Uber 為貴公司提供最優質的資料標籤、資料收集、網頁和 App 測試, 以及本地化服務
Uber 的業務規模不斷擴大, 每天為超過 3,300 萬趟交通和外送行程提供服務, 我們也在產品、平台、人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 方面進行了創新投資。為實現這些目標, 我們建立了世界一流的技術平台, 旨在滿足我們在資料標籤、資料收集、網頁和 App 測試, 以及本地化等方面不斷變化的需求。我們正在為您提供此功能。
Uber AI 解決方案由高品質分析師、測試人員和獨立資料 營運商提供支援, 提供技術、工具和平台, 協助您拓展業務。我們的技術專案經理會成為您的策略合作夥伴, 協助您滿足動態且可擴展的需求。
Uber AI 解決方案簡介
我們在管理大規模資料標籤作業方面擁有超過 9 年的經驗, 並提供 30 多種進階功能, 包括影像和影片註記、文字標籤、3D 點雲處理、語意分割、意圖標籤、情緒偵測、文件抄錄、合成資料生成、物體追踪和 LiDAR 標註。
我們的多語言支援支援 100 多種語言, 涵蓋歐洲、亞洲、中東和拉丁美洲的方言, 確保為全球各種應用程式提供全面的 AI 模型訓練。
我們的解決方案包括:
資料註解和標籤: 為文字、音訊、影像、影片和其他技術提供專業且精準的註解服務
產品測試: 透過彈性的服務等級協議、多樣化的架構、超過 3,000 台測試裝置, 簡化所有流程, 縮短髮布週期, 提高產品測試效率
語言和本地化: 為世界各地的所有人提供世界級的使用者體驗
專為擴展而打造
在過去 9 年中, 我們打造了各種解決方案, 為全球各城市提供精彩絕倫的體驗, 我們也已準備好滿足您的需求
業界領先的解決方案
您可以使用 Uber 提供的技術, 並符合最高品質的標準和靈活的營運方式。
工作平台
我們透過平台創造彈性的賺錢機會, 希望能為所服務的社群帶來正面影響。
使用 Uber AI 解決方案的企業
Randon Santa, 計畫主管
「Uber AI 解決方案擅長管理自動駕駛車輛資料標籤的工作。他們能夠根據每個項目的需求進行調整和擴展, 加上他們致力於有效溝通和團隊合作, 確保提供優質、超值且有效率的服務。
創始人揚基·奧南
「隨著 Wimo 拓展新市場, 與 Uber AI 解決方案合作有助於大規模提供真正本地化的體驗。從我們的網站和 CRM, 到申請流程和 App, 他們先進的全球化技術讓我們能夠用他們自己的語言與使用者建立聯繫, 並提供準確且符合文化的聯繫。這種合作關係對於我們進入的每個地區都建立信任至關重要。非常感謝 Uber AI 解決方案團隊迅速回應、可靠且創新的合作夥伴關係, 我們才剛剛開始!」
布賴恩麥克倫登, 高級副總裁
「Niantic 使用機器學習和人工智能來建立 3D 世界地圖, 而這項工作需要能夠處理動態資料註解要求的靈活合作夥伴。我們之所以選 擇 Uber, 是因為他們在營運和技術上的專業知識, 迄今為止的成果也讓我們印象深刻。」
執行長 Paras Jain
「人工標註的資料對於訓練 Genmo 的 Frontier 層級多模式模型至關重要。Uber AI 解決方案提供我們所需的規模、嚴謹且快速的回應工具, 讓我們能快速且具成本效益地產生優質資料集。」
Harishma Dayanidhi, 聯合創始人
「在我們精簡營運的同時, 能夠跨不同佇列取得實際操作的即時工作流程對我們來說非常重要。Uber 一直是優秀的合作夥伴, 在流程設定方面與我們一起集思廣益, 並運用自己的專業知識提高效率。Uber 的客制 化工具和豐富的體驗改變了我們的遊戲規則。」
感知機器學習
「眾所周知, 通常需要大規模製作優質註記 實現自動駕駛的魯棒性。Uber 持續提供優質服務 不僅符合我們對品質和速度的高標準, 在長期合作中, 靈活應對日新月異的變化和需求。
他們已經證明自己有能力滿足自動駕駛的苛刻要求, 其中 高準確度的註記至關重要。它們的可靠性、適應性和 良好的回應能力, 讓他們成為我們發展過程中值得信賴且有價值的合作夥伴 過程。」
阿米特·賈恩, 首席執行官
「人工標註的資料在我們的模型訓練中扮演著關鍵角色。Uber 一直是寶貴的合作夥伴, 為專案設計提供見解, 並利用他們的專業知識有效率地產生優質資料。在整個流程中, Uber 的規模、品質和服務對我們來說都很寶貴。」
Stiffen Abel, 首席技術官/聯合創始人
「Uber AI 解決方案提供先進的業界標準 QA 專業知識, 加上十多年來在行動平台上打造卓越品質的經驗, 團隊能迅速了解我們的需求, 並針對特定產品展開行動裝置和網頁版測試。測試流程包括測試覆蓋率架構的實施, 以及使用GenAI 開發測試用例, 藉此改善功能覆蓋率並縮短產品上市時間。因此, 我們現在可以在 24 小時內測試任何功能, 並擴大測試範圍, 納入適用於多種瀏覽器和平台的選項。」
Pvan Kumar, 人工智能/CV 主管
Digs 的使命是運用 AI, 徹底改變建房和購買房屋的流程。此領域特定資料的註解要求十分複雜且不斷變化。我們與 Uber 合作可滿足我們的註解需求, 並且在操作體驗、品質和成本效益方面, 我們一直都在創造價值。
我們的服務項目
(按一下下方標籤, 即可查看與您需求最相關的主題。)
資料標籤和註解
從改善安全性和預估抵達時間, 到推薦餐點, 再到在乘客、職業駕駛、外送合作夥伴、商家和 Uber Eats 使用者之間找到最合適的配對, AI 和機器學習讓 Uber 大大受益匪淺。我們開發了人工 AI/ML 解決方案, 以涵蓋管理資料的端到端工作流程;訓練、評估和部署模型;並做出預測並進行監控。
運用我們在生成式 AI、電腦視覺、NLP (自然語言處理)、自動駕駛等方面的專業知識。
我們在文字、音訊、影片、LiDAR、搜尋、影像、文件、動畫/動畫等方面的品質、規模與靈活性, 協助確保您脫穎而出。
憑藉在多模式模型、進階語言理解和先進視覺識別系統等領域的豐富經驗, 我們是推進 AI/ML 項目的理想合作夥伴。
產品測試
Uber 是一間科技公司, 致力為世界提供更便捷的交通方式。我們建立的技術已協助我們開發和維護多邊平台, 讓全球 70 多個國家/地區的 10,000 多個城市的消費者能夠前往任何地方取得任何商品。
我們的專業團隊和解決方案可協助您加快上市準備。我們跨多個作業系統和 3,000 多台測試裝置, 提供重要的效能深入分析、簡化的測試和卓越的品質保障。我們的服務旨在確保您的 App 在所有情況下都能順利執行 (無論您的目標是改善使用者介面、確保端到端功能, 還是保證法規遵循和無障礙功能), 並確保您為顧客創造神奇的行動體驗。我們也提供 A/B 測試, 以驗證流暢度、情境感知能力和相關性。
本地化
如果您是一家致力於為世界各地的所有人提供世界級體驗的企業, 那麼您來對地方了。
我們提供 AI 和機器翻譯 (MT) 支援, 協助您實現「走向全球」和「本土化」的目標, 並專注於自動和人工語言品質保證 (LQA) 服務。
與我們合作, 運用精通各種語言模式和文化背景的語言專家網絡, 協助貴公司在全球發展。不論您是想擴大全球影響力、調整產品以適應新市場、確保您的訊息為所有人所理解, 還是培訓和評估法學碩士 (LLM) 的語言, 我們的本地化解決方案都能協助您解決項目面臨的獨特挑戰。
u標籤
可高度設定的使用者介面平台, 滿足您所有的資料需求
uLabel 簡介
Uber 為 Uber 打造的創新資料標記平台, 旨在重新定義工作流程管理並提升效率。這種單一來源的解決方案可提供流暢的使用環境, 包括提供優質註解的進階說明面板, 以及可根據任何分類法和客戶要求調整且高度可設定的使用者介面。
uLabel 將 uTask 可配置的使用者介面 (詳情請見下方) 改為 uLabel 的各種功能, 以提升服務品質和效率, 藉此滿足多樣化的需求, 確保提供卓越的使用者體驗。
可擴展、完全自訂的可配置工作流程和工作流程
支援可稽核性、品質工作流程、達成共識、編輯審查和抽樣工作流程
標籤和作業人員指標可提升效率並降低成本
可根據使用案例設定使用者介面
u任務
完全可配置的即時工作協調平台, 可滿足您的所有需求
認識 uTask
我們解決方案的核心是維持最高品質標準。
我們所做的一切都圍繞著一個整合各種組成部分的框架, 以在我們營運的各個方面提供卓越的服務。
