शहरांना आणि व्यवसायांना आवश्यक त्या ठिकाणी EV चार्जिंग उभारण्यात मदत करणे

आमंत्रित वापरकर्ते अ‍ॅक्टिव्ह Uber खात्यासह EVIE वापरू शकतात, यासाठी त्यांना वापर अटी स्वीकाराव्या लागतील. आम्ही EVIE सरकारी संस्था, युटिलिटीज आणि ऊर्जा कंपन्यांच्या त्या कर्मचाऱ्यांसोबत शेअर करत आहोत जे EV चार्जिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर विकसित करण्यासाठी सक्रियपणे काम करत आहेत. पुढील पावले जाणून घेण्यासाठी या पृष्ठावरील “Getting started” विभागात जा.

EVIE वापरण्यासाठी, वापरकर्त्यांना आमंत्रित केलेले असावे लागते, त्यांचे Uber खाते सक्रिय असावे लागते, आणि आमच्या वापर अटी स्वीकाराव्या लागतात. अधिक माहितीसाठी या पृष्ठावरील “Getting started” विभागात जा. आपल्या शहरातील EV चार्जिंग इन्फ्रास्ट्रक्चरवर सक्रियपणे काम करणाऱ्या सहकाऱ्यांची शिफारस करण्यासाठी evie-support@uber.com वर संपर्क साधा.

आमंत्रित वापरकर्त्यांसाठी EVIE प्रवेश मोफत आहे.

कृपया तपशीलांसाठी नवीनतम वापर अटी तपासा.

EVIE मध्ये सध्या जागतिक पातळीवर 40 महानगरीय प्रदेशांचा समावेश आहे—ज्यामध्ये जगभरातील Uberवरील बॅटरी EV चालकांपैकी सुमारे 60% येतात—प्रत्येक प्रदेशात अनेक शहरं आणि नगरपालिकांचा समावेश असतो. तुमचं शहर त्यात आहे का हे जाणून घेण्यासाठी कृपया evie-support@uber.com या पत्त्यावर ईमेल करा. EVIE मध्ये प्रत्येक जागतिक शहर समाविष्ट नाही आणि ते फक्त त्या मेट्रो क्षेत्रांसाठी EV चार्जिंग मागणीची परिस्थिती तयार करू शकते जिथे Uber कार्यरत आहे आणि पुरेशी वापरकर्ता क्रियाकलाप दिसून येते.

EVIE शहरी हीटमॅप्स तयार करते जे Uber वर भविष्यातील EV चालकांकडून EV चार्जिंग मागणीच्या परिस्थितींचा अंदाज लावतात. कोणत्याही दिलेल्या परिस्थितीसाठी, आउटपुटमध्ये दोन घटक असतात: EV चार्जिंगची मागणी कुठे उद्भवू शकते, हे खुल्या स्त्रोताच्या H3 निर्देशांकाचा वापर करून षटकोनी जाळीवर दाखवले जाते, आणि मागणी होऊ शकणाऱ्या EV चार्जिंगचे प्रमाण. प्रदर्शनाच्या मोडनुसार दाखवले जाणारे चार्जिंग प्रमाण वेगवेगळे असते:

• जवळील ट्रिप: हे दोनही दाखवते: ताशी अपेक्षित उच्चतम वीज मागणी पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या फास्ट-चार्जिंग (स्तर 3 किंवा L3) पोर्टची संख्या आणि दररोजची एकूण वीज मागणी (किलोवॅट-तासांमध्ये).

• घराजवळ: हे, रात्रभर अपेक्षित मागणी पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक स्लो-चार्जिंग (लेव्हल 2, किंवा एल2) पोर्ट्सची संख्या दाखवते

अधिक माहितीसाठी, EVIE ची तांत्रिक कार्यपद्धती वाचा.

H3 ही एक भू-स्थानिक अनुक्रमण प्रणाली आहे जी जगालाही षटकोनी पेशींमध्ये विभागते. Uber मधील अभियंत्यांनी H3 विकसित केले आणि ते Apache 2.0 परवान्याअंतर्गत ओपन स्रोत केले.

होय. हे साधन CSV (स्वल्पविरामाने वेगळ्या केलेल्या मूल्यांचा) फाइल डाउनलोडला समर्थन देते. CSV डेटामध्ये विविध भू-स्थानिक विश्लेषण साधनांसाठी H3 निर्देशांक आहे.

होय. वापरकर्ते डेटाशी दृश्यमान संवाद साधू शकतात आणि प्रमुख गृहितके समायोजित करून अनेक परिस्थिती तयार करू शकतात. उदाहरणार्थ, वापरकर्ते:

• शहरे आणि मोठ्या मेट्रो क्षेत्रांमध्ये EV चार्जिंगची मागणी असलेली विविध परिस्थिती अधिक चांगल्या प्रकारे पाहण्यासाठी झूम आणि पॅन करा
• ट्रिपजवळील आणि घराजवळील मागणीच्या परिस्थितींमध्ये टॉगल करा (वर अधिक माहिती मिळवा)
• EV राईडशेअर चालकांकडून चार्जिंगची मागणी पूर्ण होण्याचे गृहित धरलेले प्रमाण घराजवळ किंवा घरात आणि ट्रिपजवळ यामध्ये ऍडजस्ट करा
• Uber चालकांकडून बॅटरी EV स्वीकारण्याचे गृहित धरलेले भविष्यातील प्रमाण ट्रिप पूर्ण झालेल्या मैलांपैकी 25% ते 100% दरम्यान कुठेही ऍडजस्ट करा (Uber चालकांकडून EV स्वीकारण्याचे सध्याचे प्रमाण आणि ऐतिहासिक ट्रेंड्स, तसेच प्रमुख भौगोलिक क्षेत्रांसाठीची माहिती येथे मिळू शकते)

नाही. सध्याचा आवृत्ती अशा ड्रायव्हर्सवर आधारित आहे जे रायड ट्रिप्ससाठी पात्र आहेत. काही शहरांमध्ये, काही ड्रायव्हर्स डिलिव्हरी ट्रिप्सही पूर्ण करतात, पण हे सर्व ड्रायव्हर्स आणि ट्रिप्सपैकी फक्त एक लहान हिस्सा असतो.