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Obtén anotación de datos y recopilación de datos reales de manera rápida y a escala global

Satisface tus necesidades de datos en cada etapa del ciclo de vida de la IA.

Crea flujos de datos que impulsan el rendimiento en el mundo real

Con más de una década de experiencia de Uber liderando operaciones de datos de IA a gran escala, ayudamos a que tus modelos se entrenen de manera más inteligente, escalen más rápido y funcionen de forma confiable bajo presión en situaciones reales.

Colabora con nosotros durante todo tu ciclo de preparación de datos

Cobrar

Nuestra amplia red global de colaboradores y expertos especializados recopila datos del mundo real, incluidos puntos de interés (POI), audio y video, mediante tareas de campo remotas y específicas.

Anotar

Preparamos conjuntos de datos listos para usar y personalizados que respaldan una variedad de casos de uso de IA, incluyendo mapeo y reconocimiento de voz, para que tu modelo aprenda a partir de datos que reflejan el mundo real.

Evaluar

Cada conjunto de datos pasa por exhaustivas verificaciones de calidad, tanto humanas como automatizadas, para garantizar precisión, diversidad y confiabilidad en situaciones reales.

Entregar

El resultado es información lista para modelos, de manera rápida y a gran escala, respaldada por más de una década de manejo ético de datos reales.

Genera eficiencias y escala con la red global de Uber

Nuestro rigor operativo impulsa una fuerza global para la recolección en campo. Contamos con la infraestructura global necesaria para encargarnos de todo por ti, incluyendo:


  • invitado a participar
  • Verificación
  • Incorporación
  • Pagos en diferentes regiones, monedas, sectores y regulaciones
Joven con sudadera y delantal escanea una lata con su teléfono mientras sostiene una canasta roja de compras en un pasillo del supermercado.

Resuelve flujos de datos complejos usando nuestra plataforma

uCollect

Captura datos multimodales de alta calidad a gran escala utilizando una red global de más de 10 millones de colaboradores y expertos especializados.

Garantiza un etiquetado consistente en más de 25 tipos de datos, incluyendo texto, audio, imagen, video, LiDAR, radar y CCTV.

Acelera el desarrollo de modelos, coordinando la revisión, las pruebas y el control de calidad en cada etapa.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la anotación de datos?

La anotación de datos proporciona contexto y significado a la información utilizada para entrenar modelos de IA generativa y agentes. Podemos ayudarte a etiquetar datos multimodales complejos, desde texto con matices de tono hasta estilos visuales detallados, para enriquecer los modelos de IA generativa. Esto puede facilitar un entrenamiento de modelos más rápido y preciso para una amplia variedad de usos.

¿Qué tipos de servicios de anotación de datos ofrece Uber AI Solutions?

Las soluciones de IA de Uber ofrecen una amplia gama de servicios de anotación de datos, incluyendo RLHF y etiquetado de preferencias, creación de prompts y respuestas, evaluación de la calidad de resultados de modelos, etiquetado VLM/VLA para imágenes y video, vinculación de múltiples sensores en AV, anotación de matices en audio y otros servicios de anotación multimodal de texto, imagen, video y audio.

¿Cómo puede una mala calidad de datos afectar el funcionamiento de un modelo de IA?

Los modelos de IA solo son tan buenos como los datos con los que se entrenan. El impacto de una baja calidad de datos puede generar modelos que interrumpen los flujos de trabajo y producen resultados poco confiables. Las causas de la baja calidad de datos pueden incluir conjuntos de datos fragmentados o incompletos, errores de anotación o falta de contexto, lo que puede hacer que un modelo se vuelva poco confiable, con posibles efectos secundarios en la reputación de la marca, las finanzas y el cumplimiento normativo.

¿Cómo funciona uLabel?

uLabel es una innovadora plataforma de etiquetado de datos desarrollada por Uber. Está diseñada para brindar ventaja en flujos de trabajo de anotación de alta calidad a gran escala. Esta solución integral ofrece un entorno fluido con un panel avanzado de recomendaciones para anotaciones de alta calidad y una interfaz altamente configurable, adaptable a cualquier taxonomía y requerimiento de usuario.

Con funciones diseñadas para mejorar la calidad y la eficiencia, uLabel transforma la interfaz configurable de uTask (consulta más detalles abajo) para satisfacer diversas necesidades, garantizando una experiencia de usuario donde la excelencia es el estándar. Admite auditoría, flujos de trabajo de calidad, consenso, revisión de ediciones y flujos de muestreo.

¿Cómo funciona uTask?

uTask es una interfaz configurable para la organización de flujos de trabajo, que se adapta a tu caso de uso específico y garantiza la coordinación de tareas en tiempo real alineada con tus operaciones. Obtén ventajas gracias a la asignación inteligente que vincula tareas y proyectos con personas capacitadas, optimizada por nuestro intercambio programático de datos y la capacidad de cargar tareas.

Las capacidades incluyen:

  • Ventaja de configuración automatizada para diversos flujos de trabajo, como revisión de ediciones, revisión de muestras y modelos de consenso
  • Intercambio programático de datos y cargas de tareas
  • Fuente integral para métricas de operaciones
  • Ciclo de retroalimentación
  • Tableros de análisis en tiempo real para la gestión

Construyamos una mejor IA juntos

Cuéntanos sobre tu proyecto. Te mostraremos los datos que te ayudarán a lograrlo.

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