உடல் வடிவ AI-க்கான மனிதன்-இணைச் சரிபார்ப்பு: ரோபோடிக்ஸ் தரவின் துல்லியத்தையும் நம்பிக்கையையும் உறுதி செய்தல்
அறிமுகம்: ஏன் தரமே புதிய வேறுபாட்டு அம்சமாக உள்ளது
ரொபோட்கள், ட்ரோன்கள் மற்றும் தானாக இயங்கும் வாகனங்களை செயல்படுத்தும் போட்டியில் வேகம் முக்கியம். ஆனால், பாதுகாப்பும் நம்பிக்கையும் அதைவிட முக்கியம். ஒரு தவறாக லேபிளிடப்பட்ட பொருள் கூட அதிக செலவுடைய தோல்விகள் அல்லது பாதுகாப்பு சம்பவங்களை ஏற்படுத்தலாம். அதனால்தான் முன்னணி AI நிறுவனங்கள் தங்கள் மாதிரிகள் கட்டுப்பாடில்லாத சூழல்களில் நம்பகமாக செயல்படுவதை உறுதி செய்ய மனிதர்-இணைந்த (HITL) சரிபார்ப்பை பயன்படுத்துகின்றன.
தவறான தரவின் மறைமுகச் செலவு
தவறான தரவு தவறான செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்குகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் தவறான அல்லது பாகுபாடான தரவுகளில் பயிற்சி பெறும் போது, அதன் விளைவாக மோசமான முடிவுகள் ஏற்படலாம், இதில் அடங்கும்:
- ரொபோட் பார்வையில் தவறான கண்டறிதல்கள்
- AV வழிசெலுத்தலில் தவறாக வகைப்படுத்தப்பட்ட பொருட்கள்
- தவறான சென்சார் ஃப்யூஷன் வெளியீடுகள்
- சுய இயக்கங்களுக்கான குறைந்த சராசரி தோல்வி நேரம்
ஒரு பௌதிக AI-க்கான HITL பைப்லைனின் அமைப்பு
தரவு உட்கொள்ளல் மற்றும் முன் சரிபார்ப்பு
மூலப்பொருள் பலவகை தரவுத்தொகுப்புகள் (வீடியோ, LiDAR, ரேடார், டெலிமெட்ரி) போன்றவை uLabel போன்ற லேபிளிங் தளத்தில் ஏற்றப்படுகின்றன, இதில் நகல்கள், காணாமல் போன ஃபிரேம்கள் மற்றும் சென்சார் சீரமைப்பு ஆகியவற்றுக்கான தானியங்கி முன்-லேபிளிங் சரிபார்ப ்புகள் உள்ளன.
தங்க தரவுத்தொகுப்புகளுடன் குறிப்பு அமைத்தல்
குறிப்பாளர்கள், 70%-க்கும் அதிகமான குறிப்பாளர் இடையேயான உடன்பாட்டை (IAA) உறுதி செய்வதற்கும், தொகுதிகள் முழுவதும் நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்வதற்கும், துறை வல்லுநர்களால் முன் அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஒரு “Gold தரத்தின்” அடிப்படையில் தரவுகளுக்குக் குறியிடுகின்றனர்.
பல நீதிபதிகள் ஒருமித்த மதிப்பாய்வு
ஒவ்வொரு மாதிரியும் 2 அல்லது 3 நீதிபதிகள் கொண்ட ஒருமித்த முடிவு மாடலில் பல மதிப்பாய்வாளர்களை கடந்து செல்கிறது. கருத்து வேறுபாடுகள் ஏற்பட்டால், இறுதி ஒருமித்த மதிப்பெண் கிடைக்கும் வரை கூடுதல் ஆய்வு சுற்றுகள் நடத்தப்படும்.
தானாக மதிப்பீடு செய்யப்படும் தர அளவீடுகள்
இந்த தளம் கோஹென் கப்பா மற்றும் இடை-குறிப்பாளர் ஒப்புதல் மதிப்பெண்களை நேரடி நேரத்தில் கணக்கிடுகிறது. தரம் குறைவடைந்தால், மனிதர்களால் மீண்டும் மதிப்பீடு செய்ய தானாகவே குறியீடு செய்யப்படுகிறது.
