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Accede rápidamente a diversos conjuntos de datos a nivel global

Acelera la capacitación de modelos y el tiempo de lanzamiento al mercado, con resultados de IA que se adaptan con precisión a audiencias globales

Desbloquea el poder de tus LLMs

Entrena de forma más inteligente y resuelve casos complejos que los flujos de datos genéricos no pueden manejar en todo el ciclo de datos, incluyendo la recopilación, anotación, evaluación y entornos de capacitación, todo en una sola plataforma.

Adquiere conjuntos de datos de alta calidad

Impulsa modelos de IA de alto rendimiento con conjuntos de datos diversos y del mundo real, incluyendo datos de puntos de interés (POI), audio, video, imagen y texto, recopilados y anotados a gran escala por nuestra red global de más de 10 millones de colaboradores y expertos especializados.¹

Persona usando un teléfono inteligente con la app de Uber abierta mientras está sentada en el asiento del socio de la App de un vehículo.

Capacítate con retroalimentación experta de personas especializadas

Evalúa y ajusta tus modelos con aprendizaje por refuerzo estructurado a partir de retroalimentación humana (RLHF), clasificación de preferencias y modelado de recompensas, todo a través de gimnasios personalizados de aprendizaje reforzado (RL) diseñados para tu caso de uso específico.

Hombre con gafas trabajando hasta tarde en la computadora, concentrado en la pantalla, con notas y un teclado sobre el escritorio.

Sé dueño de tus datos

Tus datos e información exclusiva permanecen protegidos. No utilizamos tus datos para entrenar los modelos internos de IA de uso general de Uber y están resguardados mediante medidas organizacionales y técnicas.

Mujer con gafas usando un teléfono inteligente y una laptop en un entorno moderno, concentrada en su actividad.

Garantiza la confiabilidad y el rendimiento

Aprovecha nuestra experiencia en la capacitación de más de 20,000 modelos de IA. Obtén información clave sobre el desempeño, pruebas optimizadas y aseguramiento de calidad de alto impacto en múltiples sistemas operativos y más de 3,000 dispositivos de prueba.

Persona trabajando en una computadora que muestra un diagrama complejo de flujo de trabajo o de datos en una oficina moderna.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el etiquetado de audio?

El etiquetado de audio asigna etiquetas a datos de voz y sonido para ayudar a los modelos de aprendizaje automático a reconocer habla, música y efectos, lo que permite aplicaciones como asistentes de voz, conversión de voz a texto y detección de eventos sonoros.

¿Qué es el etiquetado de videos?

El etiquetado de videos anota los cuadros con etiquetas para ayudar a los modelos de aprendizaje automático a detectar objetos, acciones y eventos, lo que permite aplicaciones como la vigilancia, la conducción autónoma y la recomendación de contenido.

¿Qué es el etiquetado de imágenes?

El etiquetado de imágenes asigna etiquetas o anotaciones significativas a las imágenes, lo que ayuda a los modelos de aprendizaje automático a reconocer objetos, escenas o patrones para aplicaciones como vehículos autónomos, reconocimiento facial e imágenes médicas.

¿Qué es el etiquetado de texto?

El etiquetado de texto asigna etiquetas a los datos para ayudar a los modelos de aprendizaje automático a comprenderlos, lo que permite tareas como análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades y clasificación de intenciones para chatbots impulsados por IA, búsquedas y recomendaciones.

Construyamos una mejor IA juntos

Cuéntanos sobre tu proyecto. Te mostraremos los datos que te ayudarán a lograrlo.

Construyamos una mejor IA juntos

Cuéntanos sobre tu proyecto. Te mostraremos los datos que te ayudarán a lograrlo.

¹ A partir de marzo de 2026