सटीक डेटा संचालन के साथ फ्रंटियर एआई को तेज़ी से आगे बढ़ाएँ
अपने शोध प्रयोगशाला के फाउंडेशन मॉडल्स को एंड-टू-एंड एआई डेटा ऑपरेशंस और डेटा वर्कफ़्लो के साथ आगे बढ़ाएँ, जो जटिल तर्क, मल्टीमोडैलिटी और अलाइनमेंट के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
फ्रंटियर लैब्स के लिए Uber AI सॉल्यूशंस क्यों चुनें?
उन्नत मॉडलों को प्रशिक्षित, फाइन-ट्यून और मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा पाइपलाइनों तक पहुँच प्राप्त करें।
विशेषज्ञ ज्ञान तक पहुँचें
हमारे वैश्विक नेटवर्क में जुड़े योगदानकर्ताओं और विशेषज्ञों की मदद से सुपरवाइज़्ड फाइन-ट्यूनिंग (SFT) डेटा तैयार करें और रिइनफोर्समेंट लर्निंग व ह्यूमन फ़ीडबैक (RLHF) वर्कफ़्लो को पूरा करें।
डेटा की गुणवत्ता को बेहतर बनाएं
मॉडल ड्रिफ्ट और गलत जानकारी के जोखिम को कम करने के लिए बहु-स्तरीय मानव-इन-द-लूप सत्यापन और स्वचालित गुणवत्ता नियंत्रण फ्रेमवर्क अपनाएँ।
ऑपरेशनल फुर्ती हासिल करें
जैसे-जैसे आपके अनुसंधान की प्राथमिकताएँ, मॉडल संरचनाएँ और विधाएँ विकसित होती हैं, वैसे-वैसे मानव प्रतिक्रिया और डेटा संग्रह प्रक्रियाओं का विस्तार करें।
“ Uber हमारा एक सबसे भरोसेमंद डेटा प्रोवाइडर और एनोटेटर है। यह ब ड़े आराम से बेहतरीन क्वालिटी के साथ नए यूज़ केस और खास निर्देशों को अपनाते हैं और समय पर डिलीवर करते हैं। ‘’
एलेक्जेंड्रे डेफ़ोसेज़
मुख्य अन्वेषण अधिकारी, Kyutaiडेटा एनोटेशन, RLHF और मूल्यांकन वर्कफ़्लो के साथ फ्रंटियर AI विकास को आगे बढ़ाएँ
उच्च घनत्व वाले मल्टीमोडल डेटा के साथ एआई को प्रशिक्षित करें
वास्तविक दुनिया के उच्च मात्रा वाले टेक्स्ट, ऑडियो, इमेज, वीडियो और 3D सेंसर डेटा सेट एकत्र करें और एनोटेट करें ताकि मजबूत प्री-ट्रेनिंग कॉर्पस और फाइन-ट्यूनिंग पाइपलाइन तैयार की जा सके।
एडवांस्ड RLHF, रेड टीमिंग और एलाइनमेंट लागू करें
SFT, RLHF, डायरेक्ट प्रेफरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन (DPO), और एडवर्सरियल रेड टीमिंग के लिए डोमेन विशेषज्ञों का सहयोग लें ताकि मॉडल की सुरक्षा और तर्क क्षमता को बेहतर बनाया जा सके।
निरंतर बेंचमार्किंग और मूल्यांकन लागू करें
स्वचालित और मानव-नेतृत्वित मूल्यांकन प्रक्रियाओं का संचालन करें ताकि मॉडल के प्रदर्शन का मानक निर्धारण किया जा सके, किन्हीं विशेष मामलों में होने वाली विफलताओं की पहचान की जा सके, और व्यवस्थित रूप से मॉडल में सुधार का मार्गदर्शन किया जा सके।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Uber AI Solutions किन-किन मोडैलिटी और विशेष AI अनुप्रयोगों का समर्थन करता है?
Uber AI Solutions मल्टीमोडल डेटा सेट्स का समर्थन करता है, जिनमें टेक्स्ट, ऑडियो, इमेज, वीडियो, स्पेशल डेटा और कोड शामिल हैं। हमारी पाइपलाइंस बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs), कंप्यूटर विज़न (CV), एजेंटिक AI, स्वायत्त सिस्टम्स और डोमेन-विशिष्ट जनरेटिव मॉडल्स के लिए उपयुक्त हैं।
Uber AI Solutions डेटा सुरक्षा, गोपनीयता और अनुपालन कैसे सुनिश्चित करता है?
Uber AI Solutions सख्त एंटरप्राइज़ सुरक्षा मानकों का पालन करता है और डेटा सुरक्षा प्रोटोकॉल प्रदान करता है, जिसमें SOC 2 अनुपालन, सुरक्षित सैंडबॉक्स वातावरण, और NDA व IP सुरक्षा शामिल हैं, जो स्वामित्व अनुसंधान आवश्यकताओं के अनुसार तैयार किए गए हैं।
क्या Uber AI Solutions कस्टम डोमेन आवश्यकताओं को सपोर्ट करने के लिए स्केल कर सकते हैं?
हाँ। चाहे आपको 200 से अधिक भाषाओं में बहुभाषी डेटा चाहि ए या कंप्यूटर साइंस, फाइनेंस, मेडिसिन या कानून जैसे क्षेत्रों में तकनीकी विशेषज्ञों की आवश्यकता हो, हम आपके टैक्सोनॉमी और रिसर्च स्पेसिफिकेशंस के अनुसार प्रमाणित मानव वर्कफ़्लो उपलब्ध कराने में मदद कर सकते हैं।
आइए मिलकर बेहतर एआई बनाएं
अपने प्रोजेक्ट के बारे में हमें बताएं। हम आपको वह डेटा दिखाएंगे जो आपको वहाँ तक पहुँचने म ें मदद करेगा।
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