Saltar al contenido principal

Mejores datos crean una mejor IA.

Capacita a una IA más inteligente con datos limpios, precisos y sin sesgos

Circle i
Humanos en el medio (Human-in-the-loop, HITL) combina la experiencia humana con la automatización de máquinas para un etiquetado de datos preciso.

Descubre por qué es crucial y cómo puede ayudarte Uber AI Solutions.

X small

Tipos de etiquetado y anotación de datos

IA generativa

Consulta nuestro último resumen de una página sobre IA generativa.

IA generativa

Por qué son importantes las pruebas LLM

Auto y vehículo autónomo (Autonomous Vehicle, AV)

Consulta nuestro último resumen de una página sobre autos y vehículos autónomos.

Lee nuestra guía sobre IA y comercio electrónico

Consulta nuestro último resumen de una página sobre chabots y soporte.

IA generativa

Ofertas clave

  • RLHF
  • LLM
  • Curaduría de datos
  • Codificación
  • Evaluación de la calidad
  • Descripciones abiertas
  • Animaciones de imagen y video
IA generativa

Y mucho más

Comparación lado a lado con ediciones, aprendizaje de refuerzo con retroalimentación humana, descripciones abiertas para imágenes/video/anime, creación de respuesta rápida, generación de datos sintéticos, recopilación de datos de preferencias

Auto y vehículo autónomo (Autonomous Vehicle, AV)

Ofertas clave

  • Nubes de puntos lidar
  • Etiquetado de entidades de video
  • Seguimiento de objetos de video
  • Segmentación semántica 3D
Auto y vehículo autónomo (Autonomous Vehicle, AV)

Mapas

Variedad de casos de uso de etiquetado de mapas en imágenes aéreas y satelitales, incluidas polilíneas (líneas de carril, líneas de parada) y polígonos (zonas de amortiguamiento, cruces peatonales, lugares de estacionamiento, paradas de autobús, áreas restringidas, intersecciones y señales de tráfico)

Auto y vehículo autónomo (Autonomous Vehicle, AV)

Vehículos autónomos

Multi-LiDAR, fusión de sensores, cuboides, metadatos, segmentación panóptica, cuadro delimitador, polígonos, polilíneas, puntos clave, segmentación de instancias, segmentación de clases y más.

Comercio retail y electrónico

Evaluación de la calidad de los resultados de búsqueda

La evaluación de la calidad de los resultados de búsqueda asegura que los usuarios encuentren los productos más relevantes, precisos y de mayor conversión. Evalúa los algoritmos de clasificación, las tasas de clics, el comportamiento del usuario y las métricas de conversión para optimizar la visibilidad del producto y la satisfacción del cliente.

Comercio retail y electrónico

Categorización de productos

La categorización de productos asegura una agrupación precisa de los elementos para una mejor capacidad de búsqueda, navegación y recomendaciones. Mejora la experiencia del usuario, mejora la capacidad de descubrimiento y aumenta las conversiones.

Comercio retail y electrónico

Digitalización de recibos

La digitalización de recibos convierte los recibos físicos en datos digitales estructurados utilizando OCR e IA. Permite el seguimiento automatizado de gastos, la detección de fraudes y la presentación de informes financieros sin problemas para empresas y consumidores.

Comercio retail y electrónico

Clasificación de imágenes

La clasificación de imágenes utiliza IA para categorizar imágenes de productos en función de atributos visuales. Mejora la precisión de la búsqueda, automatiza el etiquetado, mejora las recomendaciones y agiliza la gestión del inventario.

Comercio retail y electrónico

Calidad selfie

Soporte al cliente

Digitalización y transcripción de documentos

La digitalización y la transcripción de documentos convierten documentos físicos o basados en audio en texto digital estructurado utilizando OCR e IA. Esto mejora la capacidad de búsqueda, la automatización, el cumplimiento y la accesibilidad a los datos en todas las industrias.

Soporte al cliente

Etiquetado de sentimiento de baja calificación

El etiquetado de sentimientos de baja calificación en el servicio de atención al cliente utiliza la IA para analizar los comentarios negativos, categorizar los problemas y priorizar las respuestas. Ayuda a mejorar la calidad del servicio, identificar los puntos débiles y mejorar la satisfacción del cliente.

Soporte al cliente

Transcripción y comentarios de medios enriquecidos

La transcripción y los comentarios de medios enriquecidos convierten el contenido de audio y video en texto estructurado utilizando IA. Permite un análisis preciso, mejora la accesibilidad y proporciona información procesable para la optimización del contenido y la participación de los usuarios.

Aplicaciones y tecnología

Traducción y transcripción

La traducción y la transcripción convierten el contenido hablado o escrito en varios idiomas utilizando IA y la revisión humana. Mejora la accesibilidad, el alcance global y la participación de los usuarios en diversas industrias y plataformas.