பின்னூட்டச் சுழற்சி மற்றும் மறுபயிற்சி
தணிக்கைகளிலிருந்து பெறப்படும் தகவல்கள் பயிற்சி உள்ளடக்கம் மற்றும் மாதிரி மதிப்பீட்டு ஸ்கிரிப்ட்களில் இணைக்கப்படுகின்றன, இது தொடர்ச்சியான மேம்பாடு மற்றும் பாகுபாடு குறைப்பை உறுதி செய்கிறது.
மனித தீர்மானம் மற்றும் AI தானியங்கி செயல்பாடு சந்திக்கின்றன
HITL-இன் வலிமை என்பது மனிதர்களும் இயந்திரங்களும் சமநிலைப்படுத்தப்படுவதில்தான் உள்ளது. இந்த ஒத்துழைப்பு, தரமும் செயல்திறனும் ஒன்றாக மேம்படும் ஒரு சுயமேம்பாட்டு செயல்முறையை உருவாக்குகிறது.
AI-உதவியுடன் செய்யப்பட்ட மதிப ்பாய்வு
மாதிரியின் நம்பிக்கை மதிப்பெண்கள் மூலம் சீரற்ற தன்மைகளை தானாகக் கண்டறிதல்.
சுய-சிகிச்சை ஸ்கிரிப்ட்கள்
UI மற்றும் கூறு பிழைகளுக்கான தானாக திருத்தம்.
மனித ஆய்வுகள்
டொமைன் நிபுணர்கள் ஓட்டுப்புறங்கள், பிரதிபலிப்புகள் அல்லது அரிதான நிகழ்வுகள் போன்ற விளிம்பு நிகழ்வுகளை சரிபார்க்கின்றனர்.
தொடர்ந்தும் கற்றல்
பின்னூட்டச் சுழற்சிகள் லேபிள் அமைப்புகளை புதுப்பித்து, அடுத்த சுற்று குறிப்பு வேலைகளை மேம்படுத்துகின்றன.
Uber AI தீர்வுகள்: மனித மேற்பார்வையுடன் பாகுபாட்டை குறைக்கும்
செயற்கை நுண்ணறிவு சார்புநிலையானது கவலைக்குரிய உடல்ரீதியான வெளிப்பாடுகளைக் கொண்டிருக்கலாம். Uber AI Solutions-இன் HITL கட்டமைப்பு, பின்வரும் வழிகளில் அத்தகைய சார்புநிலையை முன்கூட்டியே கண்டறிந்து தணிக்க உதவுகிறது:
- பல்வேறு மொழிகள் மற்றும் பிராந்தியங்களில் உள்ள பலதரப்பட்ட குறிப்பாளர் குழுக்களைப் பயன்படுத்துதல்.
- தரவு மாதிரியெடுத்தல் மற்றும் லேபிள் விநியோகத்தில் சார்பு தணிக்கைகளைப் பயன்படுத்துதல்.
- நியாயமான முடிவுகளைச் சரிபார்க்க எதிர்நிலைச் சோதனையை நடத்துதல்.
- தரவுத்தொகுப்பின் மூலத்தில் வெளிப்படைத்தன்மையை உறுதி செய்தல்.
முன்-பயிற்சி முதல் மதிப்பீடு, வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் வகைப்படுத்துதல் வரை, ரோபாட்டிக்ஸ் தரவு வாழ்க்கைச் சுழற்சி முழுவதும் Uber AI Solutions உடன் நீங்கள் எவ்வாறு கூட்டாளராகலாம் என்பதைப் பற்றி மேலும் அறிய.
நாம் சிறந்த
AI-ஐ ஒன்றாக உருவாக்குவோம்
உங்கள் திட்டத்தைப் பற்றி எங்களுக்கு சொல்லுங்கள். நாங்கள் உங்களை அங்கு கொண்டு செல்லும்
தரவை உங்களுக்கு காட்டுவோம்.
நாம் சிறந்த
AI-ஐ ஒன்றாக உருவாக்குவோம்
உங்கள் திட்டத்தைப் பற்றி எங்களுக்கு சொல்லுங்கள். நாங்கள் உங்களை அங்கு கொண்டு செல்லும்
தரவை உங்களுக்கு காட்டுவோம்.