Swing by booth #5366
更智慧、更優質，更具多元性與可靠性的人工智慧，從這裡此開始
為貴公司提供最優質的 Uber 資料標籤、資料收集、網頁和 App 測試及本地化服務
Build high-performing AI with trusted tech, localized data, and a global network of niche, diverse, and specialized experts—from the team and tools that built Uber. As the only market solution servicing the full breadth of AI development—from data annotation and labeling to localization to product testing—we empower the next generation of AI innovators, enabling you to go as broad or as niche as you need.
Uber 人工智慧團隊解決方案簡介
我們在管理大規模資料標籤作業方面擁有超過 9 年的專業經驗，提供超過 30 種進階功能，包括影像與影片註解、文字標籤、3D 點雲處理、語義分割、意圖標記、情感偵測、文件轉錄、合成資料生成、物體追蹤及 LiDAR 註解。
我們的多語言支援涵蓋 100 多種語言，包括歐洲、亞洲、中東和拉丁美洲方言，可透過全面訓練讓 AI 模型滿足多元的全球應用需求。
我們的解決方案包括：
資料註解與標籤：專業精確的註解服務，涵蓋文字、音訊、圖片、影片等多種技術
產品 測試：透過彈性的服務等級協議、多樣化的架構和 3,000 多個測試裝置，提供高效率的產品測試，全面簡化並加速產品發布週期
語言與本地化：無論身在何處，都能享受世界級的使用者體驗
企業在訓練人工智慧時，需要依賴真實世界中高品質且多樣化的資料，但要取得並標記這些資料，始終是實現人工智慧擴充的重大挑戰。
從人與物的移動開始，Uber 不斷前行。現在，我們也推動人工智慧向前邁進。
640 億趟行程的背後，並非一蹴可幾。我們致力於可因應全球擴展的技術與營運體系，因地制宜調整語言、法規與當地文化差異，橫跨全球 70 多個國家/地區、數百座城市。這些經驗讓我們能在規模擴大之際，依然穩定提供高品質且可靠的服務。而這份實力，也將成為您的助力。
隨時隨地，為您處理各種任務的專家
與我們全球網路中的頂尖人才合作，涵蓋多元文化與專業領域。 我們的專家精通 GenAI、理工、法律、語言學、金融等領域，能以 200 多種語言提供精準、高效、可擴展的解決方案。
領先業界的解決方案
運用由 Uber 為自身打造的技術，為您的業務帶來策略性優勢。 我們的工具內建品質檢查功能，並提供可因應各種使用情境的自訂解決方案，旨在提升效能、降低成本，並協助您自信處理複雜的專案。
按下按鈕，即刻擴展
我們的技術與團隊每天支援超過 3,600 萬趟行程。 累積十年經營全球最大技術平台的經驗，我們非常擅長根據您的需求，快速有效地擴展服務規模。
深受各地創新者信賴
計畫主管 Randon Santa
「Uber 人工智慧團隊解決方案十分適合用來管理自動駕駛車輛的資料標籤工作，能夠根據專案需求進行調整和擴充，並搭配有效溝通和團隊合作，確保提供高品質、高價值和高效率的服務。」
創辦人 Yanki Onen
「隨著 Wamo 拓展新市場，與 Uber 人工智慧團隊解決方案合作能幫助我們打造大規模且真正符合在地文化的使用體驗。從官方網站和 CRM，到開通流程和 App，Uber 先進的全球化技術讓我們能夠以使用者的語言與對方溝通，不僅準確，還能符合當地文化。這層合作關係是我們在各地建立信任的關鍵。非常感謝 Uber 人工智慧團隊解決方案，以反應迅速、值得信賴且具創新精神的服務成為我們的合作夥伴。這一切才剛剛開始！」
資深副總裁 Brian McClendon