Aplicaciones y tecnología

Clasificación de medios

La clasificación de medios utiliza IA para categorizar imágenes, videos y audio en función del contenido, el contexto y los metadatos. Mejora la capacidad de búsqueda, la moderación de contenido, la personalización y el cumplimiento en las plataformas digitales.

Aplicaciones y tecnología

Detección de fraude

La detección de fraudes utiliza IA y análisis de datos para identificar actividades sospechosas, anomalías y patrones en las transacciones. Mejora la seguridad, reduce las pérdidas financieras y mejora la confianza en el comercio electrónico y los sistemas financieros.

Aplicaciones y tecnología

Análisis de contenido

El análisis de contenido utiliza IA y PNL para evaluar el sentimiento, la relevancia y la calidad del texto, las imágenes y los videos. Mejora la moderación de contenido, la personalización, el SEO y la toma de decisiones en todas las plataformas digitales.

Aplicaciones y tecnología

Enriquecimiento de clientes potenciales

El enriquecimiento de clientes potenciales mejora los datos de los clientes mediante la incorporación de información relevante gracias a la IA y a fuentes externas. Mejora la segmentación, la personalización y las tasas de conversión en los esfuerzos de ventas y marketing.

Aplicaciones y tecnología

Etiquetado de contenido y recomendaciones

El etiquetado de contenido y las recomendaciones utilizan IA para clasificar el contenido en función de los metadatos, las palabras clave y el comportamiento del usuario. Mejora la capacidad de descubrimiento, la personalización y el compromiso en todas las plataformas digitales.

Resaltar

Texto

Categorización de texto multijerárquica, preguntas y respuestas de texto, etiquetado de intención, evaluación de la calidad del modelo de lenguaje, etiquetado de texto parcial, calidad del contenido y extracción de atributos/extracción de entidades con nombre

Resaltar

Video

Categorización de video, reconocimiento de eventos/actividades de video, calidad del contenido de video, evaluación de la calidad de búsqueda, detección y seguimiento de objetos, cuboides, cuadro delimitador, puntos clave, polilíneas, polígonos, segmentación semántica, segmentación de instancias, relevancia de anuncios y transcripción de audio en más de 100 idiomas

Resaltar

Imagen

Categorización jerárquica multinivel de imágenes; preguntas y respuestas sobre imágenes; imagen a texto y texto a imagen; evaluación de la calidad de modelos de ML; calidad del contenido; etiquetado contextual de imágenes; clasificación de objetos, cuadros delimitadores (bounding boxes); puntos clave (keypoints), polilíneas y polígonos; y segmentación de instancias y segmentación semántica.

Resaltar

Buscar

Evaluación de la calidad de búsqueda de texto, imagen, video y audio; clasificación de relevancia; y búsqueda <> de resultados y evaluación de pares de consultas en más de 100 idiomas

Resaltar

Realidad aumentada (Augmented Reality, AR) y Realidad virtual (Virtual Reality, VR)

Cuboides 3D, puntos clave humanos, segmentación semántica y de clases, seguimiento de objetos y transcripción de audio

Resaltar

Lenguaje y PNL

Transcripción de audio, etiquetado de intención y análisis de sentimientos en más de 100 idiomas

Resaltar

Catálogo y contenido

Enriquecimiento y categorización de atributos del catálogo, comparación y deduplicación de productos, enriquecimiento de datos y evaluación de la calidad del contenido en más de 100 idiomas

Presentamos uLabel

La innovadora plataforma de etiquetado de datos creada por la app de Uber para Uber está diseñada para redefinir la gestión del flujo de trabajo y aumentar la eficiencia. Esta solución de fuente única ofrece un entorno perfecto con un panel de instrucciones avanzado para anotaciones de alta calidad y una interfaz de usuario altamente configurable que se adapta a cualquier taxonomía y requisito del cliente.

Con funciones diseñadas para mejorar la calidad y la eficiencia, uLabel cambia la interfaz de usuario configurable de uTask (obtén más detalles a continuación) para satisfacer diversas necesidades, lo que asegura una experiencia del usuario donde la excelencia es la norma.

Conoce uTask

Mantener los más altos estándares de calidad es fundamental para nuestras soluciones.

Todo lo que hacemos gira en torno a un marco que integra varios componentes para brindar excelencia en todos los aspectos de nuestras operaciones.

Nuestra plataforma está diseñada para ofrecer una organización del trabajo escalable, totalmente personalizada y configurable. Personaliza tu experiencia con flujos de trabajo de consenso, revisión de edición y muestreo, todo mientras supervisas el etiquetado y las métricas del operador. Nuestra interfaz de usuario configurable se adapta a tu caso de uso específico, lo que garantiza una organización del trabajo en tiempo real que se alinea con tus operaciones y eleva tu flujo de trabajo de manera eficiente. Benefíciate del emparejamiento inteligente que combina tareas y proyectos con personas capacitadas, optimizado por nuestras capacidades programáticas de intercambio de datos y carga de tareas.

Con uTask, también obtendrás: