Access diverse datasets fast and at global scale
Accelerate model training and time-to-market, with AI outputs that scale accurately across global audiences
अपने LLMs की शक्ति का उपयोग करें
स्मार्ट तरीके से ट्रेन करें और उन जटिल मामलों का समाधान करें जिन्हें सामान्य डेटा पाइपलाइन पूरी डेटा प्रक्रिया में संभाल नहीं सकती, जिसमें संग्रह, एनोटेशन, मूल्यांकन और ट्रेनिंग वातावरण शामिल हैं—ये सब एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर।
उच्च गुणवत्ता वाले डेटा सेट प्राप्त करें
Fuel high-performing AI models with diverse, real-world datasets, including point-of-interest (POI) data, audio, video, image, and text, collected and annotated at scale by our global network of over 10 million contributors and specialized experts.¹
Train with expert human feedback
Benchmark and fine-tune your models with structured reinforcement learning from human feedback (RLHF), preference ranking, and reward modeling, delivered through custom reinforced learning (RL) gyms built around your specific use case.
अपने डेटा के मालिक बनें
आपका स्वामित्व डेटा और बौद्धिक संपदा सुरक्षित रहती है। हम आपके डेटा का उपयोग Uber के सामान्य उद्देश्य वाले आंतरिक एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं करते हैं और इसे संगठनात्मक और तकनीकी सुरक्षा उपायों द्वारा सुरक्षित रखा जाता है।
विश्वसनीयता और प्रदर्शन सुनिश्चित करें
हमारे 20,000 से अधिक AI मॉडल्स को ट्रेन करने के अनुभव का लाभ उठाएँ। प्रमुख प्रदर्शन संबंधी जानकारियाँ प्राप्त करें, आसान टेस्टिंग करें, और कई ऑपरेटिंग सिस्टम्स व 3,000 से अधिक टेस्ट डिवाइसेज़ पर उच्च-प्रभाव वाली गुणवत्ता सुनिश्चित क रें।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
ऑडियो लेबलिंग क्या है?
ऑडियो लेबलिंग टैग्स वॉयस और ऑडियो डेटा को टैग करते हैं ताकि मशीन लर्निंग मॉडल्स भाषण, संगीत और इफेक्ट्स को पहचान सकें, जिससे वॉयस असिस्टेंट्स, स्पीच-टू-टेक्स्ट और साउंड इवेंट डिटेक्शन जैसी एप्लिकेशन संभव हो पाती हैं।
वीडियो लेबलिंग क्या है?
वीडियो लेबलिंग मशीन लर्निंग मॉडल को ऑब्जेक्ट, एक्शन और इवेंट का पता लगाने में मदद करने के लिए टैग के साथ फ़्रेम को एनोटेट करता है, जिससे निगरानी, स्वायत्त ड्राइविंग और कॉन्टेंट अनुशंसा जैसे एप्लिकेशन चालू होते हैं।
इमेज लेबलिंग क्या है?
इमेज लेबलिंग छवियों को सार्थक टैग या एनोटेशन प्रदान करती है, जिससे मशीन लर्निंग मॉडल ऑब्जेक्ट, दृश्य या ऑटोनॉमस गाड़ी, चेहरे की पहचान और चिकित्सा इमेजिंग जैसे अनुप्रयोगों के पैटर्न को पहचानने में मदद करते हैं।
टेक्स्ट लेबलिंग क्या है?
टेक्स्ट लेबलिंग डेटा को टैग्स के साथ एनोटेट करती है ताकि मशीन लर्निंग मॉडल उसे समझ सकें, जिससे एआई-आधारित चैटबॉट्स, सर्च और सिफारिशों के लिए सेंटिमेंट एनालिसिस, एंटिटी रिकग्निशन और इंटेंट क्लासिफिकेशन जैसे कार्य संभव हो सकें।
आइए मिलकर बेहतर AI बनाएं
अपने प्रोजेक्ट के बारे में हमें बताएं। हम आपको वह डेटा दिखाएंगे जो आपको वहाँ तक पहुँचने में मदद करेगा।
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¹ मार्च 2026 तक
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