「Niantic 運用機器學習和人工智慧來構建世界的 3D 地圖，這項工作需要靈活的合作夥伴來處理動態數據的註解需求。我們之所以選擇 Uber，是因為他們在營運和技術上的專業能力，迄今為止的成果也讓我們非常滿意。」
執行長 Paras Jain
「人工標註資料對於訓練 Genmo 最先進的多模態模型來說至關重要。Uber 人工智慧團隊解決方案提供了我們所需的規模、嚴謹性和回應式工具，能以快速且符合成本效益的方式產生高品質的資料集。」
共同創辦人 Harishma Dayanidhi
「能夠在不同佇列中即時接觸到實際操作的工作流程，對我們來說非常重要，因為這有助於簡化營運流程。Uber 不僅是出色的合作伙伴，還在建立這些流程時與我們一起腦力激盪，透過他們的專業知識來提升效率。Uber 提供量身打造的工具和豐富的經驗，為我們的公司帶來改變。」
感知機器學習
「眾所周知，若要讓自動駕駛技術達到穩定健全， 通常需要大規模且品質優異的標註資料。Uber 提供的註解服務向來專業精確， 不僅符合我們對品質和速度的高標準， 更能在長期合作中靈活回應我們的變化與需求。
在自動駕駛領域，高度精密的資料標註能力至關重要， Uber 也證明了自身有能力滿足這樣的嚴苛要求。Uber 憑藉可靠度、適應性和 回應能力，成為我們開發流程中值得信賴的重要合作夥伴。 」
執行長 Amit Jain
「人工註解資料在我們的模型訓練中扮演重要角色。Uber 一直是我們珍貴的合作夥伴，為專案設計提供見解，並利用專業知識有效產生高品質資料。在整個過程中，Uber 無論在規模、品質還是服務上，對我們而言都非常有價值。」
技術長/共同創辦人 Steffen Abel
「Uber 人工智慧團隊解決方案憑藉十多年來在行動應用領域累績的卓越經驗，帶來先進且符合業界標準的專業 QA 服務。團隊人員迅速掌握我們的需求，並立即針對我們產品的行動版與網頁版展開測試。測試流程包括測試覆蓋率框架的實作情形，並使用 GenAI 開發測試案例，藉以改善我們的功能涵蓋率，並縮短了產品上市時間。因此，我們現在可於 24 小時內完成任何功能的測試，並將測試覆蓋範圍拓展至多瀏覽器與多平台環境。」
人工智慧/電腦視覺部門主管 Pavan Kumar
「Digs 的使命是運用 AI 徹底改變建造與購買房屋的流程。這個領域資料的註解需求不僅複雜，而且一直在變化。為了滿足註解需求，我們選擇與 Uber 合作。他 們憑藉營運經驗、卓越品質與成本效益，持續為我們創造價值。」
為您的模型奠定穩固基礎
(按一下下方標籤，查看與您需求最相關的主題)
uLabel
高度靈活的使用者平台，全面滿足您的數據需求
uLabel 簡介
由 Uber 自主打造、專為 Uber 服務的創新資料標籤平台，旨在重新定義工作流程管理並提升效率。這項單一來源解決方案提供順暢的操作環境，搭配進階指令面板以確保高品質註解，並具備可高度自訂的使用者介面，可依任何分類法及客戶需求進行調整。
uLabel 具備多項功能，能提升品 質和效率，並基於 uTask 的可配置使用者介面架構進行延伸調整 (更多資訊請見下文)，可滿足不同業務需求，進而提供一致且高標準的使用者體驗。
可擴充、全自訂的工作流程與工作編排
支援稽核追蹤、品質工作流程、共識機制、編輯審查，以及抽樣工作流程
標籤和作業人員指標可提高效率並降低成本
可依使用情境設定使用者介面
uTask
可完全自由配置的即時工作編排平台，能滿足您的所有需求
認識 uTask
我們解決方案的核心，在於維持最高的品質標準。
我們所有工作皆以整合多元要素的框架為基礎，致力在各個業務層面都臻於卓越。
我們的平台旨在提供可靈活擴展、完全自訂且能靈活配置的工作編排。您可以透過共識機制、編輯審查和隨機抽檢的工作流程，量身打造使用體驗，同時監控標籤和操作員指標。可配置的使用者介面，能根據您的特定用途調整，確保即時工作編排符合您的營運情形，並有效提升工作流程效率。透過智慧配對功能，將任務和專案與具備相關技能的人員配對，並透過程式化的資料交換和任務上傳功能進行最佳化。
支援各種工作流程的自動化設定，例如編輯審查、隨機抽檢和共識模型
