Please enable Javascript
Skip to main content
[NEW] From Automation to Autonomy

How Agentic AI is Reshaping Enterprise Workflows in 2025

X small

வள மையம்

ஒரு பேஜர் முதல் வெபினார் வழிகாட்டிகள் வரை, உயர்தர தரவு லேபிளிங், தயாரிப்பு சோதனை மற்றும் ஜெனரேட்டிவ் AI பயன்பாடுகளுக்கான உள்ளூர்மயமாக்கல், AI/ML, LLMகள், ADAS, மேப்பிங், NLP, ஆகியவற்றை Uber AI Solutions எவ்வாறு வழங்குகிறது என்பதைக் கண்டறியவும். AR/VR, கணினி பார்வை, ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் பல.

Uber AI தீர்வுகளை அறிமுகப்படுத்துகிறோம்

பெரிய அளவிலான தரவு லேபிளிங் செயல்பாடுகளை நிர்வகிப்பதில் 9 ஆண்டுகளுக்கும் மேலான நிபுணத்துவத்துடன், படம் மற்றும் வீடியோ சிறுகுறிப்பு, உரை லேபிளிங், 3D புள்ளி கிளவுட் செயலாக்கம், சொற்பொருள் பிரிவு, உள்நோக்கக் குறியிடல், உணர்வுகளைக் கண்டறிதல், ஆவணப் படியெடுத்தல், செயற்கைத் தரவு உள்ளிட்ட 30+ மேம்பட்ட திறன்களை நாங்கள் வழங்குகிறோம் உருவாக்கம், பொருள் கண்காணிப்பு மற்றும் LiDAR சிறுகுறிப்பு.

எங்கள் பன்மொழி ஆதரவு 100+ மொழிகளில் பரவுகிறது, இது ஐரோப்பிய, ஆசிய, மத்திய கிழக்கு மற்றும் லத்தீன் அமெரிக்க பேச்சுவழக்குகளை உள்ளடக்கியது, பல்வேறு உலகளாவிய பயன்பாடுகளுக்கான விரிவான AI மாதிரி பயிற்சியை உறுதி செய்கிறது.

எங்கள் தீர்வுகளில் உள்ளடங்குபவை:

  • தரவு குறிப்பு மற்றும் லேபிளிங்: உரை, ஆடியோ, படங்கள், வீடியோ மற்றும் பல்வேறு தொழில்நுட்பங்களுக்கு நிபுணத்துவம் மற்றும் துல்லியமான குறிப்பு சேவைகள்

  • தயாரிப்பு சோதனை: நெகிழ்வான SLAகள், பல்வேறு கட்டமைப்புகள், 3,000+ சோதனை சாதனங்கள் ஆகியவற்றுடன் கூடிய திறமையான தயாரிப்பு சோதனை, விரைவான வெளியீட்டு சுழற்சிக்காக ஒழுங்குபடுத்தப்பட்டுள்ளது

  • மொழி மற்றும் உள்ளூர் படுத்தல்: அனைவருக்கும், எங்கும் உலகத் தரமான பயனர் அனுபவம்

Human-in-the-Loop Validation for Physical AI

In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.

ஜெனரேட்டிவ் AIக்கான தரவு லேபிளிங்: ஒரு விரிவான வழிகாட்டி

உருவாக்கும் AI-இல் தரவு லேபிளிங்கின் முக்கியத்துவம், லேபிளிடப்பட வேண்டிய தரவு வகைகள் மற்றும் துல்லியமான லேபிளிங் உங்கள் AI மாடல்களின் படைப்புத் திறன்களை எவ்வாறு மேம்படுத்தும் என்பதை இந்த வழிகாட்டி ஆராயும். நீங்கள் உருவாக்கும் AI மூலம் யதார்த்தமான படங்கள், உரை அல்லது குறியீட்டை உருவாக்கினாலும், தரவை எவ்வாறு திறம்பட லேபிளிடுவது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது உயர்தர வெளியீடுகளை உருவாக்க முக்கியமாகும்.

How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI

Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.

எங்கள் ஆதாரத் தலைப்புகளை ஆராயுங்கள்

நீங்கள் AI/ML ஆர்வலராக இருந்தாலும் சரி, தரவு லேபிளிங், தயாரிப்பு சோதனை அல்லது உள்ளூர்மயமாக்கல் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும் குழுவை வழிநடத்தினாலும் அல்லது எங்களுடன் கூட்டிணைக்க ஆர்வமாக இருந்தாலும் - உங்களுக்கான சரியான ஆதாரத்தை நீங்கள் காணலாம்.

கட்டுரை

ஏஜென்டிக் AI + ஜெனரேட்டிவ் AI: நிறுவன முடிவுகளை எடுப்பதற்கான அடுத்த எல்லை

கட்டுரை

Agentic AI-இல் நம்பிக்கையை உருவாக்குதல்: ஆளுமை, சார்புத் தணிப்பு மற்றும் அளவிலான பொறுப்பான AI

கட்டுரை

ஆட்டோமேஷன் முதல் தன்னாட்சி வரை: 2025 ஆம் ஆண்டில் நிறுவனப் பணிப்பாய்வுகளை Agentic AI எவ்வாறு மாற்றியமைக்கிறது

கட்டுரை

ஏஜென்டிக் AI அமைப்புகளை அளவில் உருவாக்குவதற்கான நிறுவன கட்டமைப்புகள்

கட்டுரை

ஏஜென்டிக் AI தொழில்நுட்ப அடுக்கு: 2026 ஆம் ஆண்டில் அளவிடப்பட்ட தத்தெடுப்புக்கு நிறுவனங்கள் என்ன தேவை

கட்டுரை

ஏஜென்டிக் AI இன் பொருளாதாரம்: சந்தைக்கு விரைவான நேரம், குறைந்த செலவுகள், அதிக தரம்

தொழில் ஒரு பேஜர்

ஜெனரேட்டிவ் AI க்கான Uber AI தீர்வுகள்

வழிகாட்டி

இணையவழி வணிகத்தில் AI: புதுமை மற்றும் வளர்ச்சியை ஓட்டுதல்

வழிகாட்டி

LLM மற்றும் AI மாடல்களைச் சோதித்தல் மற்றும் மதிப்பீடு செய்தல்

1