष्ट करण्यायोग्य आणि विश्वासार्ह असल्याची खात्री होते.

• वेग: वास्तविक वेळेत घेतलेले निर्णय आणि मॅन्युअल विश्लेषणाचे दिवस.
• अचूकता: एजंट गुणवत्ता मेट्रिक्ससह आउटपुट सतत परिष्कृत करतात.
• स्केलेबिलिटी: मल्टी-एजंट ऑर्केस्ट्रेशन उद्यमांना एकाच वेळी हजारो वर्कफ्लो हाताळण्यास सक्षम करते.
• विश्वास: पारदर्शक मूल्यांकन फ्रेमवर्कमुळे भ्रम आणि पूर्वग्रह कमी होतो.

Uber AI सोल्युशन्स पायाभूत सुविधा, टमटम कर्मचारी आणि एंटरप्राइजेसना GenAI ला जोडण्यासाठी आवश्यक गव्हर्नन्स मॉडेल प्रदान करते

एजंटिक एआय:

• 200+ भाषांमध्ये आणि 30+ डोमेन्समध्ये (वित्त, वैद्यकीय, STEM) डेटा संकलन आणि भाष्य.
• मॉडेलचे मोठ्या प्रमाणावर मूल्यांकन — शेजारी-शेजारी तुलना, प्राधान्य रँकिंग, गोल्डन डेटासेट्स आणि बरेच काही.
• uLabel आणि uTask सारखे प्लॅटफॉर्म्स — ऑर्केस्ट्रेशन, क्युरेशन आणि एआय वर्कफ्लोचे संचालन सक्षम करणे.
• जागतिक कर्मचारी (8.8M+ कमावणारे) — पद्धतशीर पूर्वग्रह कमी करण्यासाठी वैविध्यपूर्ण अभिप्राय लूप सुनिश्चित करणे.

1. सामग्री आउटपुटच्या पलीकडे जा: एआय केवळ मसुदेच नव्हे तर निर्णय कसे घेऊ शकते ते विचारा.
2. ऑर्केस्ट्रेशन स्तरांमध्ये गुंतवणूक करा: GenAI ची एजंटिक देखरेखीसह जोडणी केली असल्याची खात्री करा.
3. सतत मूल्यांकनाचा अवलंब करा: प्राधान्य डेटा, बायस डॅशबोर्ड्स आणि एसएलए पालन यावर बोलणी करण्यायोग्य नाहीत.
4. विश्वसनीय प्रदात्यांसह भागीदार: प्रमाणासाठी सिद्ध प्लॅटफॉर्म्स आणि वैविध्यपूर्ण कर्मचारी वर्ग तैनात करा.

2024 हे एआय जनरेट करू शकते हे सिद्ध करणारे होते. 2025 हे आउटपुट स्केल करण्याबद्दल होते. 2026 हे मोठ्या प्रमाणावर विश्वासार्ह एआय निर्णयक्षमतेबद्दल आहे.

एजंटिक एआयच्या ऑर्केस्ट्रेशनसह जेनेआयच्या सर्जनशील सामर्थ्याची सांगड घालून, उद्योगांना अनुकूल, स्वायत्त आणि स्पष्ट करण्यायोग्य निर्णय प्रणाली प्राप्त करू शकतात ज्यामुळे वास्तविक व्यावसायिक परिणाम मिळतात.

आणि Uber AI सोल्युशन्ससह — डेटा, प्लॅटफॉर्म्स आणि जागतिक स्तरावर डिलिव्हर करणे — उपक्रम या पुढच्या क्षेत्रात आत्मविश्वासाने वाटचाल करू शकतात.