我們的平台旨在提供可擴展、完全自訂、可配置的工作流程。透過達成共識、編輯審查和抽樣工作流程, 為您量身打造專屬體驗, 同時監控標籤和作業人員指標。我們可配置的使用者介面會根據您的特定使用案例進行調整, 確保根據您的營運進行即時工作編排, 並有效率地提升您的工作流程。受益於智慧配對功能, 透過我們的程序化資料交換和任務上傳功能, 將任務和專案與技術精湛的人員配對。
各種工作流程的自動化設定支援, 例如編輯審查、樣本審查和共識模型
程序化資料交換和任務上傳
營運指標的一站式來源
意見回饋循環
用於管理的即時分析控制台
測試實驗室
Uber 的自訂考試管理和測試平台
u翻譯
Uber 的內部平台, 讓世界各地的所有人都能使用本地化 App
文字標籤
文字標籤會在資料上加上標籤, 協助機器學習模型理解資料, 從而執行情緒分析、實體識別和 AI 驅動的聊天機器人意圖分類、搜尋和推薦等任務。
影像標籤
影像標籤會為影像指派有意義的標籤或註解, 協助機器學習模型識別物體、場景或模式, 用於自動駕駛車輛、臉部識別和醫學影像等應用程序。
影片標籤
影片標籤會在畫面上加上標籤註記, 協助機器學習模型偵測物體、動作和事件, 進而啟用監控、自動駕駛和內容推薦等應用程式。
音訊標籤
音訊標籤會標記聲音資料, 協助機器學習模型識別語音、音樂和音效, 進而啟用語音助理、語音轉文字和聲音事件偵測等應用程式。
地圖
地圖標籤會在地理資料上加上標籤, 協助機器學習模型識別位置、路線和地標, 從而啟用導航、地理編碼和城市規劃等應用程式。
ADAS 和雷射雷達
ADAS 和 LiDAR 標籤會為傳感器資料提供註解, 協助機器學習模型偵測物體、車道標記和障礙物, 從而啟用自動駕駛、避撞和 3D 測繪等應用程式。
搜尋
搜尋標籤會標記查詢和結果, 協助機器學習模型了解意圖、相關性和排名, 進而強化網頁搜尋、電子商務推薦和 AI 驅動的助理等應用程式。
AR/VR 標籤
AR/VR 標籤會標註虛擬和現實世界的資料, 協助機器學習模型強化物體追踪、空間感測和互動, 進而實現遊戲、訓練和沈浸式體驗等應用程式。
端到端測試
端到端測試會測試整個工作流程 (包括整合、資料庫和使用者互動), 確保您的 App 從頭到尾都能正常運作, 以便在部署前偵測到問題。
使用者體驗測試
使用者體驗 (UX) 測試透過分析實際的使用者互動、找出痛點, 並優化設計以提高使用者參與度, 來評估產品的可用性、無障礙功能和整體體驗。
無障礙測試
無障礙功能測試會評估 WCAG 標準的遵循情況、測試輔助技術, 並提升所有使用者的包容性, 確保數位產品可供身心障礙人士使用。
App 效能測試
App 效能測試會透過模擬負荷、監控資源使用情況和識別瓶頸, 評估不同狀況下的速度、回應能力和穩定性, 確保提供流暢的使用者體驗。
一致性測試
法規遵循測試會評估安全性、資料隱私權和營運政策, 以確認產品是否符合法規、法律和業界標準, 以確保產品符合法規並避免受到處罰。
裝置和作業系統測試
裝置與作業系統測試可檢查 App 的相容性、效能和使用者介面一致性, 以確保 App 在不同裝置、作業系統和版本上都能正常運作, 以最佳化使用者體驗。
LQA 自動和手動
自動化 LQA (語言品質保證) 運用 AI 來偵測未翻譯的文字、截斷、格式和語言不一致的情況, 確保大規模的效 率。人工 LQA 由人工審核人員驗證準確性、流暢度、文化相關性, 以及是否符合品牌理念
AI/機器翻譯啟用
AI/機器翻譯啟用功能可使用 60 多種自訂 MT 模型、特定領域訓練和人機對話驗證來優化本地化, 以確保高準確度、更快的周轉時間和可擴展性
路由平台和連接器
傳送平台和連接器可與 S3、Google 套件和 TMS 整合, 自動執行本地化工作流程, 確保順暢的內容分發、有效的傳送和可擴展的翻譯管理
精細且經驗豐富的語言學
精細且經驗豐富的語言學團隊利用 1,000 多位語言學家和 SLV 供應商模型, 確保提供優質翻譯, 並兼顧領域專業知識、文化適應能力和工作流程的一致性
運用我們行之有效的全球框架、持續的技術創新和嚴格的流程改進措施, 提高成本效益。
不斷改進並提高準確度, 確保每項任務都符合業界最高標準, 並提供卓越的服務。
確保您的技術和營運以彈性、應變能力和速度保持領先地位, 以應對 AI 開發的挑戰。
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