ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ತೆರಳಿ

Uber AI ಪರಿಹಾರಗಳು ವಾಹನೋದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳಿಗಾಗಿ

Uberನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್, ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆಟೋಮೊಟಿವ್ AI ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಮಾಪನಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿ

ಸ್ವಾಯತ್ತ

ಏಕೆ Uber AI Solutions ಜೊತೆಗೆ ಪಾಲುದಾರರಾಗಬೇಕು?

ಉಬರ್‌ನ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಡೇಟಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್, ಸುಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ಆಟೋಮೊಟಿವ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಅಪೂರ್ವ ನಿಖರತೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. 8 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ತಂಡಗಳ ಜಾಗತಿಕ ಜಾಲವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಉಬರ್, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಆಟೋಮೊಟಿವ್ ಎಐ ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ನವೀನತೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ದೃಢವಾದ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗೆ ಉನ್ನತ-ನಿಖರತೆ ಡೇಟಾ

uLabel‌ನ ಬಹುಸಂವೇದಿ ಸಂಯೋಜನೆ ಮುಂದುವರೆದ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ವೇಗವಾದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ತಲುಪುವ ಸಮಯ

ಸರಳಗೊಳಿಸಲಾದ ಡೇಟಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಹೊಸ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ತ್ವರಿತ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ.

ವಾಸ್ತವಿಕ ಜಗತ್ತಿನ ಮಾನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಖಾತರಿ

ಘಟನೆ ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆ ವಾಹನಗಳು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕಸ್ಥತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯ

ಸ್ಕೇಲಬಲ್ ಪರಿಹಾರಗಳು ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ವೆಚ್ಚ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನೂ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವನ್ನಾಗಿಸುತ್ತವೆ.

ಸ್ಥಳೀಕರಣ ಪರಿಣತಿಯ ಮೂಲಕ ಜಾಗತಿಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ

ಸ್ಥಳೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ರಸ್ತೆ ಪದ್ಧತಿಗಳಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ.

ವರ್ಧಿತ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ

ಕಠಿಣವಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಜಾಗತಿಕ ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತವೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ.

ಇದು ನಿಮಗೆ ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಉನ್ನತ-ನಿಖರತೆ ಡೇಟಾ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಗ್ರ ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ವಸ್ತು ಪತ್ತೆಮಾಡುವುದರಿಂದ ರಸ್ತೆ ವಿಭಾಗೀಕರಣದವರೆಗೆ, ಜಟಿಲ ಸೆನ್ಸಾರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ.

ಪ್ರಭಾವ: ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಮತ್ತು ನಂಬಿಗಸ್ಥ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಅರಿವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ

ವಾಸ್ತವಿಕ ಜಗತ್ತು ಮತ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಆಧಾರಿತ ಪರೀಕ್ಷೆ

ವಿವಿಧ ಪರಿಸರಗಳು ಮತ್ತು ಚಾಲನಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಲಿಷ್ಠತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಪ್ರಭಾವ: ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ವಿಫಲವಾಗುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಸ್ಥಳೀಕರಣ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಿವಿಧ ಜಾಗತಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಿಗೆ, ನಗರ ಬೀದಿಗಳಿಂದ ಗ್ರಾಮೀಣ ಪ್ರದೇಶಗಳವರೆಗೆ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಲಾಗುವಂತೆ ಸುಧಾರಿತವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಭಾವ: ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಭಿನ್ನ ನಿಯಂತ್ರಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ

ದೃಢತೆ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೀಯತೆಗೆ ಉತ್ಪನ್ನ ಪರೀಕ್ಷೆ

ವಿಸ್ತೃತವಾಗಿ ವಾಹನದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್-ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಮಾಪನೀಯ ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.

ಪ್ರಭಾವ: ವಾಹನ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಾದ್ಯಂತ ಸ್ಥಿರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ​

ನಾವು ನಮ್ಮ ಉಪಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ

  • uLabel ಸುಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗಾಗಿ ವಿವರವಾದ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ—ಇದರಲ್ಲಿ LiDAR, ರಾಡಾರ್, ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮತ್ತು ಸೆನ್ಸಾರ್ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಸೇರಿವೆ—ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅವು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

  • ದೃಶ್ಯ, ಆಳ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಡೇಟಾದಾದ್ಯಂತ ಸಮಗ್ರ ಲೇಬಲಿಂಗ್‌ಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಅರಿವು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಏಕೀಕೃತ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

  • ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, ರಸ್ತೆ ಸೂಚಕಗಳು, ಲೇನ್ ಗುರುತುಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರೀಯ ಅಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪರಿಮಾಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.

  • ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ—ಅಂತರ್ಗತ ನಿಖರತಾ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು ಮತ್ತು AI-ಆಧಾರಿತ ಮಾನ್ಯತೆ ಬಳಸಿ—ನಂಬಲರ್ಹ ಮಾದರಿ ತರಬೇಗಿಗಾಗಿ.