透過程式化方式進行資料交換與任務上傳
集中化的營運指標來源
回饋循環
用於治理的即時分析管理後台
測試環境
Uber 自訂的測試管理與測試平台
uTranslate
Uber 的內部平台，為全球各地的使用者提供本地化的 App 體驗
文字標籤
文字標籤功能可針對資料進行註解，協助機器學習模型解讀資料，進一步支援情感分析、實體識別與意圖分類等任務，用於 AI 聊天機器人、搜尋與推薦功能等實務應用。
圖片標籤
圖片標籤功能可為圖片指派有意義的標籤或註解，協助機器學習模型識別物體、場景或圖案，進一步支援自動駕駛、臉部辨識與醫療影像等實務應用。
影片標籤
影片標籤功能可針對影格進行註解，協助機器學習模型偵測物體、動作與事件，進一步支援監控、自動駕駛與內容推薦等實務應用。
音訊標籤
音訊標籤功能可標記聲音資料，協助機器學習模型識別語音、音樂與效果，進一步支援語音助理、語音轉譯文字與聲音事件偵測等實務應用。
地圖
地圖標籤功能可針對地理資料進行註解，協助機器學習模型識別位置、路線與地標，進一步支援導航、地理編碼與城市規劃等實務應用。
ADAS 與 LIDAR
ADAS 與 LiDAR 標籤功能可針對感應器資料進行註解，協助機器學習模型偵測物體、車道標記與障礙物，進一步支援自動駕駛、防撞系統與 3D 地圖建構等實務應用。
搜尋
搜尋標籤功能可標記查詢與結果，協助機器學習模型理解意圖、相關性與排名，用於提升網頁搜尋、電子商 務推薦功能與 AI 助理等應用方式的成效。
擴增實境/虛擬實境標籤
擴增實境/虛擬實境標籤作業會對虛擬與真實世界的資料進行註解，協助機器學習模型強化物體追蹤、空間感知和互動能力，以支援包括遊戲、訓練與沉浸式體驗在內的各類應用場景。
端對端測試
端到端測試會測試整個工作流程，包括整合、資料庫和使用者互動，以便在部署前偵測問題，確保您的 App 能全程如期運作。
使用者體驗測試
使用者體驗 (UX) 測試可藉由分析真實使用者互動、找出問題及改善設計來提高參與度，幫助您評估產品的可用性、無障礙友善程度和整體體驗。
無障礙功能測試
無障礙測試可評估數位產品是否符合 WCAG 標準、測試輔助技術，並強化對所有使用者的包容性，以確保身心障礙人士也能使用這些產品。
App 效能測試
App 效能測試可透過模擬負載、監控資源使用情況和找出瓶頸，來評估不同條件下的速度、回應能力和穩定性，以確保流暢的使用者體驗。
法規遵循測試
法規遵循測試可評估安全、資料隱私權和營運政策，確認產品符合法規、法律和產業標準，以確保遵守規定並避免受罰。
裝置和作業系統測試
裝置和作業系統測試可檢查 App 在不同裝置、作業系統和版本上的相容性、效能以及和使用者介面一致性，確保 App 運作正常，以提供最佳使用者體驗。
自動化與人工 LQA
自動化 LQA (語言品質檢驗) 可運用 AI 來偵測未翻譯的文字、文字截斷、格式錯誤和語言不一致的問題，提升大規模應用的效率。人工 LQA 則是由人類審稿員檢查正確性、流暢度、文化相關性，以及是否符合品牌調性。
人工智慧/機器翻譯導入支援
人工智慧/機器翻譯導入支援功能採用 60 多種客製化 MT 模型、專門領域訓練以及人機迴圈驗證，以提高準確性、縮短處理時並確保可擴展性。
路由平台和連接器
路由平台和連接器透過與 S3、Google Suite 和 TMS 整合，將本地化工作流程自動化，讓內容分發更順暢、任務分配更高效，並支援大規模翻譯管理
細膩深厚的語言專業
細膩深厚的語言專業：善用 1,000 多位語言學家和 SLV 供應商模型，以專業領域知識、在地文化調整及跨流程一致性，確保優良的翻譯品質
運用我們經過驗證的全球架構、持續的技術創新，以及嚴格的流程改進措施來提高成本效益。
不斷提升品質並提高準確度，確保每一項任務都符合業界最高標準，展示無懈可擊的卓越。
確保您的技術和營運在彈性、適應性和速度方面保持領先，應對開發人工智慧所帶來的挑戰。
產業解決方案
產業
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